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본격적으로 개막된 챗GPT와 생성AI 시대,
당신은 과연 살아남을 수 있는 역량을 갖췄는가?
데이터의 가치를 찾아내고 좋은 질문을 던지는 능력으로 미래를 바꿔라!

최근 불고 있는 챗GPT 열풍은 격하게 요동칠 미래의 단면을 짐작하게 해준다. 생성AI 기술은 우리 주변의 거의 모든 것을 바꿀 것이고 그 변화는 이미 시작되었다. 하지만 무턱대고 이 신기술의 뒤를 따를 수만은 없다. 챗GPT는 틀린 답도 천연덕스럽게 정말 그럴듯하게 내놓기 때문이다. 결국 인공지능의 데이터를 정확하게 해석하고 옳은 판단을 내려야 하는 ‘사람’의 역할이 그 어느 때보다 중요해지는 것이다.

그렇다면 데이터를 해석하고 판단하는 능력은 어떻게 길러야 할까? 이 책은 미래의 생존 역량으로 대두되는 데이터 리터러시란 무엇인지, 어떻게 길러야 하며 앞으로 어떻게 변할지까지 함께 다루고 있다. 단언컨대, 데이터 리터러시는 개인과 조직의 미래를 바꿀 것이다. 똑같은 데이터라 할지라도 다루는 사람의 능력에 따라 그 가치는 천차만별로 달라진다. 챗GPT 시대에도 살아남고 성공하고자 하는가? 이 책 『2030 데이터 리터러시 레볼루션』에 생존과 성공의 비결이 담겨 있다.

추천사 누구나 데이터를 분석하고 활용할 줄 알아야 한다 (이석준, NH농협금융지주회장)

추천사 데이터 리터러시가 국가 간 기업 간 격차를 만들 것이다 (윤혜정, 한국데이터산업진흥원장)

프롤로그 챗GPT 시대, 데이터 리터러시가 생존을 판가름한다

1부 데이터의 이해와 올바른 관점이 중요하다

1장 왜 데이터 리터러시인가
1. 왜 데이터 리터러시가 중요한가
2. 이제 성공 경험이나 직감이 통하지 않는다
3. 데이터 리터러시는 왜 필요한가
4. 데이터 기반의 의사결정이 필요하다

2장 챗GPT 시대에도 데이터 리터러시가 필요하다
1. 챗GPT는 무엇이고 파급력은 어느 정도일까
2. 챗GPT 시대에 데이터는 어떤 의미인가
3. 데이터 리터러시가 앞으로 10년의 무기가 된다

3장 데이터 리터러시 어떻게 시작할까
1. 데이터에 숨겨진 인사이트를 스스로 찾아야 한다
2. 데이터를 제대로 읽고 다루고 전달해야 한다
3. 데이터 이전에 사람의 생각이 먼저다
4. 파격 기업은 데이터 리터러시가 높다

4장 데이터의 본질과 힘을 이해하자
1. 데이터는 기록이자 실행의 기초다
2. 빅데이터는 방향타이자 생명선이다
3. 데이터 분석은 지혜로 이어져야 한다
4. 데이터는 어디에서 어떻게 활용되는가

2부 조직의 데이터 활용 역량을 올려라

5장 데이터 중심으로 경영을 바꿔라
1. 데이터 자산화와 민주주의가 먼저다
2. 데이터 거버넌스를 구축하라
3. 데이터 리더십을 발휘하라
4. 데이터 리터러시 문화를 조성하라

6장 데이터와 기술로 고객경험을 혁신하라
1. 고객이 원하기 전에 찾아내라
2. 데이터로 예측해 인류를 구하라
3. 서로 다른 데이터를 융합하라
4. 데이터와 기술을 결합해 새로운 시장을 열어라

7장 데이터 리터러시를 선도하라
1. 실패를 교훈 삼아라
2. 데이터를 활용하고 교육하라
3. 최고경영자가 진두지휘하라
4. 비즈니스 모델을 혁신하라

8장 챗GPT 리터러시도 함께 높여라
1. 챗GPT를 어떻게 활용할지 모색하라
2. 챗GPT 활용 역량이 기업의 미래를 책임진다
3. 챗GPT를 넘어 미래 생성형 인공지능에 대비하라

3부 개인의 데이터 분석 역량을 기르자

9장 목적과 문제해결을 먼저 생각하라
1. 목적은 분명히 하고 문제는 구체적으로 정의하라
2. 데이터 분석의 길라잡이 가설을 제대로 세워라
3. 데이터 분석 기획을 위한 계획을 수립하라
4. 데이터 안에는 답이 없다는 것을 명심하라
5. 챗GPT의 답변은 정답이 아닐 수 있다

10장 데이터 분석을 위한 수집과 관리는 어떻게 할까
1. 필요한 데이터를 어디에서 찾을지부터 물어라
2. 스몰데이터와 딥데이터도 수집하자
3. 데이터의 가치는 정제와 가공에 달려 있다
4. 올바른 수집과 저장과 정리가 관리의 기본이다

11장 데이터 분석에서 이것만은 알아두자
1. 데이터 분석이란 무엇인가
2. 분석 기법에는 무엇이 있을까
3. 데이터 분석에서 꼭 알아야 할 사항은 무엇일까
4. 어떻게 올바른 데이터 해석과 문제해결을 할까
5. 데이터 분석에도 챗GPT를 활용하라

12장 백 개의 숫자보다 한 개의 그림이 낫다
1. 왜 데이터 시각화가 중요할까
2. 시각화를 제대로 활용하자
3. 시각화도 의사소통이 우선이다
4. 데이터에 스토리텔링을 더하라
5. 데이터 시각화에 생성형 인공지능을 활용하라

에필로그 데이터 중심으로 근본적인 변화가 필요하다

미주