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“원래 필자는 스타타(Stata)의 매력에 푹 빠져 있던 연구자였다. 필자는 학부생 수준에서 쉽게 다가갈 수 있는 Stata 통계책을 집필하였고, 이후 R통계책도 몇 권 집필한 바 있다. 통계분석의 경우에는 파이썬이 유능한 도구라고 말하기 어렵다. 좀 더 정확히 말하자면 Stata, R, 파이썬이 갖고 있는 기능과 목적이 달라 각각의 장점과 목적에 맞게 패키지를 사용해야 한다. Stata와 R이 통계분석에서 강조하는 인과관계를 중시하고 이를 잘 보여준다면, 파이썬은 ‘중요한’ 인자를 밝혀주는데 그 기능의 우수성이 담겨있다. 따라서 파이썬을 통한 통계분석 기능은 일반 회귀분석과 패널모형분석 등 전통적인 분석모형에서 그 우수성이 나타나는 것이 아니라, 인공신경망 분석과 같은 또 다른 형태의 분석모형에서 그 빛을 발한다. 그 만큼 사용하고자 하는 연구자가 그 기능과 목적을 잘 구별하여 차별적으로 사용해야 한다는 말이다. ” - 저자의 말 중에서

I 파이썬 기초
01 파이썬 알아가기
02 파이썬과 친해지기

II 파이썬 통계분석
01 기술통계
02 단위근 검정
03 공적분 검정
04 그 외 검정
05 OLS 모형 분석
06 패널 모형 분석
07 로짓 모형 분석

III 파이썬 시각화와 머신러닝
01 그래프 그리기 초급
02 시각화와 머신러닝

IV 머신러닝 & 딥러닝 기초
01 크롤링: 자료 긁어 모으기
02 케라스 소개