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[준비마당] AI를 잘 다루고 싶은 당신에게! 01 클로드, 제미나이, 챗GPT 중에서 무엇을 써야 할까? 당신은 AI로 어떤 일을 하고 싶은가? 클로드 ? 글쓰기와 분석, 전략 보고서 쓸 때 추천 제미나이와 제미나이 노트북 ? 방대한 자료를 통째로 넣고 소화해야 할 때 추천 챗GPT ? 무난한 범용 AI, 초보자용으로 적합 완벽한 AI는 없다! 나에게 잘 맞는 것을 찾아볼 것 02 AI를 ‘일잘알’로 만드는 프롬프트 작성 원리 프롬프트=신입사원에게 일 시키기 AI를 ‘일잘알’로 만드는 프롬프트 4가지 마케팅 보고서 프롬프트 적용 사례 보고서나 제안서는 ‘역할’ 프롬프트를 추가하자 프롬프트 작성 전에 꼭 해야 할 일 ? 연관 자료부터 찾자 회사 기밀과 개인 정보는 AI에게 함부로 입력하지 말자 03 AI를 의심할수록 내 몸값이 올라간다? AI를 의심하고 또 의심하라 AI의 오답 검증법 AI 답변에 출처 링크가 있는지 확인해라 [실전] AI 오답 검증 프롬프트(ft. 시장 보고서) [프롬프트] AI가 지어낸 숫자 걸러내기(ft. 시장 조사 보고서) AI 도구별로 다른 개인 설정 지침 칸 04 진짜 성과는 테크닉이 아니라 사람에게서 나온다 답신이 오는 제안서 vs. 묵묵부답 제안서 상대가 듣고 싶은 이야기는 없고 내 이야기만 가득하다면? 똑같은 AI를 썼는데 왜 답변이 다를까? 05 AI를 길들이는 동안 나도 함께 성장한다 AI를 잘 부리는 사람의 한끗 차이 먼저 2가지를 쌓자 ? 프롬프트와 맥락 자주 쓰는 프롬프트는 한곳(지침 칸)에 모아두자 프롬프트도 언젠가 낡기 마련, 버릴 땐 버리자 [1단계 레벨업] AI에게 단순 반복 업무 넘기기 01 진짜 일 vs. 가짜 일 ? 생각할 시간을 확보하기 하루 종일 바빴는데 왜 남는 게 없을까? 잡무를 없애는 목적=생각할 시간을 되찾기 위해서 02 오전 시간을 통째로 되찾기 - 메일, 캘린더, 자료 신입사원에게 내 메일함을 보여준 적 있는가? 수십 통의 메일이 대여섯 개로 줄어든다 일정 하나 옮기는 데 한마디면 된다 자료를 찾느라 흘려보냈던 시간 어디까지 맡길지는 신뢰가 정한다 [실전] AI에 메일과 캘린더 연결하기(ft. 클로드 커넥터) 네이버 메일을 쓴다면? [실전] 급한 메일만 골라 맨 위로 올리기(ft. 클로드 코워크) [실전] 메일 초안 받고 내 목소리로 다듬기 [실전] 영어 메일, 빠르게 쓰고 톤까지 확인하기 [실전] 일정을 옮기고 한 주 미리 준비하기 [실전] 흩어진 문서를 시간 및 주제 순으로 묶기(ft. 클로드 코워크) [프롬프트] 오전 시간 통째로 되찾기(ft. 메일, 캘린더, 자료) 03 회의록 정리와 함께 다음 안건까지 자동화하기 맥락을 모르는 막내가 회의록을 정리하는 게 맞을까? 회의의 가치는 ‘말한 시간’이 아니라 ‘남는 실행’에 있다 AI와 할 수 있는 건 ‘내 생각의 정리’까지다 [실전] 회의를 다음 안건으로 남기기 [프롬프트] 회의 끝나고 결정과 할 일 넘기기(ft. 정리 메일) 04 1:1 대화를 녹음해 보고서 만들기(ft.커리어 컨설팅) 대화를 녹음하고 보고서를 보내도 될까? 클로드에게 어디까지 맡기고 어디부터 내가 하는가? 민감한 정보는 내가 직접 걸러낸다 정리본이 나오고 숙고의 시간이 시작된다 [실전] 컨설팅 대화를 녹음해서 분석 보고서 만들기 클로바노트 회의록을 클로드로 넘기는 방법 [프롬프트] 1:1 대화를 분석 보고서로 만들기(ft. 커리어 컨설팅) 05 정기 보고 자동화하기(ft. 증권사 분기 투자 성과 보고서) 반복되는 일은 ‘규칙’으로 굳혀두자 3,000명에게 보낼 분기 보고서, 10명이 2주를 매달리던 일 자동화의 핵심=‘예외를 어떻게 처리할지’ 정하기 AI 자동화의 시작 ? 데이터를 한 곳에 모으기 취합은 기계 일, 어긋남을 읽는 것은 사람 일 AI가 벌어준 시간을 어디에 쓸 것인가? [실전] 흩어진 주간 현황을 하나의 표로 모으기 [실전] 주간 보고를 규칙으로 굳히기 [프롬프트] 반복되는 보고를 규칙으로 굳히기(ft. 주간 보고서) [2단계 레벨업] AI는 일하고! 나는 판단하고! 01 첫 출근 1주 만에 3년 차처럼 습득하기(ft. 아마존 적응기) 아는 게 없는데 판단은 해야 한다 석 달 기다려주는 온보딩, 한 달 만에 끝내기 자료 읽기는 하루면 끝난다 새로운 조직에 발 빠르게 적응하려면? - 읽는 대신 질문할 것 주의! 항상 출처를 되묻고 원문과 대조하자 이번에는 내가 새로운 사람을 맞는 쪽이라면? [실전] 온보딩을 위한 자료 모아놓기(ft. 가온리빙 마케팅 본부장 이직 첫날) [프롬프트] 이직 첫 주에 새 조직 따라잡기(ft. 온보딩 자료) 02 모르는 분야 일주일 안에 따라잡기(ft. 헤드헌팅 신사업) “일주일 안에 이 사업의 그림을 그려주세요.” 답부터 찾지 않고 질문부터 구했다 판이 보이면 판단할 수 있다 [실전] 헤드헌팅 신사업 계획 세우기(ft. 서치펌 자회사) [프롬프트] 모르는 분야 일주일 안에 따라잡기(ft. 사업 계획서) 03 AI에 흡수한 지식을 쌓고 꺼내 쓰기(ft. 세컨드 브레인) AI에 내 기록을 고스란히 남기려면? 모으고, 정리하고, 추리고, 꺼내 쓰기 빨리 적을 것, 오래 둘 것, 늘 참고할 것 혼자만의 서랍에서 팀의 자산으로! [실전] 쓸수록 좋아지는 작업 공간 꾸리기(ft. 가온리빙 마케팅본부) [프롬프트] 한 줄 지시로 초안 받기(ft. 월간 성과 보고서) 04 남이 못 본 인사이트 찾기(ft. 취업 리서치, 제미나이 노트북) AI 때문에 진짜 신입 자리가 줄었을까? AI에게 반대 자료도 함께 찾도록 시킨다 인사이트는 자료와 자료 ‘사이’에서 나온다 정답이 아니라 답이 나오는 과정 익히기 [실전] 어긋나는 2개의 자료를 나란히 놓기(ft. 취업 리서치) [프롬프트] 자료가 어긋나는 곳 파고들기(ft. 취업 리서치) 05 AI와 브레인스토밍 ? 아이디어 쏟아내고 고르기(ft. 책 출간) AI가 좋은 의논 상대가 되려면? 쏟아내고 고르는 과정을 함께하기 좋은 AI [실전] 이 책의 목차도 이렇게 나왔다!(ft. 클로드 브레인스토밍) [프롬프트] 벌렸다 좁히며 목차 만들기(ft. 단행본 기획안) 06 AI 답에 의존하지 않고 내 기준으로 판단하기(ft. 내가 만든 도구 가격 정하기) 나는 이 도구를 얼마에 팔 것인가? 값이 아니라 값을 정할 기준이 없었다 297달러와 997달러 사이 답을 받으면 하나를 더 묻는다 [실전] AI와 가격 결정하기(ft. 상품 가격, 목표수치, 연봉 협상) [프롬프트] 내가 만든 것에 값 매기기(ft. 5가지 질문) [3단계 레벨업] 반박 불가한 논리로 상사와 다른 부서 설득하기 01 논리로는 맞는데 상대가 움직이지 않는다 말문을 막는 설득 vs. 마음을 여는 설득 AI의 진짜 용도, 상대의 눈으로 바라보기 02 준비가 되어 있어야 그 한마디가 통한다 아홉 번 보고했지만 승인받지 못한 사업 “그래서 어떻게 하자는 거야?” 내가 지금 AI로 보고서를 쓴다면? [실전] 보고서를 결정 문서로 만드는 프롬프트 작성법 [실전] 부산 지역 새벽배송 확대를 결정하기 위한 보고서 [프롬프트] 깐깐한 팀장 질문 미리 받아보기(ft. 제안 보고서) 03 상대는 내 제안이 아니라 자기 문제에 움직인다(ft. 회장님을 움직인 한마디) ‘이게 나한테 왜 중요하지?’ 1시간 반 설명하고 거절당했지만 회장님의 관심사로 통과 AI에게 상대 팀장 역할 시키기 ? “팀장이 되어 줘” [실전] 제안서의 주어를 상대로 바꾸기 [실전] 물류팀 협조를 위한 제안서 만들기 [프롬프트] 상대 팀장이 되어 내 제안서 읽기(ft. 협조 요청) 04 숫자뿐만 아니라 고객의 목소리도 데이터다 80개 서비스, 두 달 동안의 새벽 회의, 하나의 그림 내가 지금 AI로 보고서를 쓴다면? 데이터부터 훑기 숫자만 데이터가 아니다 ? 흩어진 고객의 목소리 모으기 원성이 곧 개악의 증거는 아니다! 리뷰 가려 읽기 데이터가 근거를 만들고 우선순위는 사람이 정한다 [실전] 흩어진 고객의 목소리에서 패턴을 찾는 프롬프트 [실전] 숫자 데이터, 고객 목소리, 앱 리뷰로 고객 파악하기 [프롬프트] 흩어진 불만에서 진짜 문제 찾기(ft. 고객의 목소리) 05 근거는 다 맞는데 결론이 틀릴 때 확신도 99%로 틀린 답 ? “아마존 재직 경력이 없습니다.” 이 답은 무엇을 근거로 하는가? 자료의 경계까지 함께 제공해야 하는 이유 자료가 다 맞아도 AI는 실수한다 사실이 맞는가? 그리고 내 의도와 맞는가? [실전] AI 답변 완성도를 높이려면? ? 자료의 경계 확인하기 [실전] CS팀 매뉴얼이 최신 버전인지 확인하는 프롬프트 [프롬프트] 지시 세 줄로 AI 오답 막기(ft. CS 답변 초안) 06 열 장의 기획서를 이기는 시안 한 장(ft. 차트와 시안) 읽은 사람은 감상을 말하고 만져본 사람은 구체적으로 말한다 AI로 차트와 시안 만들기 ? 메시지, 형식, 지시 순으로 왜곡 주의! 사람들은 문장보다 차트를 쉽게 믿는다 [실전] 차트와 시안을 정의하고 지시하는 프롬프트 [실전] 18개월 치 월별 매출로 차트와 앱 화면 시안 만들기(ft. 배송 주기 조절) [프롬프트] AI에게 3초 만에 주장을 읽게 시키기(ft. 차트와 앱 시안) 07 윗선이 밀어붙일 때 숫자 편에 서기(ft. 여섯 달 후 망한 회사) 매달 3억 원을 쓰는 회사에 투자하라는 지시 AI가 대신 욕을 먹어주지 않는다 [실전] 판단이 흔들릴 때 아닌 것을 근거로 지키기 [실전] 윗선이 밀어붙이는 인플루언서 광고 제휴안 검증하기 [프롬프트] 밀어붙이는 윗선에 숫자로 버티기(ft. 거절 근거) [4단계 레벨업] 혼자서도 성과를 키우는 대외 역량 01 조직 밖을 움직일 수 있다면? 당신은 이미 대체 불가! 회사에서 마지막까지 붙잡는 사람 사내 설득보다 난이도 상승 02 설득의 기술 ? 이기려 하지 말고 같은 곳을 보게 해라 주요 고객사에게 유료 교육을 권한 이유 이루려는 것을 먼저 보자 바로 답하지 말고 AI와 먼저 돌려보기 [실전] 달라는 것 대신 이루려는 것을 찾는 프롬프트 [실전] 무료로 온보딩 교육을 해달라는 요구 대응하기 [프롬프트] 공짜로 해달라는 요구 뒤집기(ft. 유료 전환 설득안) 03 혼자 하는 마케팅 AI로 더 뾰족하게!(ft.포지셔닝) 후발 주자가 광고비 없이 이겼다? ? 카트폴리오 사례 마케팅은 돈이 아니라 명확함의 문제다 [실전] 고객, 메시지, 채널을 정의하기 위한 프롬프트 [실전] 소수의 고객 데이터로 마케팅 자료 만들기 [프롬프트] 광고비 없이 살 사람 찾아내기(ft. 고객, 메시지, 채널) 04 상대의 전략에서 내 자리 찾기 우리 강점을 지우자 답이 왔다 이 회사가 대단한가? vs. 내 목표와 무슨 상관인가? 회사의 전략과 담당자의 목표는 별개다 [실전] 회사 전략에서 공략 지점을 찾는 프롬프트 [실전] 대형 커머스 플랫폼에 파트너십 제안하기 [프롬프트] 큰 회사 빈칸에 내 자리 만들기(ft. 파트너십 제안서) 05 고객 응대를 자동화할 수 있을까? 답이 정해진 문의는 규칙으로, 판단은 사람이 한다 재문의율이 중요! 같은 질문이 다시 오지 않게 하자 커리어 컨설팅 사업 사례_반복되는 질문이 표준을 만든다 [실전] 고객 응대 자동화를 위한 프롬프트 [실전] 3개월 치 고객 문의 기록을 기준으로 응대 자동화하기 [프롬프트] 같은 질문에 서른 번 답하지 않기(ft. 표준 답변) 06 이해관계자 지도와 반론 시뮬레이션 1등에게 거절당하고 4등부터 시작된 협상 협상은 마주 앉기 전에 준비에서 갈린다 계약서는 양측의 눈으로, 최종 판단은 사람에게 확인! [실전] 이해관계자 지도 만들고 반론을 설계하는 프롬프트 [실전] 여러 셀러의 물량을 모아서 택배 단가 낮추기 [프롬프트] 자리에 없는 반대자부터 찾아내기(ft. 협상 준비표) 07 설득하기 전에 그 사람을 봐라 외로운 리더를 인정하고 함께 해결책을 찾는 것 제안보다 먼저 건넬 세 마디 진짜일 때만 통한다 [실전] 제안 전에 상대방을 미리 알아보는 프롬프트 [실전] 전통시장을 온라인으로 끌어당기려는 파트너 만나기 [프롬프트] 팔기 전에 그 사람 알아보기(ft. 첫 메시지 초안) [5단계 레벨업] 신입부터 임원까지! 커리어가 성장하는 AI 활용법 01 나에게 하는 커리어 상담 - 방향이 먼저다! 신입은 기준이 없어서, 임원은 판단까지 맡겨서 위험하다 부러운 사람이 누구인지부터 묻는다 경험부터 쏟아내고 → 패턴은 AI가, 결정은 내가! [실전] 나의 경험에서 강점과 방향 찾기 [실전] 9년 차 상품기획팀 직원의 커리어 셀프 점검하기 [프롬프트] 부러운 사람에게서 내 방향 찾기(ft. 강점 후보) 02 지원서 & 자기 PR ? 어떻게 나를 팔 것인가? 마이크로소프트 임원이 계속 물었던 한 줄 문장 재료 만들기 ? 경험을 성과의 문장으로! 재료 재배치 ? 상대의 문제에 맞춰 다시 강조! [실전] 경험 목록에서 지원서 PR 재료를 찾는 프롬프트 [실전] 상품 기획 매니저로 이직하기 [프롬프트] 안 뽑힐 이유를 지원서에서 미리 듣기(ft. 경험 목록) 03 신입 & 주니어 ? 판단 기준이 없다면 빌려라 선배가 없는 자리를 전례로 메웠다 검증이 빠지면 AI는 신입사원을 더 자신 있게 틀리게 만든다 판단 기준 빌리기, 휘둘리지 않기, 증명하기 [실전] 신입사원이 AI에게 판단 기준을 빌리는 프롬프트 [실전] 신입 상품 기획 MD의 신제품 기획서 초안 만들기 [프롬프트] 선배 없이 AI에게 선배의 리뷰 받기(ft. 기준 목록) 04 중간 매니저 ? 위와 아래 사이에서 상사의 관점은 AI에게 빌린다 아래로는 단계를 정해 일을 맡긴다 가장 어려운 대화도 AI로 미리 겪어본다(ft. 팀원 평가) 소통은 결국 사람의 일 [실전] 상사의 관점을 빌리고 위임의 단계를 정하는 프롬프트 [실전] 영업팀장 미션 - 대형마트 입점 보고서가 통과하려면? [프롬프트] 본부장이 던질 질문 미리 받아보기(ft. 보고 초안) 05 최종 결정이 내 몫일 때 ? 맡길 것과 직접 할 것 가르기 자리가 바뀌자 사람들이 반대를 멈췄다 사람에게서 못 듣는 반대를 AI에게 듣는다 사람에 관한 결정은 AI에게 넘기지 않는다 기준을 문서로 만들어 팀에 남긴다 [실전] 아무도 반대하지 않을 때 반대를 구하는 프롬프트 [실전] 임원 미션: 친환경 라인을 별도 브랜드로 독립시키는 결정하기 [프롬프트] 아무도 반대 안 할 때 AI에게 반대 듣기(ft. 실패 원인 목록) [실전] 채용 설계와 편향 검증 프롬프트 [실전] 신규 브랜드 마케터 채용 공고 작성하기 [프롬프트] 뽑을 사람을 문장으로 옮기기(ft. 채용 공고 초안) 06 역할이 다른 사람들과 함께 문제 풀기(ft. 아마존 AI 커리큘럼) 목표, 대상, 범위를 정하면 일은 끝나기 마련이다 좋은 결과는 역할이 다른 사람들이 협업할 때 나온다 [실전] 흩어진 요구와 의견을 모아 패턴을 뽑는 프롬프트 [실전] 신규 브랜드 런칭을 앞두고 부서별 불만과 대안 제시하기 [프롬프트] 부서마다 다른 말에서 하나의 원인 찾기(ft. 요구 정리표) [6단계 레벨업] 팀 구축과 조직을 위한 AX 01 에이전트 ? 답변받는 AI에서 알아서 일하는 AI로! 회사에서 AI 도입이 실패하는 이유 진짜 일을 통째로 맡기기 에이전트 설계 문장 4가지 단계마다 멈추게 하고, 묻고, 내가 직접 결정한다 최종 지시까지 저장해야 에이전트 자동화 완성! [실전] 챗GPT에서 에이전트 만들기(ft. 설계, 저장, 예약) [프롬프트] 자는 사이에 미팅 준비 끝내기(ft. 에이전트 지시문) 02 하네스 - 한 번 잘하는 것을 매번 잘하게 만드는 장치 갑자기 튀는 오답을 막는 검증 규칙 작업 단계는 더 쪼개고 더 확인할수록 완벽해진다 작업 시작 조건이 까다로울수록 실수가 줄어든다 출처와 검증, 그리고 원문 대조의 중요성 일을 잘하게 만드는 지시와 조건(ft. 개발자처럼 일하기) [실전] 하네스에 담을 5가지 조건과 골든 세트 [프롬프트] 한 번 성공한 것을 매번 가능하게 만들기(ft. 하네스 5가지 조건) 03 기업 AX - 혼자 잘 쓰는 것 이상으로 팀이 잘 해내게 만들기 회사가 AI를 지원해도 돈만 나가는 이유 전담 조직이 생겨도 왜 유명무실할까? AX 첫 업무는 신뢰를 만드는 데 사용한다 가르치지 말고 자기 일로 보여줄 것 칭찬은 사람이 아니라 결과에 한다 [실전] AX로 성과 내기 좋은 첫 업무 고르기 [프롬프트] 회사가 AI를 믿게 만드는 첫 업무(ft. 진단표) 04 개인의 노하우가 팀의 표준이 될 때(ft. 공용 자산, 공용 프롬프트, 검증 담당) AI 능력자가 퇴사해도 그의 노하우가 조직에 남으려면? 팀별로 공용 자산과 검증 담당 직원을 두는 이유 팀 전체가 기준 자료를 토대로 일한다면? 공유 기여도를 평가에 넣어야 하는 이유 [실전] AX 구축을 위한 팀의 공용 자산과 검증 담당 만들기 [프롬프트] 에이스가 떠나도 방법은 남기기(ft. 운영 규칙) 05 AX 성공은 리더의 주도성에 달려있다 모든 것을 AI에게 맡길 순 없다 조용한 방해 ? “AI가 내 일자리를 뺏는 건 아닐까?” 책임이 따르는 일은 반드시 사람이 확인할 것 어떻게 규칙을 만들고 어떻게 책임질 것인가? [실전] 사용 정책과 직급별 책임표 만들기 [프롬프트] AI 사고가 나기 전에 2가지 사항 정하기(ft. 정책 책임표) [7단계 레벨업] 이직과 독립을 위한 AI 활용법 01 회사에 남을까, 옮길까, 나올까? 기분 말고 표로 결정하기(ft. 시나리오 비교표) 정년퇴직이 사라진 시대 나는 무엇을 위해 움직이는 사람인가? [실전] 미래의 커리어 선택지를 따져보는 프롬프트 [실전] 8년 차 프로덕트 디자이너의 커리어 선택지 따져보기 [프롬프트] 회사에 남을지, 옮길지, 나올지 표로 따지기(ft. 시나리오 비교표) 02 회사 명함이 사라져도 나를 찾게 만들기(ft. 퍼스널 브랜딩, 콘텐츠) 내 일이 필요한 곳에서 나를 찾게 만들려면? 나에 대한 기록이 바로 콘텐츠! 누구나 자기만의 길이 있다 [실전] 내가 주변에서 자주 답하는 것을 콘텐츠로 만들기 [실전] 디자이너 퍼스널 브랜딩 콘텐츠 만들기 [프롬프트] 자주 받는 질문을 콘텐츠로 바꾸기(ft. 글, 영상 대본) 03 잘 팔리는 건 만들기 전에 결정된다(ft. 콘텐츠, 커뮤니티, 고객) 고객은 상품이 좋다고 다 사주지 않는다 내 상품을 사줄 사람을 직접 만나려면? 진짜 고객은 만들기 전부터 내 곁에 있던 사람들 [실전] 내 일을 알리는 콘텐츠 & 커뮤니티 찾는 프롬프트 [실전] 디자이너 J의 콘텐츠로 나를 알리기 [프롬프트] 나를 모르는 100명을 팬으로 모으기(ft. 100명 계획표) 04 누구나 만드는 시대, 돈 버는 건 소수(ft. 바이브 코딩) 코딩을 못 해도 누구나 앱을 만드는 시대 기획, 디자인, 개발까지 몇 달이 걸릴 일을 하루 만에! 완성도를 높이려면 비용이 추가된다 결국 사람의 손이 품질을 결정한다 [실전] 코드 없이 도구를 만드는 프롬프트 [실전] 여러 부서의 디자인 수정 요구를 취합하는 프롬프트 [프롬프트] 코드 없이 피드백 정리 도구 만들기(ft. 도구 설계) 05 사업의 크기는 사람 수가 아니다(ft. AI팀, 운영 문서) AI 때문에 내 자리가 사라지고 있다 AI와 부담 없이 사업화하는 건 기회! 사업과 소송은 공통점이 많다? 혼자 일한다면 AI에 회사의 기억을 쌓아두자 [실전] 상품을 정형화하는 프롬프트 [실전] 창업 전 디자인 외주 경험을 바탕으로 상품 정형화하기 [프롬프트] 내 서비스는 얼마에 팔릴까?(ft. 프로젝트 분석, 정형화) 나만의 룰북 시작 양식 에필로그