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수준 낮고, 만족스럽지 못한 결과물 때문에 AI 사용을 꺼리고 있나요? AI와 대화하는 방법을 알아야 내 업무에 정확히 활용할 수 있습니다. 《일 잘하는 사람은 이렇게 챗GPT를 씁니다》는 AI를 업무 도구이자 협업 파트너로 활용하는 가장 확실한 방법을 알려드립니다. 프롬프트의 원리만 이해해도 AI를 실무 도구로 활용할 수 있습니다. 게다가 최신 기능을 쫓지 않아도 업무 생산성을 눈에 띄게 높일 수 있을 것입니다.
챗GPT, 제미나이Gemini, 클로드Claude, 퍼플렉시티Perplexity를 검색용으로만 쓰고 있다면, 실무에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성법부터 익혀보세요. 몇 번 사용하고 말 신기능이 아닙니다. 여기서는 실제 회사 보고서, 리서치, 데이터 작업 등 다양한 실무 자동화 사례를 소개합니다. 코딩 지식 없이도 반복 업무를 자동화하고 고도화된 결과물을 만드는 방법을 알려드립니다. 일잘러 장피엠이 소개하는 노하우를 통해, 시행착오를 획기적으로 줄이고 스스로 비즈니스를 주도하는 힘을 갖춘다면 타인과 AI에 의해 대체되지 않는 생존 전략이 될 것입니다.

PART 01 AI와 노코드, 지금 배우면 달라지는 것들

_CHAPTER 01 | 누구나 쓸 수 있는 기술, AI가 바꾸는 세상
__LESSON 01 | 누구나 기술을 쓸 수 있는 시대
___기술의 민주화란 무엇인가
___기술의 민주화가 가져온 변화
___AI가 일으키는 변화의 물결

__LESSON 02 | AI가 세상을 바꾸고 있다
___ChatGPT가 불러온 변화
___범용 AI의 강력함
___직장인들이 느끼는 어려움
___실무 활용의 첫걸음

_CHAPTER 02 | AI와 노코드, 어떻게 배우면 좋을까

__LESSON 01 | AI와 노코드를 함께 배워야 하는 이유
___AI 발전과 노코드
___AI 기반 업무 자동화

__LESSON 02 | 코딩 없이도 프로그래밍하는 시대
___바이브 코딩과 노코드의 등장
___노코드의 진정한 의미

__LESSON 03 | AI, 어떻게 학습할 것인가?
___AI 시대, 빠른 변화에 따른 불안감
___AI는 도구일 뿐, 중심은 인간의 역량
___귀납적 학습이 더 적합한 이유
___반복 업무 자동화부터 시작하기

PART 02 ChatGPT 실무 활용 가이드

_CHAPTER 01 | ChatGPT, 제대로 써먹는 법

__LESSON 01 | 프롬프트, 어떻게 써야 할까
___프롬프트란 무엇인가
___ChatGPT가 내 말을 이해하는 방식, 토큰
___토큰 스트림이란?
___프롬프트 작성 시 주의사항

__LESSON 02 | 답변 성능을 높이는 프롬프트 구조화
___효과적인 프롬프트 구조화의 네 가지 구성 요소
___마크다운을 활용한 프롬프트 형식 구조화
___프롬프트 확장 도구 활용하기
___피드백을 통한 프롬프트 개선
___구조화된 프롬프트로 내 의도에 맞는 결과 만들기

__LESSON 03 | 참고 자료로 답변 품질 높이기
___답변의 구체성과 신뢰도를 높이는 참고 자료 제공
___업무에 맞는 참고 자료를 선별하여 제공하는 방법
___부동산 참고 자료 제공 활용 사례

__LESSON 04 | 단계적 프롬프팅으로 전문적인 문제 다루기
___생각의 사슬
___단계적 프롬프팅 방법
___시장 분석 업무, 단계적 프롬프팅 활용 사례

__LESSON 05 | 프롬프트 엔지니어링의 진짜 의미
___ChatGPT와 커뮤니케이션하는 방법
___도구를 넘어 동료로, 지시를 넘어 협력으로

_CHAPTER 02 | 업무 능력 10배 상승, ChatGPT 실무 활용 사례

__LESSON 01 | 심층 리서치 활용하기
___심층 리서치란 무엇인가
___심층 리서치 도구 비교
___효과적인 심층 리서치 수행 방법
___다양한 심층 리서치 도구 통합 활용하기

__LESSON 02 | 데이터 분석하고 인사이트 도출하기
___데이터 분석 기능과 전처리
___데이터 정리 작업에 ChatGPT 활용하기
___단계적 프롬프팅과 다차원적 분석
___체계적 보고서 작성과 실용적 활용

__LESSON 03 | 회사 양식에 맞는 보고서 작성하기
___루틴한 보고서와 심층 보고서
___우리 회사 양식에 맞는 루틴한 보고서 작성
___전문적이고 심층적인 신규 사업 계획서 작성

__LESSON 04 | VBA로 문서 서식 적용하기
___VBA 코드를 활용한 서식 자동화
___VBA 코드를 생성하는 실용 팁

__LESSON 05 | 데이터 시각화하고 발표 자료 만들기 - 차트/다이어그램/PPT
___다양한 데이터를 시각화하는 방법
___ChatGPT로 시각화 보고서 생성하기
___Gemini와 Claude로 시각화 보고서 생성하기
___Napkin으로 차트와 다이어그램 생성하기
___Genspark로 PPT 슬라이드 생성하기

__LESSON 06 | AI로 이미지 생성하기
___AI 이미지 생성을 배워야 하는 이유
___ChatGPT 이미지 생성의 강력한 기능
___이미지를 생성하는 구체적인 지시 팁
___저작권과 초상권 관련 팁

_CHAPTER 03 | 고단한 반복 업무 GPTs로 자동화하기

__LESSON 01 | AI 에이전트와 GPTs
___AI 에이전트란 무엇인가
___GPTs로 AI 에이전트 시작하기
___GPTs 활용의 진정한 가치
___GPTs를 만드는 방법
___GPTs 테스트와 배포

__LESSON 02 | 반복적인 보고서 작성 자동화하기
___자동화할 대상 업무 선정하기
___보고서 작성 자동화의 핵심
___반복적인 데이터 취합 자동화하기

__LESSON 03 | 단계적 절차로 고도화된 결과물 만들기
___GPTs로 고도화된 결과물 만들기
___페이즈 기반 주간 보고서 작성 GPTs 설계하기

PART 03 AI와 노코드로 시작하는 업무 자동화 실전 사례

_CHAPTER 01 | 노코드로 AI를 자동화의 엔진으로 만들기

__LESSON 01 | AI가 여는 업무 자동화의 새로운 지평
___AI 기반 자동화란 무엇인가
___AI가 일으킨 자동화의 변혁
___자동화의 핵심, API 개념 이해하기
___AI 업무 자동화의 걸림돌
___자동화의 첫걸음은 걸림돌 파악부터

__LESSON 02 | 어떤 일을 자동화할 수 있을까
___자동화할 수 있는 업무 찾기
___데이터 기록과 정리, 이제 AI에게 맡긴다
___콘텐츠도 고객 관리도, AI가 바꾸는 마케팅 업무
___데이터 수집부터 분석까지, AI로 자동화
___반복적인 보고서 작성, 이제는 자동으로

__LESSON 03 | 노코드 자동화 도구 톺아보기 : Make, Zapier, n8n
___어떤 자동화 도구가 내게 맞을까
___도구별 비교 분석
___자유도와 난이도의 균형
___도구 선택 기준
___자동화 도구의 미래

_CHAPTER 02 | 내 업무에 바로 적용하는 AI 자동화

__LESSON 01 | 노코드 자동화 도구 Make 기본 개념 익히기
___Make의 작업 개념 이해하기
___Make 핵심 용어 살펴보기
___Make 시나리오 만들기
___인풋과 아웃풋 개념 이해하기

__LESSON 02 | Make 자동화 시나리오에 AI 적용하기
___기본 자동화 시나리오 구성하기
___ChatGPT 모듈로 시나리오 고도화하기
___답변 처리 과정 세분화하기
___완성된 시나리오 확인하기

__LESSON 03 | Make의 자료형, 함수, 흐름 제어
___자료형과 함수 이해하기
___Make의 복잡한 데이터 처리 이해하기
___발주 신청 자동화 구상하기
___배열 데이터 전처리하기
___Iterator로 배열 처리하기
___Array aggregator로 번들 통합하기

__LESSON 04 | Webhook과 HTTP 모듈을 활용한 고급 자동화 기법
___Webhook과 HTTP 모듈 개념 이해하기
___Webhook 모듈 활용하기
___Webhook 활용 사례, 노션 연동 수료증 발송하기
___HTTP 모듈 활용하기
___HTTP 모듈 활용 사례, 정부지원사업 모니터링하기

__LESSON 05 | 실전 사례로 알아보는 AI 업무 자동화
___AI를 통해 규칙적이고 정형화된 업무 처리하기
___사례 ① 뉴스레터 콘텐츠 생성 자동화
___사례 ② AI 이미지/영상 생성 자동화
___사례 ③ 경쟁사 가격 모니터링 및 분석 자동화
___사례 ④ 세일즈 및 인사 이메일 자동화

__LESSON 06 | AI 자동화를 실천하는 마인드셋
___자동화의 현실적 어려움
___첫 번째 마인드셋 : 다 가능하다고 생각할 것
___두 번째 마인드셋 : 다양한 콘텐츠에서 아이디어를 얻을 것
___세 번째 마인드셋 : 자동화 자체를 목표로 하지 말 것

_CHAPTER 03 | 더 넓은 AI 자동화의 세계로

__LESSON 01 | AI 활용에서 자동화의 진짜 의미
___AI를 잘 쓴다는 것
___단계적 성장과 최종 목표

__LESSON 02 | 비개발자의 바이브 코딩 활용 가이드
___비개발자에게 열린 두 가지 개발 방식
___바이브 코딩 도구 선택 가이드
___AI가 도구를 다루는 핵심 기술, MCP
___MCP의 장점
___MCP 사용해보기
___원격 MCP 서버와 로컬 MCP 서버

__LESSON 03 | MCP에 Make 자동화 활용하기
___Make와 MCP 연동하기
___자동화 활용 예시

PART 04 AI와 노코드가 바꾸는 비즈니스와 커리어

_CHAPTER 01 | AI 시대, 일하는 사람과 조직이 달라진다

__LESSON 01 | AI는 우리의 일을 어떻게 바꾸고 있는가
___새로운 인재상, T자형 만능 인재의 등장
___조직 운영 패러다임의 변화
___AI 시대의 필수 역량

__LESSON 02 | 슈퍼 개인의 시대가 열린다
___슈퍼 개인의 정의와 특징
___과거와는 질적으로 다른 변화의 물결
___슈퍼 개인의 성공 방정식
___일하고 돈 버는 방식이 바뀐다
___전문성 판매의 본질
___변화하는 직업 세계

__LESSON 03 | AI라는 기회를 잡은 기업과 사람들
___AI의 발전과 비즈니스, 커리어의 변화
___AI를 중심에 놓은 기업들
___AI로 슈퍼 개인이 된 사람들
___새로운 고용 형태와 전문가 집단
___사이드잡 플랫폼의 등장
___임플로이언서의 부상
___변화를 주도하는 원동력