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엑셀 대신 파이썬으로 일잘러 되기!
파이썬으로 당신의 업무를 스마트하게 자동화하고 칼퇴하자!

지금까지 엑셀로도 충분히 업무를 잘 해 왔는데, 이제는 왜 다들 파이썬을 배우라고 할까? 엑셀은 사무 업무에 최적화된 프로그램이지만 대용량 데이터 처리나 반복 업무 자동화에는 한계가 있다. 반면, 파이썬은 단 몇 줄의 코드만으로 엑셀의 장점에 더해 빠른 속도까지 제공한다.

이 책은 엑셀로 하던 업무를 파이썬으로 더 쉽고 빠르게 자동화하는 방법을 알려 준다. 파이썬 기초 지식부터 엑셀과 파워포인트 문서를 파이썬으로 자동화하는 방법, 데이터의 그래프 시각화, 웹 크롤링을 통한 데이터 수집까지 다양한 업무에 파이썬을 응용하는 방법을 다룬다. 또한 이번 개정판에는 챗GPT를 활용한 업무 자동화도 추가되어, 생성형 AI를 사용해 더욱 스마트하게 업무를 처리하는 방법을 배울 수 있다. 실전 예제를 따라 하고 적용하다 보면 파이썬이 처음인 직장인들도 코딩에 대한 두려움을 극복하고 업무 자동화에 한 걸음 더 다가갈 수 있을 것이다.

PART 01 파이썬 기초

CHAPTER 01 파이썬 개요

1 파이썬이란?
__코딩을 배워야 하는 이유
__파이썬의 특징
2 파이썬 업무 활용
__엑셀 대신 파이썬
__업무 자동화
3 파이썬 개발 환경 준비
__파이썬 개발 환경 구축하기
__주피터 노트북 살펴보기
마무리

CHAPTER 02 자료형

1 변수와 상수
__변수 선언하기
__변수명 규칙
__상수 사용하기
2 기본 자료형
__숫자
__문자열
__불
3 복합 자료형
__리스트
__튜플
__딕셔너리
[좀 더 알아보기] 자료의 형 변환
__집합
[좀 더 알아보기] 집합 자료형에 데이터 추가 및 삭제하기
마무리

CHAPTER 03 제어문과 함수

1 제어문
__if 문
__while 문
__for 문
2 함수와 클래스
__함수 만들기
__입력과 출력 함수
[좀 더 알아보기] 입력값을 숫자로 변환하기
__외부 파일 읽고 쓰기
__내장 함수
__클래스와 객체
마무리

PART 02 파이썬으로 엑셀하기

CHAPTER 04 엑셀 기본 함수 구현하기

1 파이썬으로 엑셀 파일 다루기
__파이썬 패키지 설치하기
[좀 더 알아보기] 명령 프롬프트(cmd 창)에서 openpyxl 패키지 설치하기
__데이터 프레임 생성하기
__행과 열 추가 및 삭제하기
__엑셀 파일 읽고 쓰기
2 텍스트 함수
__실습 데이터 불러오기
[좀 더 알아보기] 특정 디렉터리에서 주피터 노트북 실행하기
__여러 셀의 문자 합치기
→ 핵심 함수 | sum( )
__몇 개의 문자만 추출하기
→ 핵심 함수 | str[ ]
__영문 대소문자 바꾸기
→ 핵심 함수 | upper( ), lower( ), capitalize( )
__특정 문자 바꾸기
→ 핵심 함수 | replace( )
__문자열 길이 구하기
→ 핵심 함수 | len( )
__문자열 공백 삭제하기
→ 핵심 함수 | strip( ), lstrip( ), rstrip( )
3 수학 및 통계 함수
__실습 데이터 불러오기
__데이터 합계 구하기
→ 핵심 함수 | sum( )
__데이터 평균 구하기
→ 핵심 함수 | mean( )
__조건에 따른 합계, 평균 구하기
→ 핵심 함수 | groupby( )
__순위 구하기
→ 핵심 함수 | rank( )
__최댓값/최솟값 구하기
→ 핵심 함수 | max( ), min( )

CHAPTER 05 업무에 자주 쓰는 실무 함수 구현하기

1 동적 배열 함수
__실습 데이터 불러오기
__원하는 데이터 필터링하기
→ 핵심 함수 | loc.isin( )
[좀 더 알아보기] 여러 조건을 조합하여 필터링하기
__기준 열로 정렬하기
→ 핵심 함수 | sort_values( ), sort_index( )
__중복 행 제거하기
→ 핵심 함수 | duplicated( ), drop_duplicated( )
2 찾기 및 참조 함수
__실습 데이터 불러오기
__인덱스로 값 확인하기
→ 핵심 함수 | 핵심 함수ㅣmap( )
__원하는 값 찾기
→ 핵심 함수ㅣset_index( )
3 논리 및 정보 함수
__실습 데이터 불러오기
__조건 함수 사용하기
→ 핵심 함수ㅣenumerate( )
__날짜 및 시간 함수
→ 핵심 함수ㅣdatetime( ), datetime.now( )
[좀 더 알아보기] 날짜 패키지 datetime
마무리

CHAPTER 06 그래프 함수로 시각화하기

1 matplotlib으로 그래프 그리기
__matplotlib 그래프 종류
__선 그래프
→ 핵심 함수ㅣplot( )
[좀 더 알아보기] 산점도 그리기
__막대 그래프
→ 핵심 함수ㅣbar( )
__원 그래프
→ 핵심 함수ㅣpie( )
[좀 더 알아보기] explode 속성으로 원하는 조각만 분리하여 출력하기
__히스토그램
→ 핵심 함수ㅣhist( )
__상자 수염 그래프
→ 핵심 함수ㅣboxplot( )
[좀 더 알아보기] 산점도와 선 그래프 함께 그리기
2 pandas로 그래프 그리기
__pandas 그래프 종류
__실습 데이터 불러오기
__선 그래프
→ 핵심 함수ㅣplot( )
[좀 더 알아보기] 산점도 그리기
__막대 그래프
→ 핵심 함수ㅣplot.bar( ), plot.bath( )
__원 그래프
→ 핵심 함수ㅣplot.pie( )
__히스토그램
→ 핵심 함수ㅣplot.hist( )
__상자 수염 그래프
→ 핵심 함수ㅣboxplot( )

PART 03 파이썬으로 업무 자동화하기

CHAPTER 07 문서 업무 자동화

1 엑셀 업무 자동화
__openpyxl 개요
__엑셀 파일과 시트 다루기
__셀 내용 다루기
__셀 서식 다루기
[실습] 유통매장의 고객 만족도 분석하기
[실습] 여러 엑셀 파일을 하나로 합치기
2 파워포인트 업무 자동화
__python-pptx 개요
__파워포인트 파일 다루기
[실습] 행사 참가자 명찰 제작하기
3 시스템 제어하기
__pyautogui 개요
__마우스 제어하기
__키보드 제어하기
__메시지 박스
__스크린 샷
[실습] 성적 처리 자동화
[좀 더 알아보기] 엑셀 실행하기
마무리

CHAPTER 8 웹 크롤링

1 웹 크롤링 개요
__웹 크롤링 절차 및 주요 패키지
__HTML 기초
__CSS 기초
__크롬 개발자 도구로 웹 구조 파악하기
2 웹 데이터 자동 수집
__HTML 소스 가져오기
__HTML 소스를 데이터로 변환하기
[실습] 서점 베스트셀러 정보 가져오기
3 웹 브라우저 제어
__selenium 개요
__웹 로드 및 HTML 소스 가져오기
__웹 브라우저 제어하기
[실습] 네이버 환율 정보 수집 후 CSV로 저장하기
[실습] 사업자등록번호 휴폐업 조회하기
마무리

CHAPTER 9 실전 자동화 프로젝트

1 프로젝트 개요
__비즈니스 케이스
__청구서 발행 프로세스 분석
__엑셀 자료와 청구서 양식
2 프로젝트 자동화 구현하기
마무리

CHAPTER 10 챗GPT로 업무 자동화 코드 생성하기

1 챗GPT 개요
__회원 가입하기
__챗GPT 기본 화면과 사용 방법
2 챗GPT로 코딩하기
[실습] 데이터 분석 - 월마트 판매 데이터를 활용해서 상관 관계 분석하기
[실습] 업무 자동화 - 여러 엑셀 파일을 하나로 합치기
[실습] 웹 크롤링 - 서점 베스트셀러 정보 가져오기
마무리

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