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통신사, 금융권, 광고 등 데이터가 필요하다면 어디서든
베테랑 강사가 말하는 원리부터 시작하는 SQL은 다르다!
MySQL로 차근차근 시작하는 체계적 커리큘럼과 ChatGPT를 활용한 실무 밀착 실습

이 책은 단순히 SQL 문법을 익히는 대신에 데이터베이스 업무 협업에서 알아야 할 필수적인 용어와 개념부터 확립하여 비전공자나 초보 개발자가 효과적으로 데이터를 다룰 수 있도록 도와주는 길잡이다. 풍부한 실제 예시와 이미지로 데이터베이스 관리 시스템, 데이터 구조, 정규화와 같은 원리를 익힐 수 있다.

이 책은 오픈소스 DBMS인 MySQL로 실습한다. SQL 코드를 반복해서 작성해 직접 정보를 조회하고, 문제 해결 과정을 실습하면서 데이터를 활용한 정보 처리에 능숙해질 수 있다. 책에서 다루는 기본적인 SQL 문을 익혔다면 ChatGPT와 샘플 데이터를 이용해 자신의 학습 수준에 맞는 연습 문제를 생성하고 수정하는 과정을 통해 자신의 데이터베이스 실력을 한 단계 더 업그레이드해보자.

1장 데이터와 데이터베이스
1.1. 데이터베이스의 개념
__데이터베이스란 무엇인가요?
__데이터베이스는 일상에서 어떻게 사용될까요?
1.2. 파일 시스템과 데이터베이스 시스템
__데이터베이스와 정보
__파일 시스템과 데이터베이스 시스템
__데이터베이스 시스템이 파일 시스템의 단점을 극복하는 방법
__데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 역할
__DBMS 제품들
__표 형식으로 저장된 데이터의 집합
__데이터베이스 시스템의 구성
1.3. MySQL 소개와 설치
__MySQL 소개
__MySQL 다운로드 및 설치하기

2장 좋은 데이터베이스
2.1. 데이터 규칙
__하나의 데이터를 찾으려면: 키
__연관된 데이터를 찾으려면: 외래키
__데이터 값의 범위: CHECK
__실습으로 데이터 규칙 익히기
2.2. 데이터 정제
__데이터 중복과 불일치
__이상 현상
__함수 종속성
__결정자 중심으로 묶기: 정규화
__데이터 조회 성능: 반정규화

3장 데이터베이스 지도
3.1. ERD 표기법 이해
__ERD: 데이터베이스 설계도
__ER 모델 표기법
__관계성
3.2. ERD 그리기
__MySQL Workbench 툴로 ERD 그리기
3.3. 테이블을 ERD로 변환하기
__world 스키마를 ERD로 변환하기
__sakila 스키마를 ERD로 변환하기

4장 데이터 관리
4.1. 데이터 처리 표준어: SQL
__MySQL Server에 접속하는 방법
4.2. MySQL 스키마
4.3. 데이터 정의서
__CREATE TABLE 문
__DROP TABLE 문
__SQL 명령어로 직접 테이블을 생성하고 삭제하기
4.4. 데이터 조작어
__INSERT 문
__UPDATE 문
__DELETE 문
__MySQL Workbench 툴의 GUI 환경에서 데이터 입력/수정/삭제하기
__실습용 테이블과 데이터

5장 한 테이블에서 데이터 조회
5.1. 데이터 기본 조회
__기본 SELECT 문
5.2. 데이터를 필터링하는 WHERE 절
5.3. 특정 기준으로 데이터를 정렬하는 ORDER BY 절
__NULL 값 데이터의 정렬을 위한 ORDER BY 절
__반환하는 개수를 제한하는 LIMIT
5.4. 필요한 기능을 호출로 쉽게 사용하는 함수
__단일 행 함수
__다중 행 함수(그룹 함수)
__특정 기준에 따라 행의 순위를 부여하는 순위 함수
5.5. 데이터를 작은 그룹으로 묶는 GROUP BY 절
5.6. 그룹에 관한 조건을 부여하는 HAVING 절
5.7. ChatGPT를 이용한 SQL 기본 조회 실습

6장 여러 테이블에서 데이터 조회
6.1. JOIN이 필요한 경우
6.2. JOIN으로 데이터 결합하기
6.3. 데이터를 조합하는 집합 연산자
__UNION과 UNION ALL
__INTERSECT
__MINUS
6.4. SQL 문 안에 삽입되는 SELECT 문: 서브쿼리
6.5. ChatGPT를 이용한 SQL JOIN 실습

부록
1. SELECT 문의 처리 순서
__작성 순서(문법적 순서)
__처리 순서 (실행 순서)
2. 용어 정리