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최근의 일련의 인공지능 흐름에 기반하여 기존에 수십년간 경영학계에서 연구되고 강의된 경영정보시스템을 재조명하기 위하여 저술된 책이다. 복잡한 용어와 딱딱한 문체를 되도록 지양하고 읽기 쉽고 이해하기 쉽도록 쉬운 용어와 용례를 많이 넣어서 기술하였다. 최근 전 세계 매스컴에 등장하는 인공지능을 현재의 시점이 아니라 오래전부터 인류가 그려온 꿈을 전제로 인공지능의 역사를 흥미있게 기술하도록 노력하였다. 챗지피티와 알파고의 사례에서처럼 현재 인공지능이 오늘날 보여주는 놀라운 성과의 근간을 알기 쉽게 설명하였다. 과거 경영정보시스템 관련 서적에서는 시스템 분석 및 설계 기법을 딱딱한 소프트웨어 공학적인 측면에서만 기술하였다.

1장 뉴머신 시대의 등장과 디지털 변혁
산업혁명에 대한 재해석
뉴머신 시대의 등장
디지털 변혁

2장 인공지능을 향한 인류의 오랜 염원
자크 드 보캉송의 자동 기계모형 로봇
인공지능 이해하기
초창기 체스로봇 메케니컬 투르크의 등장
인공지능으로 무장한 체스머신 딥블루의 등장

3장 인공신경망 : 인공지능이 갖는 힘의 원천
인공신경망의 탄생과 작동원리
다계층 인공신경망하에서 뉴런의 기능
다계층 인공신경망이 갖는 문제해결 능력
인공신경망 실제작동 체험

4장 인공지능시스템 구축을 위한 체계적 분석과 설계
스마트폰 어플과 시스템 분석과 설계, 그리고 구현
머신러닝이 지배하는 인공지능의 세계와 시스템 분석 및 설계
구조적으로 SADT를 수행할 때 유용한 기술적 도구들
SADT 사례

5장 인공지능 학습데이터베이스 구축을 위한 데이터 모델링
머신러닝의 성과와 학습데이터의 중요성
학습데이터베이스 구축과 머신러닝 워크플로우
관계형 데이터베이스로 학습데이터베이스 구축 모델링

6장 전문가시스템과 의사결정지원
전문가시스템이 인공지능 분야에서 갖는 의미
전문가시스템의 구성과 작동원리
전문가시스템이 표현하는 지식의 형태
전문가시스템의 추론방식
전문가시스템 개발도구
의사결정지원시스템으로서의 전문가시스템

7장 머신러닝을 이용한 주가방향예측
비즈니스 의사결정 세계의 복잡성
의사결정트리(DT)
인공신경망(NN)
로지스틱회귀(LR)
서포트벡터머신(SVM)
사례
앙상블 머신러닝 기법(RF)

8장 딥러닝과 비즈니스 오피니언마이닝
딥러닝에 대한 대중들의 관심
합성곱신경망 구조와 적용
감성분석과 오피니언마이닝
한국어 감성분석 사전
감성분석과 오피니언마이닝 사례분석

9장 인공지능과 미래사회
챗지피티와 하이프 사이클
생각하는 기계로서의 인공지능과 직업의 안정성
미래 인공지능에 대한 전망