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“이 책이 출간되기까지 학계와 업계에서의 여러 경험과 많은 이들의 가르침이 큰 도움이 되었다. 우선 저자가 2020년 매경미디어그룹 산하 KDX한국데이터거래소에 재직 당시 한국지능정보사회진흥원(National Information Society Agency ; NIA)의 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업 : 대용량 동영상 콘텐츠’를 수행한 경험이 이 책의 바탕이 됐다. 저자는 해당 사업의 총괄 책임자로, 특히 실제 방영된 방송 동영상을 활용한 설계, 수집, 가공, 검수, 시범 서비스 기획, AI 모델 개발 등의 전 과정을 경험할 수 있었다. 당시 사업에 참여할 수 있도록 기회를 주신 박재현 전 KDX한국데이터거래소 대표님께 감사의 말씀을 올린다.

2장부터 9장까지의 내용은 2021년부터 선문대학교에 개설된 ‘영상 미디어와 인공지능’ 강의를 통해 많은 보완을 했다. 세 번의 강의에서 수강생들은 쉽지 않은 딥러닝 이론을 함께 공부하고 수많은 시행착오를 감내하며, 스테이블 디퓨전 실습을 따라왔다. 무엇보다 학생들의 참여로 책의 내용을 인문사회계 학부생의 눈높이에 조금이나마 맞도록 수정할 수 있었다. 고생한 학생들에게 고마움을 표한다.” - 저자의 말 중에서

CHAPTER 01 들어가며
CHAPTER 02 인공지능과 컴퓨터 비전
CHAPTER 03 인공지능 학습데이터
CHAPTER 04 인공신경망의 대두와 발전
CHAPTER 05 판별 모델 : 합성곱 신경망
CHAPTER 06 생성 모델 : 순환신경망, 적대적 생성신경망, 오토인코더
CHAPTER 07 전이학습, 멀티모달 인공지능
CHAPTER 08 인공지능 학습데이터 구축과 모델 개발
CHAPTER 09 인공지능 학습데이터의 품질 평가와 모델의 성능 평가
CHAPTER 10 미디어 인공지능 학습데이터
CHAPTER 11 미디어 인공지능의 모델과 활용
CHAPTER 12 설명 가능한 인공지능과 미디어 인공지능의 투명성
CHAPTER 13 신뢰할 수 있는 인공지능과 미디어 인공지능의 다양성
CHAPTER 14 생성 인공지능과 미디어 인공지능의 심미적 경험
CHAPTER 15 나가며 : 일반 인공지능과 미디어 인공지능