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추천의 글 지은이 소개 옮긴이 소개 옮긴이의 말 들어가며 1부 | 데이터 사이언스를 위한 API 개발 1장 데이터 사이언티스트를 위한 API 만들기 데이터 사이언티스트는 API를 어떻게 활용할까? 데이터 사이언티스트는 어떤 도구를 사용할까? 데이터 사이언티스트를 위한 API 설계 1부 포트폴리오 프로젝트 소개 모든 API에는 스토리가 있다 __SportsWorldCentral 회사 소개 __SWC에 API가 필요한 이유 첫 번째 API 제품 선택 __잠재 사용자 식별 __사용자 스토리 만들기 참고 자료 요약 2장 API 아키텍처 선택 API 아키텍처 스타일 __상태 전이 표현 __GraphQL __gRPC __우리의 선택: REST 기술 아키텍처 2장에서 사용하는 소프트웨어 __파이썬 __GitHub GitHub Codespace 시작하기 __GitHub 계정 만들기 __1부 저장소 복제하기 __GitHub Codespace 실행하기 __Codespace 환경 둘러보기 __첫 번째 커밋하기 참고 자료 요약 3장 데이터베이스 만들기 API 구성 요소 3장에서 사용하는 소프트웨어 __SQLite __SQLAlchemy __pytest SQLite 데이터베이스 만들기 __데이터베이스 테이블 만들기 __테이블 구조 이해하기 __데이터 불러오기 파이썬을 사용해 데이터에 접근하기 __사용자 환경에 SQLAlchemy 설치하기 __데이터베이스 접근을 위한 파이썬 파일 만들기 __데이터베이스 구성 파일 만들기 __SQLAlchemy 도우미 함수 만들기 __환경에 pytest 설치하기 __SQLAlchemy 코드 테스트하기 참고 자료 요약 4장 FastAPI 코드 개발 포트폴리오 프로젝트 진행 4장에서 사용하는 소프트웨어 __FastAPI __HTTPX __Pydantic __Uvicorn 3장 프로젝트 파일 복사하기 Codespace에 새 라이브러리 설치하기 API용 파이썬 파일 만들기 __Pydantic 스키마 정의하기 __FastAPI Controller 만들기 API 테스트 API 실행하기 참고 자료 요약 5장 API 문서화 신뢰 확보하기 좋은 API 문서 만들기 __핵심 기능 __추가 기능 실제 API 문서 살펴보기 __Sleeper 애플리케이션 __MyFantasyLeague __Yahoo! 판타지 풋볼 API 내장 문서 확인하기 __4장 프로젝트 파일 복사하기 __문서화 옵션 1: Swagger UI __문서화 옵션 2: Redoc OAS 파일 포트폴리오 프로젝트 이어하기 __OAS info 객체에 세부 정보 추가하기 __경로 분류를 위한 태그 추가하기 __개별 엔드포인트에 세부 정보 추가하기 __쿼리 매개 변수 설명 추가하기 __Swagger UI에서 변경 사항 확인하기 __API 회귀 테스트 README.md 파일 업데이트하기 참고 자료 요약 6장 클라우드에 API 배포하기 클라우드 배포의 장점과 책임 __장점 __책임 클라우드 호스트 선택 방법 프로젝트 디렉터리 설정 GitHub Codespace를 클라우드 호스트로 사용하기 Render에 API 배포하기 __Render 계정 만들기 __새 웹 서비스 만들기 __API 변경 사항 자동 배포하기 도커 컨테이너로 애플리케이션 배포하기 __도커 주요 용어 정리 __도커 설치 여부 확인하기 __도커파일 만들기 __.dockerignore 파일 만들기 __컨테이너 이미지 빌드하기 __로컬에서 컨테이너 이미지 실행하기 AWS에 애플리케이션 배포하기 __Lightsail 컨테이너 서비스 만들기 __AWS CLI 설치하기 __Amazon Lightsail 컨테이너 서비스 플러그인 설치하기 __로그인 자격 증명 구성하기 __컨테이너 이미지를 Lightsail로 푸시하기 __Lightsail 배포 만들기 API 문서 업데이트 참고 자료 요약 7장 바로 사용할 수 있는 파이썬 SDK 만들기 SDK는 사용자와 API의 간극을 메워 준다 SDK 개발 언어 선택 전략 최소 기능 SDK로 시작하기 __전문가의 조언: SDK를 쉽게 설치하도록 만들어야 한다 __전문가의 조언: 일관되고 자연스러운 파이썬 스타일의 SDK를 만들어야 한다 다양한 기능을 갖춘 SDK 만들기 __전문가의 조언: 합리적인 기본값을 사용해야 한다 __전문가의 조언: 다양한 기능을 제공해야 한다 __전문가의 조언: 의미 있는 로그를 남겨야 한다 __전문가의 조언: API의 복잡한 세부 사항은 숨겨야 한다 __전문가의 조언: 대용량 다운로드 기능을 지원해야 한다 __전문가의 조언: SDK 문서를 만들어야 한다 __SDK 테스트 __전문가의 조언: 모든 API 작업을 SDK로 지원해야 한다 1부 프로젝트를 마무리하며 참고 자료 요약 2부 | 데이터 사이언스 프로젝트에서 API 활용하기 8장 데이터 사이언티스트가 API에 관해 알아야 할 것들 다양한 API 스타일 활용하기 HTTP 기본 사항 API를 책임감 있게 사용하는 방법 관심사 분리: API 호출 코드 분리와 SDK 활용의 중요성 API를 만드는 방법 API 테스트 방법 API 배포 및 컨테이너화 버전 관리 시스템의 중요성 2부 포트폴리오 프로젝트 소개 GitHub Codespace 실행하기 __2부 저장소 복제하기 __GitHub Codespace 실행 및 설정 로컬에서 SWC API 실행하기 참고 자료 요약 9장 데이터 분석을 위한 API 활용 스포츠 분석을 위한 사용자 정의 측정 지표 판타지 사용자 정의 측정 지표를 위한 API 데이터 소스 샤크 리그 점수 사용자 정의 측정 지표 만들기 9장에서 사용하는 소프트웨어 __httpx __주피터 노트북 __pandas Codespace에 새 라이브러리 설치하기 Codespace에서 API 실행하기 API 클라이언트 파일 만들기 주피터 노트북 생성 및 환경 설정 노트북 설정하기 API 데이터 활용하기 리그 균형 점수 계산 라인업 효율성 점수 계산 샤크 리그 점수 계산 참고 자료 요약 10장 데이터 파이프라인에서 API 활용하기 데이터 파이프라인의 데이터 소스 유형 데이터 파이프라인 구축 계획 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 오케스트레이션하기 GitHub Codespace에 Apache Airflow 설치하기 로컬 분석용 데이터베이스 만들기 Codespace에서 API 실행하기 Airflow 연결 설정 첫 번째 DAG 만들기 공유 함수 만들기 DAG 실행하기 요약 11장 Streamlit 데이터 애플리케이션에서 API 사용하기 대화형 시각화로 사용자 참여 유도하기 11장에서 사용하는 소프트웨어 __nfl_data_py __Streamlit Streamlit 및 nfl_data_py 설치하기 Codespace에서 API 실행하기 9장 API 클라이언트 재사용하기 Streamlit 애플리케이션 만들기 진입점 파일 업데이트 Streamlit 애플리케이션 실행하기 팀 선수 명단 페이지 만들기 팀 통계 페이지 만들기 Streamlit 애플리케이션 배포하기 2부 프로젝트를 마무리하며 참고 자료 요약 3부 | API로 AI 활용하기 12장 API로 AI 활용하기 AI와 API의 접점 생성형 AI와 LLM이 사용할 API 설계하기 AI의 정의 생성형 AI와 LLM 에이전트형 AI 애플리케이션 만들기 3부 포트폴리오 프로젝트 소개 GitHub Codespace 시작하기 __3부 저장소 복제하기 __GitHub Codespace 실행 및 설정 참고 자료 요약 13장 머신러닝 API 배포하기 머신러닝 모델 학습 과정 13장에서 사용하는 소프트웨어 __ONNX Runtime __scikit-learn __sklearn-onnx Codespace에 새 라이브러리 설치하기 CRISP-DM 프로세스 사용하기 비즈니스 이해 데이터 이해 데이터 준비 모델링 평가 배포 참고 자료 요약 14장 LangChain을 활용해 API 사용하기 AI를 사용해 API 호출하기(LangChain 활용) LangGraph 에이전트 만들기 __Anthropic 가입하기 __GitHub Codespace 실행하기 Codespace에 새 라이브러리 설치하기 주피터 노트북 만들기 LangGraph 에이전트와 대화하기 로컬에서 SWC API 실행하기 swcpy SDK 설치하기 LangChain 툴킷 만들기 AI를 사용해 API 호출하기(LangGraph 활용) 에이전트와 대화하기(도구 사용) 참고 자료 요약 15장 챗GPT를 사용해 API 호출하기 애플리케이션 아키텍처 챗GPT 시작하기 사용자 정의 GPT 만들기 GitHub Codespace 실행하기 GitHub Codespace에서 SWC API 실행하기 OAS 파일에 서버 정보 추가하기 GPT 작업 만들기 GPT에서 API 테스트하기 사용자 정의 GPT와 대화하기 3부 포트폴리오 프로젝트 마무리 요약 찾아보기