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핵심만 쏙쏙!
반복 학습으로 데이터 인재로 거듭나기

이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책이다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개한다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배운다.

부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공한다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개한다. 데이터 분석의 중요성을 이해하고 데이터 관련 직업을 준비하는 데 도움을 받을 수 있다.

Part 1 데이터 분석 준비하기

1장 데이터 분석을 시작하기 전에
_1.1 데이터 분석 과정 살펴보기
_1.2 데이터 분석 도구 살펴보기

2장 개발 환경 구축하기
_2.1 아나콘다 설치하기
_2.2 주피터 노트북 사용하기

3장 데이터 분석을 위한 파이썬
_3.1 파이썬 기본 문법
_3.2 파이썬 데이터 구조
_3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용

Part 2 Pandas 다루기

4장 Pandas 기초 배우기
_4.1 Pandas 사용하기
_4.2 시리즈 다루기
_4.3 데이터프레임 다루기

5장 Pandas 기능 사용하기
_5.1 데이터 불러오기
_5.2 데이터 확인하기
_5.3 개별 통계치 구하기

6장 데이터 전처리
_6.1 결측치 처리하기
_6.2 데이터 타입 변환하기
_6.3 데이터 재구성하기
_6.4 데이터 정제하기
_6.5 데이터 병합하기

Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기

7장 실습: 영화 데이터 분석하기
_7.1 데이터 불러오기
_7.2 데이터 확인하기
_7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기

8장 실습: 부동산 데이터 분석하기
_8.1 데이터 확인하기
_ 8.2 부동산 매매가격 분석하기

9장 Plotly로 데이터 시각화하기
_9.1 Plotly 개요
_9.2 히스토그램으로 시각화하기
_9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기
_9.4 막대그래프로 시각화하기

10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기
_10.1 데이터 불러와 확인하기
_10.2 데이터 분석하기
_10.3 데이터 시각화하기

11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화
_11.1 영화 데이터 심층 분석하기
_11.2 부동산 데이터 심층 분석하기
_11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기

부록 A 향후 학습 가이드

A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습
A.2 데이터 분야 학습 로드맵
A.3 데이터 분석과 커리어
부록 B 생성형 AI 활용 방법
B.1 ChatGPT와 Claude