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뛰어난 엔지니어와 일반 엔지니어는 무엇이 다른가?
열심히 일하기와 똑똑하게 일하기는 어떻게 다른가?

구글, 페이스북, 인스타그램, 드롭박스 등 세계 최고 기업의 실제 사례 제시!
개인과 조직이 당장 & 장기적으로 실천할 수 있는 구체적인 방법 제시!

IT 분야는 강도 높은 업무, 오랜 업무 시간, 야근, 철야, 무한 대기 등 더 열심히 일할수록 더 크게 성공한다.라는 인식이 널리 퍼져 있다. 이 책은 이와 반대로, 무작정 열심히만 하는 것이 아니라 제한된 시간과 에너지라는 자원을 가장 큰 효과를 내는 곳에 투자하여 지금보다 더 적게 일하고도 더 큰 성과를 내라고 주장한다. 바로 이것이 효율적으로 일하며 탁월한 성과를 내는 이펙티브 엔지니어의 특징이다. 이러한 주장을 뒷받침하기 위해 저자 자신의 경험과 노하우, 세계 최고 IT 기업의 책임 개발자들의 사례를 소개하고 이를 바탕으로 개인과 조직에 적용할 수 있는 구체적인 방법까지 제시한다.

1부 올바른 마인드셋을 갖춰라
1장 레버리지가 높은 활동에 집중하라
__레버리지를 효과성의 측정 기준으로 삼아라
__레버리지를 늘리는 세 가지 방법
__쉬운 과제가 아닌, 레버리지 포인트에 에너지를 집중하라

2장 학습을 위해 최적화하라
__성장 마인드셋을 갖춰라
__자신의 학습률에 투자하라
__학습에 도움이 되는 근무 환경을 찾아라
__근무 시간을 활용해서 새로운 기술을 발전시켜라
__항상 배워라

3장 우선순위를 정기적으로 점검하라
__쉽게 접근할 수 있는 하나의 목록으로 할 일을 추적하라
__직접적으로 가치를 생산하는 일에 집중하라
__중요하지만 급하지 않은 일에 집중하라
__생산자의 일정을 보호하라
__동시에 진행할 작업의 양을 제한하라
__‘만약~한다면’ 계획으로 미루는 습관을 물리쳐라
__우선순위를 정하는 자신만의 루틴을 만들어라

2부 실행, 실행, 실행
4장 반복 속도에 투자하라
__빨리 배우려면 빨리 움직여라
__시간 절약 도구에 투자하라
__디버깅과 검증 과정을 단축하라
__프로그래밍 환경을 마스터하라
__엔지니어링 외적인 병목을 무시하지 마라

5장 개선하려는 사항을 측정하라
__지표를 활용해서 발전을 주도하라
__원하는 행동을 장려하려면 올바른 지표를 골라라
__현재 상황을 파악하려면 모든 것을 계측하라
__유용한 수치를 체득하라
__데이터 무결성을 의심하라

6장 아이디어는 일찍 그리고 자주 검증하라
__자신의 작업을 적은 노력으로 검증할 방법을 찾아라
__A/B 테스트로 제품 변경사항을 꾸준히 검증하라
__1인 팀을 주의하라
__의사 결정을 위한 피드백 과정을 구축하라

7장 프로젝트 추정 기술을 향상시켜라
__정확한 추정치를 활용하여 프로젝트 계획을 추진하라
__미지의 변수를 고려하라
__구체적인 프로젝트 목표와 측정 가능한 마일스톤을 정의하라
__위험은 초반에 감소시켜라
__재작성 프로젝트는 매우 조심스럽게 접근하라
__마라톤 중간에 전력 질주하지 마라

3부 장기적인 가치를 구축하라
8장 품질과 실용주의 사이에서 균형을 유지하라
__지속 가능한 코드 리뷰 프로세스를 만들어라
__추상화를 통해 복잡성을 관리하라
__테스트를 자동화하라
__기술 부채를 상환하라

9장 운영 부담을 최소화하라
__단순하게 운영하라
__빨리 실패하는 시스템을 만들어라
__기계적인 작업을 꾸준히 자동화하라
__일괄 처리를 멱등성 있게 만들어라
__신속하게 대응하고 복구하는 능력을 강화하라

10장 팀의 성장에 투자하라
__채용을 모두의 책임으로 만들어라
__온보딩 절차를 훌륭하게 설계하라
__코드 소유권을 공유하라
__사후 분석으로 집단 지성을 구축하라
__훌륭한 엔지니어링 문화를 구축하라

에필로그

4부 부록
부록 A 추천 도서 & 블로그
__이펙티브 엔지니어에게 권하는 필독서 10권
__팔로우할 추천 블로그

부록 B 주석

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