홈앤서비스 SK BROADBAND

AI는 이제 선택이 아니라 환경이 되었습니다. 중요한 것은 “얼마나 똑똑한 기술인가”가 아니라, “그 지능을 누가 어떻게 지휘하는가”입니다.
이 책은 단순한 AI 사용법을 알려주는 매뉴얼이 아닙니다. 인공지능이라는 비결정론적 도구를 인간의 통제와 전략 안으로 끌어들여, 개인과 조직의 역량을 기하급수적으로 확장하는 ‘증강 지능(Augmented Intelligence)’의 실전 설계도입니다.
저자는 벤처 CEO로서의 현장 경험과 연구자로서의 분석력을 결합해, 독자를 단순한 사용자에서 **지능의 지휘자(Orchestrator)**로 성장시키는 구체적 방법을 제시합니다. PACT-CF 공식과 S.C.L 검증 프로토콜, 그리고 AI 협업 표준운영절차(SOP)는 이론적 탄탄함과 즉시 실행 가능한 실무성을 동시에 갖춘 강력한 전략 프레임입니다.
AI 시대는 기술의 시대가 아니라, 지휘의 시대입니다.
이 책은 기술에 끌려가는 사람이 아니라, 기술을 부리는 인간으로 진화하고 싶은 이들을 위한 가장 현실적인 안내서입니다.

PART 1 프레임워크: AI 시대, 인간의 정의를 다시 쓰다
제1장 AI는 동료인가 도구인가?
1.1 협업 패러다임의 변화 018
1.2 증강된 인간(Augmented Human)의 탄생 023
1.3 [실습] 나의 업무(학업) 분석 및 AI 협업 지점(Touch Point) 찾기 028
제1장 요약 및 Action Plan 030
제1장 실전문제 033
AI Collaboration Key(AICK) 종합 매트릭스 035
AI Future Role(AIFR) 진화 지도(Evolution Map) 036
AI Collaboration Key 01: DX → AI DX → AX의 본질적 차이 037
AI Future Role 01: AI Orchestrator 038
제2장 AI가 대체할 수 없는 인간의 3대 핵심 역량
2.1 맥락 이해력(Contextual Intelligence) 039
2.2 비판적 사고와 질문의 힘 044
2.3 [표] AI 강점(속도/연산) vs 인간 강점(판단/윤리) 비교 및 상호보완 전략 048
제2장 요약 및 Action Plan 050
제2장 실전문제 052
AI Collaboration Key 02: AI 강점 vs 인간 강점의 상호보완 원리 054
AI Future Role 02: Context Intelligence Strategist 055
제3장 전략적 프롬프팅: 질문의 격이 성과를 결정한다
3.1 지시가 아닌 대화 056
3.2 프롬프트 해부학 059
3.3 [실습] 나쁜 질문 vs 좋은 질문 튜닝 실습 066
제3장 요약 및 Action Plan 068
제3장 실전문제 070
AI Collaboration Key 03: 프롬프트는 명령이 아니라 사고 설계다 072
AI Future Role 03: Prompt Architect 073

PART 2 워크플로우: AI와 함께 성과를 디자인하다
제4장문제 정의와 가설 수립: 진짜 문제를 찾는 법
4.1 가설 수립 5단계 프로세스 076
4.2 역발상 파트너 080
4.3 [실습] 깔때기(Funnel)식 문제정의 083
제4장 요약 및 Action Plan 086
제4장 실전문제 088
AI Collaboration Key 04: 문제정의가 성과의 80%를 결정한다 090
AI Future Role 04: AI Problem Framer 091
제5장 데이터 문해력과 비판적 수용
5.1 할루시네이션(환각) 식별법 092
5.2 편향성을 읽는 인간의 필터 097
5.3 [그림] AI 결과물 검증 의사결정 나무 (Fact-Check Tree) 100
제5장 요약 및 Action Plan 103
제5장 실전문제 105
AI Collaboration Key 05: AI 결과는 반드시 인간 필터를 통과해야 한다 107
AI Future Role 05: AI Output Validator 108
제6장 멀티모달 협업: 텍스트를 넘어 시각화로
6.1 병렬 연결 워크플로우 110
6.2 워크플로우 자동화 114
6.3 [표] 비주얼 씽킹과 소통 118
제6장 요약 및 Action Plan 122
제6장 실전문제 124
AI Collaboration Key 06: 멀티모달 협업은 병렬 사고 확장이다 126
AI Future Role 06: Multimodal Workflow Designer 127
제7장 나만의 AI에이전트 구축: 반복 업무의 종말
7.1 챗봇(Chatbot)에서 에이전트(Agent)로의 진화 129
7.2 [실습] 코딩없이 10분 만에 나만의 GPT 만들기 133
7.3 공유와 협업: 나를 넘어 팀을 증강하라 137
제7장 요약 및 Action Plan 139
제7장 실전문제 140
AI Collaboration Key 07: 감성(EQ) 결합이 설득력을 만든다 142
AI Future Role 07: Empathic AI Communicator 143

PART 3 심화와 평가: 전략의 내재화
제8장 [심화/중간평가] 4대 직무 트랙별 AI 표준운영절차(SOP)
8.1 [분석가 트랙] 데이터/연구: 엑셀 없이 하는 데이터 분석과 논문 리서치 146
8.2 [크리에이터 트랙] 디자인/예술: 영감(Muse)을 넘어선 제작 파트너 활용 148
8.3 [오퍼레이터 트랙] 행정/HR: 사내 규정 학습 및 문서 자동화 152
8.4 [전문가 트랙] 법률/의료: 리스크 헤징(Risk Hedging)과 신뢰성 중심의 보조 활용 154
8.5 [중간평가] 내 직무에 맞는 AI 협업 프로토콜 설계 155
제8장 요약 및 Action Plan 156
제8장 실전문제 157
AI Collaboration Key 08: 직무별 AI 협업 표준운영절차(SOP)의 필요성 159
AI Future Role 08: AI SOP Architect 160
제9장 AI 윤리와 책임 있는 활용
9.1 리스크 매니지먼트 163
9.2 기업 및 공공기관 가이드 165
9.3 [실습] 우리 팀을 위한 AI 윤리/보안 방패(Shield) 만들기 166
제9장 요약 및 Action Plan 166
제9장 실전문제 167
AI Collaboration Key 09: 책임 있는 AI 활용은 리스크 관리에서 시작된다 169
AI Future Role 09: AI Risk & Ethics Manager 170
제10장 나만의 AI 에이전트 설계 및 자동화
10.1 커스텀 AI 구축 심화 172
10.2 [자동화] 연결의 힘: AI를 업무 생태계에 이식하기 173
10.3 [보안] 전문가를 위한 Private 지식 베이스 구축 (법률/의료 특화) 174
10.4 [실습] 업무 생산성을 10배 높이는 전용 AI 비서 만들기 174
제10장 요약 및 Action Plan 175
제10장 실전문제 176
AI Collaboration Key 10: AI 에이전트는 자동화 도구가 아니라 역할 수행자다 178
AI Future Role 10: AI Agent Builder 179
PART 4 실전 프로젝트: 1인이 100인의 성과를 내는 팀
제11장 팀 프로젝트 1: AI 증강 팀 빌딩 및 기획
11.1 AI를 포함한 조직도 182
11.2 [4대 프로젝트 유형] 선정 및 기획 183
11.3 [실습] 페인 포인트(Pain Point) 발굴 및 프로젝트 캔버스 작성 184
제11장 요약 및 Action Plan 185
제11장 실전문제 186
AI Collaboration Key 11: 인간+AI 역할 분담(R&R)이 프로젝트 성패를 좌우한다 188
AI Future Role 11: AI-Augmented Project Director 189
제12장 팀 프로젝트 2: 솔루션 개발 및 프로토타이핑
12.1 유형별 특화 툴(Tool-kit) 활용 전략 190
12.2 애자일(Agile) 실행 191
12.3 [실습] 3주 걸릴 MVP(시제품)를 3일 만에 제작하기 192
제12장 요약 및 Action Plan 193
제12장 실전문제 194
AI Collaboration Key 12: 애자일 루프(Gen → Review → Refine)의 반복이 품질을 만든다 196
AI Future Role 12: AI Iteration Strategist 197
제13장 팀 프로젝트 3: 최종 결과물 고도화
13.1 인간의 최종 검수(Final Cut) 198
13.2 논리 보강 및 시각화 199
13.3 [실습] 유형별 최종 산출물(Pitch Deck) 완성 200
제13장 요약 및 Action Plan 201
제13장 실전문제 202
AI Collaboration Key 13: 최종 검수(Final Cut)는 인간의 책임이다 204
AI Future Role 13: AI Quality & Narrative Director 205

PART 5 미래 비전 및 최종 평가
제14장 미래 비전: 지속 가능한 학습자의 생존 전략
14.1 커리어 J커브: AI를 쓰는 자 vs 안 쓰는 자의 5년 후 격차 208
14.2 기술 부채 방지: Just-in-Time(적시) 학습법 210
14.3 [표] 향후 5년, 내 분야에서 살아남을 핵심 역량 프레임 210
제14장 요약 및 Action Plan 218
제14장 실전문제 219
심화 실전문제 (행동설계형) 221
AI Collaboration Key 14: AI 활용 격차가 커리어 격차를 만든다 223
AI Future Role 14: AI Adaptive Learner 224
제15장 최종평가: 최종 성과 공유 및 피드백
15.1 [평가 가이드] 팀별 프로젝트 최종 발표(Demo Day) 225
15.2 성과 분석 229
15.3 [부록] 실무에서 바로 뜯어 쓰는 AI 협업 실무 치트시트(Cheat Sheet) 231
제15장 요약 및 Action Plan 231
제15장 실전문제 232
AI Collaboration Key 15: AI 협업의 최종 단계는 공진화(Co-evolution)다 233
AI Future Role 15: Human-AI Co-Evolution Designer 234
부록 01: 실무 치트시트 3종 235
부록 02: 경진대회 및 자격증, 교육프로그램 239
참고문헌 248