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01장. 처음 만난 AI, 그리고 지금의 AI _AI 오디세이, 처음 만나는 AI 이야기 _세상을 설계한 사람들, 실리콘밸리 리더들 _최신 기술 동향과 AI 패러독스 엿보기 _위기의 AI 시대, 기업은 어떻게 살아 남는가 02장. AI Security : 유토피아적 AI 시대를 위하여 _AI의 배신, AI 시스템을 파고든 위협 ___AI의 착시 현상 공략하기 ___AI 공급망을 지켜라 ___AI의 사고방식 해킹, 적대적 프롬프트 공격 사례 ___무분별한 학습 데이터는 위험하다 _AI의 무기화, 공격의 지능화와 확장 ___AI와 악성코드 결합, 해킹의 대중화를 이끌다 ___딥페이크와 딥보이스로 진실을 공격하다 ___보이지 않는 전쟁, AI가 이끄는 국가 사이버 전쟁 _딜레마를 넘어선 미래, AI 위험 관리 전략 ___국가 경쟁력 확보를 위한 국가별 AI 경쟁력 강화 방안 ___신뢰 가능한 AI를 통한 지속 가능한 성장 전략 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___AI 도입 시 전략적 우선순위 설정하기 ___데이터 기반의 의사결정 체계 구축하기 ___AI 보안 공급망 강화를 위한 조직의 비즈니스 라이프사이클 이해하기 ___AI 맞춤형 인재 확보와 조직 문화 혁신하기 ___고객 신뢰 구축과 윤리적 AI 적용하기 ___지속 가능한 AI 비즈니스 생태계 구축하기 03장. Horizons of Authorship : AI 생성물 저작권의 새로운 지평 _AI를 이용한 콘텐츠 생성 시대 ___생성형 AI를 사용한 창작 현황 ___AI 창작과 가치 사슬 결합하기 _창작의 본질을 담은 저작물 활용 전략 ___아이디어/표현 이분법을 활용한 기준 세우기 ___AI 생성물 관련 소송이 이어진다 ___AI 저작물에 기여했는가? ___AI 생성물에 대한 그밖의 논점 더보기 _AI 생성물에 대한 기술적 생존 전략 마련하기 _AI와 공동 작업 시대의 생존 방정식 ___엔진 : 더 투명한 AI 채택하기 ___제어 : 방향성 주입하기 ___적용 : AI 생성물로 수익화하기 _창작 패러다임의 근본적인 변화에 올라타기 04장. Industry AX : AX의 시작, 그리고 성공 방정식 _AI 시대 노동 현장에 변화가 찾아왔다 ___AI가 모든 인간의 직업을 대체할까? ___AI 시대, 무엇을 준비해야 할까? _AX의 성공 방정식, DOING ___DOING으로 AX 실천하라 ___산업별 사례를 DOING으로 분석해보기 _AI 산업의 비즈니스 생존 전략 05장. Education with AI : AI 시대, 교육 패러다임의 대전환 _생성형 AI 활용 맞춤식 개별화 학습 ___생성형 AI가 교육 패러다임을 전환하다 ___맞춤형 개별 학습으로 진화하기 ___생성형 AI 활용의 윤리적 문제 사례 ___AI 윤리 교육 및 활용 가이드라인 사례 _생성형 AI 효과적 교육 활용법 ___교육 도구로서의 생성형 AI의 5가지 가치 ___교육에 적합한 AI 도구 알아보기 ___AI 도구의 교육적 활용 전략 세우기 ___AI 사용 규제는 아직 천차만별 ___AI를 평가 파트너로 도입하기 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___맞춤형 학습 서비스로 전환하기 ___교사와 AI 협력 모델 확산하기 ___새로운 수익 모델 창출과 시장 확장하기 ___윤리와 신뢰를 기반으로 한 차별성 챙기기 _교육의 미래를 향한 제언 06장. Law, Policy and AI - 세계 최초 시행을 앞둔 K-AI 기본법 _늦었지만 시행만큼은 빨리 빨리, 대한민국 인공지능 기본법 ___〈K-AI 기본법〉에 대한 논의들 ___〈K-AI 기본법〉 개정안 확인하기 ___K-AI 특별법 제정안 분석해보기 _기존 법률과 〈K-AI 기본법〉 살펴보기 ___규제 홍수에 대처하기 ___〈K-AI 기본법〉 하위 시행령 제정 방향 미리보기 ___〈K-AI 기본법〉 시행령 초안 주요 내용 살펴보기 _인공지능 윤리 원칙 지키기 ___지능정보사회 윤리 헌장과 공통 원칙 세우기 ___사람이 중심이 되는 〈인공지능 윤리기준〉 살펴보기 ___생성형 AI를 현명하게 사용하기 위한 체크리스트 ___피지컬 AI를 안전하게 사용하기 위한 체크리스트 _AI 기본법과 기업의 생존 전략 07장. Development with AI - AI 주도 개발의 시대 _소프트웨어 개발의 혁신적 변화 ___조력자 역할의 IDE ___코파일럿, AI 페어 프로그래밍을 탄생시키다 ___호모 서치엔스에서 호모 프롬프투스로 진화하다 ___인공지능이 MCP를 만나 실행권을 얻다 ___인공지능, 개발 환경 그 자체가 되다 _인공지능 개발과 관리의 역전 ___바이브 코딩으로 프로토타입 만들기 ___바이브 코딩의 부작용에 유의하기 ___개발 생명주기 안에서 AI 활용하기 _AI를 활용한 비즈니스 생존 전략 ___AI 개발로 인한 부채의 함정 피하기 ___AI 기반 엔지니어링 프로세스 마련하기 _AI 개발이라는 마법을 받아들이는 자세 [부록] DOING 평가 요소