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추천사 서문 Part 1 왜 지금 AI 거버넌스인가? 제어불가능한기술의등장_최재용 1. 생성형 AI의 폭발적 확산 : 기술 발전 속도가 제도를 앞지르다 2. 통제의 사각지대 : 딥페이크, 환각, 알고리즘 편향이 만든 현실의 위기 3. 자율성의 역설 : 에이전틱 AI 시대, 인간의 개입 없이 움직이는 기계 4. 거버넌스 공백의 비용 : 기업·정부·개인이 치르는 대가 5. AI 거버넌스의 개념과 프레임워크 : 규제를 넘어 신뢰 구축으로 Part 2 무엇이 옳은가? AI윤리와가치기준의정립_김동환 1. AI 윤리의 형성과 국제 원칙 체계 2. 인간 중심 AI의 핵심 가치 체계 3. 윤리적 딜레마 : 공리주의 대 의무론의 충돌 4. 공정성·투명성·책임성 : AI 신뢰의 세 기둥 5. 가치 정렬·문화적 다원성 그리고 제도화 : ‘AI 기본법’ 중심으로 Part 3 글로벌규제의전선: EUAI법안부터글로벌표준까지_최재용 1. EU AI Act : 세계 최초의 포괄적 AI 규제와 위험 기반 접근법 2. 미국의 실용주의 노선 : 행정명령, 주별 입법 그리고 자율 규제의 균형 3. 아시아의대응:한국AI기본법,중국의생성형AI규정,일본의소프트로전략 4. 국제 표준화의 흐름 : ISO/IEC 42001, OECD AI 원칙, UN 글로벌 논의 5. 규제 경쟁과 브뤼셀 효과 : 글로벌 기업이 마주한 컴플라이언스 과제 Part 4 신뢰를 구축하는 기술 : AI리스크관리와프라이버시_이예은 1. 왜 ‘AI를 믿는다’라는 게 어려운 일인가? 2. AI는 어떻게 어긋나는가? : 편향·환각·악용의 정체 3. 위험을 다스리는 기본기 : 찾고, 따지고, 줄이기 4. 당신의 데이터는 지금 어디에 있는가? 5. 사고 나기 전에 막아라 : Privacy by Design 6. 블랙박스를 열다 : 설명이 가능한 AI와 투명성 7. 누가 신뢰를 책임지는가? : 사람·조직·문서의 체계 Part 5 기업의생존방정식: 실전비즈니스AI거버넌스_김지현 1.‘쓰는 것과 관리하는 것은 다르다’: 조직이 거버넌스를 놓치면 벌어지는 일 2. 원칙은 액자에 걸지 마라 - GATE 운영모델 3. AI가 실수하면, 누가 책임지는가? : GATE의‘G’(역할과 책임) 4. 입에넣기전에확인하라:데이터와AI도구의출입통제-GATE의‘A’(접근규칙) 5. 사람의 도장은 어디에 찍혀야 하는가? : GATE의‘T’(검토와 승인) 6. 부서마다 다른 AI 규칙이 필요한 이유 : GATE의‘E’(부서별 기준 확장) 7. 증명할 수 있어야 신뢰할 수 있다 : GATE의‘S’(기록과 증빙) 8. 한 번 만들고 끝나는 거버넌스는 없다 : 내재화·순환 Part 6 AI주권과지정학: 국가수준의거버넌스전략_백은미 1. AI 패권 경쟁, 새로운 세계질서의 시작 2. 국가 AI 거버넌스, 누가 미래를 설계하는가? 3. AI 안보와 디지털 주권 4. 글로벌 협력과 국제 AI 거버넌스 5. 대한민국 AI 주권, 미래를 위한 국가 전략 Part 7 인공지능과 인간의 공존 : AGI시대를향한거버넌스의미래_박정순 1. AGI의 도래 : 경계가 흐려지는 순간들 2. 대체가 아닌 동반자 : 인간-AI 관계 재정의 3. 통제력의 역설 : 누가, 어떻게 AI를 통제할 것인가? 4. 인간의 경험이 AI를 완성한다 : 현장 전문가와 AI의 협업 모델 5. 세대를 넘은 공존 : 디지털 격차와 AI 교육의 과제 6. AI 리터러시 : 누구나 갖춰야 할 시대의 기본 역량 7. 공존의 미래 : 지속가능한 사회적 합의를 향해 Part 8 국내외 AI 거버넌스 사례 -세계는어떻게AI를길들이고있는가?_김미경 1. EU AI Act 시행 현장 - 세계 최초 규제는 어떻게 작동하고 있는가? 2. 미국의 실험 - 연방의 공백을 메우는 주(州)와 법원 3. 대한민국 AI 기본법 시행 원년 - 현장의 첫 기록들 4. 기업의 응답 - 삼성·네이버·카카오의 자율 거버넌스 실험 5. 실패에서 배우다 - AI 거버넌스 사고 사례와 교훈 6. 사례가 가리키는 길 - 국내외 사례 종합 비교와 시사점 Part 9 미래 비전과 ISO/IEC 42001 그리고 CAIO -신뢰가능한AI가경쟁우위가되는시대_최재용 1. 정확한 AI에서 설명이 가능한 AI로 2. CAIO - 최고 AI 책임자란 누구인가? 3. 영향 중심 거버넌스가 CAIO를 부른다 4. AGI 시대의 거버넌스 도전