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I 데이터 이해
Chapter 01 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
ㆍ 지피지기 기출 복원 문제
2. 데이터베이스의 정의와 특징
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3. 데이터베이스 활용
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Chapter 02 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
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2. 빅데이터의 가치와 영향
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3. 비즈니스 모델
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4. 위기 요인과 통제 방안
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5. 미래의 빅데이터
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Chapter 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와
전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
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2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
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3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
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Ⅱ 데이터 분석 기획
Chapter 데이터 분석 기획의 이해
1. 분석 기획 방향성 도출
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2. 분석 방법론
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3. 분석 과제 발굴
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4. 분석 프로젝트관리 방안
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Chapter 02 분석 마스터플랜
1. 마스터플랜 수립
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2. 분석 거버넌스 체계 수립
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Ⅲ 데이터 분석
Chapter R 기초와 데이터 마트
1. R 기초
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2. 데이터 마트
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3. 결측값 처리와 이상값 검색
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Chapter 02 통계 분석
1. 통계 분석
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2. 기초 통계 분석
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3. 다변량 분석
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4. 시계열 예측
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Chapter 03 정형 데이터 마이닝
1. 데이터 마이닝 개요
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2. 분류 분석(Classification)
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3. 군집 분석
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4. 연관 분석
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Ⅳ 백전백승 기출 복원 문제
■ 기출 복원 문제
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

■ 정답 및 해설
ㆍ 2023년 37회
ㆍ 2023년 38회
ㆍ 2023년 39회
ㆍ 2024년 40회

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