홈앤서비스 SK BROADBAND

챗GPT로 대화만 하던 시대는 끝났다. 이제는 드래그 앤 드롭만으로 고객 상담봇, 문서 검색 AI, 업무 자동화 시스템을 직접 만들 수 있다. 전 세계 100만 개 이상의 AI 앱이 운영되고, 1만 개 이상의 기업 팀이 선택한 노코드 AI 플랫폼 Dify의 모든 것을 이 책 한 권에 담았다.
이 책은 Dify가 무엇인지 이해하는 것부터 시작해, 15개의 실습 프로젝트를 직접 따라 만들고, 3개의 응용 프로젝트를 완성하며 AI 앱 개발 능력을 완성할 수 있도록 구성했다. 회사 문서를 학습하는 RAG 챗봇, 실시간 웹 검색이 가능한 AI 에이전트, 쇼핑몰 고객 상담 자동화, 리뷰 분석 워크플로우, Zapier 연동 업무 자동화까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 프로젝트들로 가득하다. 부록에서는 로컬 환경에 Dify를 설치하고 Ollama로 무료 LLM을 사용하는 방법까지 다룬다.
18개 완성 프로젝트 파일, 전용 노션 워크스페이스 무료 액세스, 실습용 데이터와 샘플 웹사이트, 단계별 가이드북까지 제공되어 초보자도 막힘없이 완주할 수 있다. AI 시대, 코딩 없이도 당신의 아이디어를 현실로 만들 수 있다.

CHAPTER 01 노코드 AI와 Dify 시작하기
[Lesson 01] 왜 지금, 노코드 AI인가?
AI 서비스 개발이 어려웠던 이유
생성형 AI와 API가 만든 전환점
노코드 혁명의 시작

[Lesson 02] 개발자 없이도 성공하는 AI 비즈니스 시대
과거와 현재의 극명한 차이
노코드 AI 성공 사례들
노코드 AI 시대의 새로운 성공 공식

[Lesson 03] Dify를 시작하기 전에
ChatGPT를 넘어선 AI 활용법
Dify가 제공하는 해결책
이번 장에서 함께 알아볼 내용들

[Lesson 04] Dify의 주요 기능과 활용
Dify로 무엇을 만들 수 있을까?
Dify의 4가지 핵심 기능
Dify로 만들 수 있는 실제 활용 사례들

[Lesson 05] Dify 웹에서 시작하기
Dify 시작하기
Dify 가입 및 대시보드 살펴보기

[Lesson 06] OpenAI API 키 발급
OpenAI API 키가 필요한 이유
OpenAI API 요금 체계 이해하기
API 키 발급 절차
현재의 요금 정보
API 키 발급 시 주의사항

CHAPTER 02 챗봇(Chatbot)
[Lesson 01] 챗봇의 기본 이해
챗봇의 작동 원리 이해하기
이번 장에서 만들어 볼 챗봇

[Lesson 02 | LLM 모델 선택하기
모델의 이해와 선택 기준
상용 모델과 오픈 모델의 특징
토큰의 이해와 중요성
주요 모델별 특징과 선택 가이드

[Lesson 03] Dify에서 LLM 모델 설정하기
API 키를 Dify에 연결하는 이유
Dify에 OpenAI 모델 연결하기

[Lesson 04] 다양한 프롬프트 살펴보기
프롬프트란 무엇인가?
페르소나 프롬프트(Persona Prompt)
가상 하이퍼파라미터(Virtual Hyperparameter)
퓨-샷 프롬프트(Few-shot Prompt)
생각의 사슬(Chain of Thought)
마크다운 프롬프트(Markdown Prompt)
Dify에서의 프롬프트 구조 이해

[Lesson 05] 장난꾸러기 챗봇
왜 챗봇에 성격을 부여해야 할까?
챗봇 만들기
말투를 바꾸는 프롬프트의 힘
환영 메시지와 시작 질문으로 대화 유도하기
앱 배포와 공유, 그리고 탐색 기능

[Lesson 06] 비즈니스 이메일 교정 챗봇
반복 작업을 줄이는 변수 이해하기
챗봇 만들기

[프로젝트] 패션 스타일 추천 챗봇

CHAPTER 03 RAG
[Lesson 01] RAG의 기본 이해
RAG가 필요한 이유
RAG 시스템의 동작 원리 이해하기
지식베이스 구축 과정
질의응답 처리 과정
이번 장에서 만들어 볼 RAG 시스템

[Lesson 02] AI 산업 동향 기반 RAG 챗봇
지식베이스가 필요한 이유
파일 다운로드
Cohere API 발급받기
지식베이스 생성하기
챗봇 만들기

[Lesson 03] 인사 법령 기반 RAG 챗봇
파일 다운로드
지식베이스 생성하기
챗봇 만들기
[프로젝트] 연말정산 기반 RAG 챗봇

CHAPTER 04 에이전트(Agent)
[Lesson 01] AI 에이전트란?
AI 에이전트의 개념 및 정의
기존 챗봇 vs AI 에이전트 비교

[Lesson 02] AI 에이전트의 동작 메커니즘
AI 에이전트가 일하는 방식
ReAct 패턴

[Lesson 03 에이전트 프롬프트의 구성
챗봇 프롬프트와 에이전트 프롬프트의 차이점
에이전트가 이해할 수 있는 지시 구조
효과적인 에이전트 프롬프트 작성법

[Lesson 04] 왜 AI 에이전트가 주목받을까?
기존 챗봇과 차별화되는 지능형 비서적 특성
AI 에이전트의 4가지 핵심 장점

[Lesson 05] 주요 기업들의 에이전트 기술 동향
주요 기업별 개발 현황
에이전트 기술의 발전 배경
이번 장에서 만들어 볼 에이전트

[Lesson 06] 도구 살펴보기
Dify의 다양한 도구들
도구 살펴보기
Tavily의 API 키 Dify에 연결하기
Firecrawl의 API 키 Dify에 연결하기

[Lesson 07] 최신 정보 검색 에이전트
웹 검색 도구 추가하기
에이전트 만들기

[Lesson 08] 최신 미국 글로벌 동향 검색 에이전트
공공데이터포털 인증키 발급
OpenAPI 스키마 작성
커스텀 도구 만들기
에이전트 업그레이드하기

[Lesson 09] 네이버 블로그 요약 정리 에이전트
MCP(Model Context Protocol)
네이버 API 신청하기
네이버 API 키 MCP 연결 설정하기
Dify에서 MCP 서버 추가하기
에이전트 업그레이드하기
[프로젝트] 경쟁사 분석 에이전트

CHAPTER 05 워크플로우
[Lesson 01] 워크플로우란?
워크플로우의 개념 및 정의
챗봇, 에이전트와 워크플로우의 차이
워크플로우의 특징

[Lesson 02 | Dify의 워크플로우
4가지 핵심 기능
워크플로우(Workflow)와 채팅 플로우(Chat flow)

[Lesson 03 | 노드 살펴보기
노드(Node)란?
이번 장에서 만들어 볼 워크플로우와 채팅 플로우

[Lesson 04] 아이디어 생성 워크플로우
첫 워크플로우 실습 준비하기
워크플로우 만들기

[Lesson 05] 문서 요약 및 키워드 추출 워크플로우
반복 처리란?
반복 워크플로우 실습 준비하기
워크플로우 만들기

[Lesson 06] 쇼핑몰 상담 채팅 플로우
분기 처리란?
분기 처리 방식의 특징
분기 채팅 플로우 실습 준비하기
채팅 플로우 만들기

[Lesson 07] 병렬 검색 채팅 플로우
병렬 처리란?
병렬 채팅플로우 실습 준비
채팅 플로우 만들기
[프로젝트] 리뷰 분석 워크플로우

CHAPTER 06 실습 프로젝트 응용
[Lesson 01] Zapier로 업무 자동화 에이전트
업무 자동화가 필요한 이유
Zapier 회원가입하기
Zapier에서 Gmail과 Zoom 연동하기
Dify에서 Zapier MCP 연동하기
에이전트 만들기

[Lesson 02] 카드뉴스 제작 워크플로우
카드뉴스 워크플로우가 필요한 이유
OpenAI 도구 설치하기
워크플로우 만들기

[Lesson 03] 뉴스 기반 SNS 콘텐츠 채팅 플로우
SNS 게시글 채팅 플로우가 필요한 이유
채팅 플로우 만들기

APPENDIX 부록
[Lesson 01] Dify 내 PC 설치
설치 전 알아두기
Docker Desktop 설치하기
Git 설치하기
Dify 설치하기

[Lesson 02] 로컬 LLM Ollama 설치
Ollama란?
Ollama 설치하기
LLM 모델 설치하기

[Lesson 03] 로컬 Dify에서 Qwen3 챗봇
Dify에 Ollama 모델 연결하기
챗봇 만들기
이 책을 마치며