홈앤서비스 SK BROADBAND

1. 내 손으로 만들며 배우는 〈딥코 봇을 활용한 이미지 인식과 자율주행〉 딥러닝 첫번째 이야기
2. 언플러그드 활동부터 자율주행자동차까지! 현직 교사들이 현장에서 직접 검증하며 만든 다양한 실습 프로젝트!
3. 데이터 수집부터 인공지능 모델링, 응용프로그램까지! 인공지능 프로그래밍의 모든 단계를 블록코딩으로!
4. 딥러닝을 적용할 수 있는 자신만의 아이디어를 직접 만들면서 배우는 메이킹 프로젝트!
5. 딥코봇은 실제 자동차와 같은 조향장치로 부드럽게 주행 가능하며 다양한 도로의 데이터를 수집해 안전주행할 수 있습니다. bot.deepco.co.kr에서 블록코딩으로 인공지능 자율주행차를 내손으로 구현할 수 있습니다.

01 인공지능 딥코봇을 소개합니다.

1. 인공지능이 궁금해!
2. 인공지능 딥코봇을 소개합니다.

02 인공지능, 너의 정체를 알려줘

1. 인공지능의 역사 ： 인공지능의 탄생 과정과 미래
2. 인공지능의 시작 ： 기계가 스스로 생각할 수 있을까?
3. 머신러닝 ： 기계가 스스로 학습해요!
4. 실습 ： AI for Oceans

03 인공지능, 인간의 뇌를 흉내내다.

1. 인공신경망 ： 인간의 뇌를 흉내 낸 기계의 뇌
2. 딥러닝 ： 인공신경망으로 학습해요!
3. 콘볼루션 신경망 ： 딥러닝의 시작, 사물을 인식하는 인공신경망
4. 실습 ：언플러그드로 CNN과 친해지기

04 딥코봇으로 IoT 이해하기

1. IoT(Internet of Things)
2. 딥코블록으로 코딩하기

05 자율주행 자동차 만들기_신호등 인식하기

1. 문제 정의하기
2. 데이터 수집하기
3. 데이터 준비하기
4. 모델 설계하기
5. 모델 훈련하기
6. 모델 활용하기

06 자율주행 자동차 만들기_도로 인식하기

1. 문제 정의하기
2. 데이터 수집하기
3. 데이터 준비하기
4. 모델 설계하기
5. 모델 훈련하기
6. 모델 활용하기

07 인공지능과 윤리

1. 딥페이크(deepfake)
2. 학습 과정에서의 데이터 편향성
3. 자율주행 차의 결정(트롤리 딜레마)

부록
1. 모범 정답의 예
2. 미션 완료 스티커