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인공지능AI GPT를 쉽게 이해하고 활용하기 위한 기본서

인공지능은 더 이상 미래의 기술이 아니다. 이미 우리 삶 곳곳에 깊숙이 자리잡아 우리의 생각과 행동 방식을 변화시키고 있다. 스마트폰의 음성 인식부터 자율주행 자동차 그리고 의료분야의 정밀한 진단 업무까지 인공지능(AI)는 우리 삶의 편리함을 증대하고 새로운 가능성을 열어가고 있다. 이 책은 인공지능(AI)의 눈부신 발전을 따라가며 GPT와 같은 대규모 언어 모델인 생성형AI를 이해하고 이를 효과적으로 활용하기 위한 방안과 사례에 대해 다루고 있다. AI에 관심이 있는 일반 독자들부터 AI를 활용하고자 하는 기업관계자에 이르기까지 다양한 독자들에게 AI에 대한 이해를 돕고, 실제 활용 방안 제시를 목표로 한다. 특히, GPT와 같은 생성형 AI에 대해 개념과 사례 중심으로 구성하였다.

제1장_일상에서 본 인공지능

1. 영화로 본 인공지능
2. 가전으로 본 인공지능

제2장_인공지능 발전사

1. 인공지능 AI의 시작(1950년대)
2. 인공지능 기반(1970년대)
3. IBM Watson(2007년)
4. 알파고(AlphaGo)(2016년)
5. 생성형 AI(2022년)
6. 온디바이스 AI(2023년)
7. ChatGPT-4o(2024년)

제3장_인공지능의 개요

1. 자동화와 인공지능(AI)
2. 분류형과 생성형AI
3. 머신러닝과 딥러닝
4. GPU(Graphic Process Unit)
5. 백터 데이터베이스(Vector Database)
6. 생성형AI(Generative AI)
7. 할루시네이션(Hallucination)
8. 파인튜닝(Fine-Tuning)
9. 강화학습(RL, Reinforcement Learning)
10. RAG(Retrieval-Augmented Generation)
11. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

제4장_일반 AI 활용 사례

1. GPT 주요 활용분야
2. 이미지 생성 및 활용
3. 어도비 AI 이미지 생성
4. Playground 이미지 생성
5. 마인드맵 생성
6. 프로그래밍 코드 생성
7. PDF AI 요약
8. PPT 파일을 만들어주는 AI
9. 음악을 만들어 주는 AI

제5장_기업 AI 활용 사례

1. SAP AI 코파일럿 쥴(Joule)
2. 설비관리 AI 챗봇
3. 회사 규정 및 매뉴얼 서비스 AI 챗봇
4. AI 통역 서비스
5. 물류 서비스 및 리스크 대응 AI 활용
6. 인공지능AI 로봇 활용

제6장_AI 도입방안

1. 오픈AI가 바라보는 현재 수준평가
2. 저자가 평가하는 인공지능 수준
3. AI 거품론
4. AI 워싱(Washing)
5. AI 리스크와 대응방안
6. AI 도입 및 활용