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AI 기술은 혼자 움직이는 기술이 아닙니다. 인간의 의도와 맥락 속에서 작동합니다. 따라서 AI를 제대로 활용하려면 단순한 기술 사용 능력을 넘어 기술·윤리·사회적 맥락을 함께 읽을 수 있는 역량이 개인과 조직에게 필요합니다.

이 책은 인공지능을 올바르게 이해하고 비판적으로 사고하며 책임감 있게 활용하는 역량 AI 리터러시를 함께 탐구하는 AI 교양서입니다. AI 기술에 대한 인문학적 이해, AI가 사회문화와 교육 그리고 법과 윤리에 끼친 영향, AI가 재편하는 삶에서 인간이 던져야 할 질문과 고찰 등을 담았습니다.

[이 책의 특징]
- AI를 올바르게 이해하고 비판적으로 사고하도록 도움
- AI를 책임 있고 윤리적으로 활용하는 방법을 안내
- AI에 대한 일반 지식뿐 아니라 AI 교육, 사회문화, 윤리와 법에 대해서도 다루며 폭넓은 시각 제공

[대상 독자]
- AI를 이해하고 잘 활용하는 능력(AI 리터러시)을 키우고 싶은 사람
- AI 교육에 대한 정보와 경험을 얻고 싶은 교사, 강사
- AI 연구에 새로운 영감을 얻고 싶은 전문가, 학생

머리말
추천사
프롤로그

[1장] AI 리터러시의 의미와 중요성
리터러시의 출현과 진화
___리터러시 어원과 의미
___중세 활자, 문해력의 출발
___디지털에서 AI로, 리터러시의 새로운 도전
___미디어로서 인공지능, 세상을 바꾸는 힘!
AI의 책임 있는 활용
___법과 규제를 넘어, AI 윤리 인식 제고
___딥페이크 범죄를 통해 본 AI 리터러시 교육의 필요성
___AI 리터러시 교육의 정착을 위한 노력
___AI 격차 해소와 사회적 과제
깊게 들어가기
___국내외 대학의 AI 리터러시 교육 도입 사례
___AI 활용에 관한 자기효능감의 중요성
___AI 리터러시 교육 현황과 사례

[2장] 인공지능의 출현 -신화에서 현실로-
인간의 근원적인 욕망
___지칠 줄 모르는 조력자를 향한 꿈, 청동 거인 탈로스
___통제 불가능한 창조물, 프라하의 골렘
___완벽한 동반자, 피그말리온의 갈라테이아
논리의 청사진, 인공지능
___앨런 튜링, 생각하는 기계를 상상하다
___이론에서 현실로, 에니그마 암호 해독
___맥컬록과 피츠, 기묘한 만남과 위대한 질문
___뇌세포의 논리적 모델, MCP 뉴런
두 번의 겨울과 딥러닝의 혁명
___1956년, 다트머스의 여름
___학습하는 기계, 퍼셉트론
___추락, XOR 문제와 첫 번째 AI 겨울
___전문가 시스템의 흥망, 짧았던 해빙기
___딥러닝의 아버지 제프리 힌튼, 깊이의 힘과 역전파
___인간의 신경망을 모방한 인공 신경망
___딥러닝 혁명, 폭풍의 눈 ‘알렉스넷 쇼크’
___융합적 특성의 인공지능
오픈AI, 챗GPT의 등장
___챗GPT 성공의 3가지 이유
___대규모 언어 모델 학습, 디지털 지능의 탄생
___GPT 모델 탄생의 배경

[3장] 대규모 언어 모델의 이해
대규모 언어 모델의 기술적 측면
___대규모 언어 모델의 학습과 추론
___자연어 처리, 인간 언어를 이해하는 첫 단계
___임베딩, 단어를 숫자로 바꾸어 ‘의미 지도’에 올리다
___워드투벡, 언어 속 숨은 관계를 수학으로 풀다
___트랜스포머, 대규모 언어 모델의 언어 해석 엔진
___증류와 전문가 혼합
___단계적 추론 모델을 통한 혁신
대규모 언어 모델의 추상적 측면
___기계의 또 다른 인지혁명
___언어 모델링, 단어 예측 게임
___잠재 공간의 창조 또는 모방
___모델 크기의 마법
___딥러닝 학습과정, 차원의 마법
___대규모 언어 모델의 창발
학습 데이터에 새겨진 편견와 오류
___인공지능의 윤리적 딜레마
___의도된 지향과 위험한 편향
___완벽한 가짜에 속아 넘어가는 뇌
___사용자의 또 다른 확증 편향과 망상
___양날의 검, 창의력과 환각
___AI를 기만하는 적대적 프롬프팅
___프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링
___둠프롬프팅과 둠루프의 극복
___AI 에이전트와 에이전틱 AI
깊게 들어가기
___누구도 가본 적 없는 생성형 AI의 시대
___AI 시대, 미래 교육의 패러다임 전환
___인간과 AI의 협업 관계
___스스로 진화하는 AI의 출현?
___인류가 만든 마지막 도구 AI?
___AGI에서 ASI까지!
___국가대표 AI, 소버린 AI
___AI가 촉발하는 21세기 르네상스 시대가 온다!

[4장] AI가 바꾸는 사회와 문화
일상 속 AI: 연결과 소통의 재정의
___AI와 대화하는 시대: 우리의 말동무가 된 인공지능
___제약 없는 편리한 이용: 24시간 열린 소통의 창
___공동체를 잇는 새로운 방식: 기술로 다시 만나는 이웃
___함께 만드는 새로운 연결의 구조: 인간의 선택이 이끄는 관계
___친밀감은 진짜일까: AI와의 교감, 그 경계는 어디에?
___소통의 미래를 묻는 일: AI와의 대화
___소통에 대한 재성찰: AI 시대, 진짜 대화의 의미를 묻다
건강, 여가, 그리고 라이프스타일의 혁신:
AI가 그려내는 새로운 삶의 지도
___건강이라는 감각: AI가 제안하는 맞춤형 건강관리
___건강 데이터의 소유권과 프라이버시: 몸의 정보, 누구의 것인가?
___개인화된 관심의 설계: AI가 제안하는 나의 세계
___취향의 설계: AI가 제안하는 나의 여가 생활
___창작의 도구로서의 AI: 예술과 기술의 경계에서
___일상의 중심에서: AI가 재구성하는 우리의 라이프스타일
___선택의 역설과 자율성: 너무 많은 제안이 가져오는 또 다른 얼굴
___새로운 웰빙의 등장: 디지털 시대를 위한 건강한 삶의 재정의
___지속가능한 라이프스타일을 향하여: 기술 격차와 공동의 미래
___미래의 라이프스타일: 기술과 인간성의 조화가 그리는 삶
AI 시대의 새로운 소비
___필요에서 가치로: 소비의 진화
___취향마저 설계되는 시대
___정체성 소비: 나는 누구인가를 말하는 방식
___우리는 소비로 말한다
___의식적 소비: 기술과 가치의 조화
___문화적 다양성과 세대별 차이
___지역경제에도 찾아온 조용한 변화
___소비자 주권의 재정의
정체성과 가치의 재탐구: 나는 누구이며 무엇을 소중히 여기는가
___예술의 경계에서 펼쳐지는 창조적 혁명
___창의성과 인공지능의 협업: 누가 진짜 창작자인가?
___문화적 뉘앙스와 정체성의 의미: 번역을 넘어선 이해
___존재하지 않는 존재와의 관계: 새로운 연결의 가능성
___감정의 설계, 공감의 진실: AI는 감정을 느낄 수 있을까?
___윤리와 책임의 경계에서: AI의 판단, 누가 책임질까?
___디지털 정체성과 물리적 정체성의 분리: 진짜 나는 누구인가?
___AI 시대의 사회문화적 변화 재검토: AI 시대를 위한 우리의 역할

[5장] AI 시대의 교육과 학습 혁신
개인화된 학습의 새 시대: 학습의 패러다임 전환, 그 시작점에서
___개인의 속도를 따라가는 학습 환경: 느려도 괜찮아, 나만의 페이스로!
___실패를 허용하는 학습 환경: 틀려도 괜찮아, 그게 바로 배움의 시작!
___교육 과정의 재구성: 나의 꿈을 그리는 교육
___데이터를 신뢰하려면 무엇이 필요한가: 투명성과 윤리의 문제
___개인화 학습의 의미를 다시 묻다
___개인화의 역설, 사회적 학습의 중요성: 함께 배우는 즐거움
___교육에 대한 근본적인 질문: 나는 왜 배우는가?
___AI와 함께 성장하는 배움의 공동체
창의성과 협업의 재정의: AI와 함께 상상하고 만들어가는 미래
___창의성 개념의 근본적 변화: 기계도 예술가가 될 수 있을까?
___AI 창작도구와 창의성 교육: 누구나 아티스트가 되는 시대
___협업의 새로운 차원: 인간과 AI의 공동 창작
___AI 시대, 창의성을 어떻게 바라보고 평가해야 할까?
___질문이 창의성의 시작이다: AI가 던질 수 없는 질문들
___창의성과 협업의 미래: 함께 만들어가는 교육 생태계
교육의 문턱을 낮추다: AI가 만드는 ‘모두를 위한 교육’
___기술이 닿지 않던 곳까지: 교육의 지평을 넓히다
___장애를 넘어 배움의 기회를: AI, 감각의 한계를 보완하다
___다문화와 언어 다양성 존중: 문화적 뿌리를 지키며 배우다
___중장년층과 성인 학습자에게 열린 문: 평생학습의 동반자, AI
___AI는 진정한 포용의 도구가 될 수 있을까?
___교사 역할의 진화와 전문성 재정의
___AI는 지역과 경제의 경계를 넘어설 수 있을까?
___지속가능한 포용 교육 생태계: 모두가 함께 만드는 미래
AI 시대, 나는 누구인가: 학습자의 정체성과 윤리 교육의 중요성
___데이터로 정의된 ‘나’, 그 속의 나다움: AI가 그린 나의 초상화
___AI는 학습자를 어떻게 바라보는가: 데이터 너머의 인간 이해
___성적보다 더 중요한 것은: 효율성 너머의 가치
___정체성은 다양성을 먹고 자란다: 필터 버블을 넘어
___윤리적 감수성을 키우는 교육: 기술과 인간성 사이의 균형
___기술과 나 사이의 경계, 누가 나를 설명하는가: 자율성 존중의 교육
___지속가능한 교육을 위하여: 인간 중심의 AI 교육

[6장] 인공지능 윤리와 법
인공지능 윤리
___인공지능 윤리란 무엇인가
___인공지능 윤리가 필요한 이유
___인공지능 윤리가 문제가 되는 경우
___개발자들이 생각하는 인공지능 윤리
___이용자의 역할, 우리는 어떤 책임을 지고 있을까?
___국제적인 AI 윤리 가이드라인
___인공지능은 자아 또는 의식을 가질 수 있을까?
___인공지능 시대, 윤리는 여전히 인간의 덕목에서 출발한다
인공지능기본법
___입법 과정
___총칙
___인공지능의 건전한 발전과 신뢰 기반 조성을 위한 추진체계
___인공지능기술 개발 및 산업 육성
___인공지능윤리 및 신뢰성 확보
___인공지능사업자의 의무 또는 책무 등
___보칙
___벌칙
___부칙
인공지능과 기타 법률문제
___인공지능과 권리능력
___인공지능과 저작권
___인공지능과 특허권
___자율주행자동차의 법률문제

부록
A. AI 엔지니어링 핵심 용어 51
B. 주요 인물 연대표
C. 주요 논문과 도서

미주