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생성형 AI의 등장은 기술의 대중화를 앞당겼다. 챗GPT, 클로드, 제미나이 등은 이제 전문가의 전유물이 아닌, 누구나 활용하는 일상 기술이 됐다. 그러나 기술의 확산 속도만큼 불안도 커지고 있다. 특히 직장인들은 실직 위협과 AI의 오류 가능성, 산업 구조의 재편에 대한 현실적인 걱정을 안고 있다.
『두 얼굴의 신기술: AI 딜레마』는 이러한 시대적 불안을 정면에서 다룬다. 이 책은 단순한 기술 설명서나 과장된 미래 예측서가 아니다. AI의 구조적 한계, 윤리적 위험, 사회적 영향력을 과학적이고 철학적으로 분석하며, 무엇보다 중요한 질문-AI를 어디에, 어떻게 써야 하는가-에 명확한 기준을 제시한다.
저자들이 제안하는 ‘AI 위험 관리 프레임워크’는 정밀도, 환경, 설명 가능성이라는 세 가지 기준을 중심으로, AI를 적용해도 되는 분야와 적용해서는 안 되는 분야를 구분할 수 있도록 돕는다. 광고, 번역처럼 오류 허용 범위가 넓은 분야와 달리, 신용평가, 의료 진단, 범죄 수사 등은 작은 오류도 심각한 결과를 초래할 수 있다. 이 책은 그런 위험 요소를 실제 사례와 함께 설명하고, 적절한 대응 전략과 윤리적 판단 기준을 함께 제시한다.
기술에 대한 맹신이나 공포가 아닌, 비판적 시각과 실질적 기준을 원하는 독자에게 꼭 필요한 책이다.

지은이 소개
감사의 말
옮긴이 소개
옮긴이의 말
추천 서문
들어가며
서론

1부 인공지능의 기초
1장. 인공지능은 인간 지능이 아니다
2장. AI는 어떻게 패턴에 맞추는가
3장. AI는 어떻게 경사 하강법을 사용하는가
4장. 경계 사례, 압축, 그리고 연관 지능의 한계
5장. 정밀도, 입력 제어, 그리고 의사 결정의 논거
6장. AI 응용 프로그램의 위험 평가

2부 기회, 위험, 대응책, 그리고 긴요한 질문
7장. AI의 사례 연구: 판매와 마케팅 분야에서의 AI 혁명
8장. AI의 사례 연구:
번역, 자기공명영상법(MRI), 부정 적발, 자율주행차, 그리고 노동
9장. AI의 사례 연구: 시장 거래 부문에서의 AI 활용
10장. AI의 사례 연구: 얼굴 인식, 인력 채용, 그리고 광고 분야의 편향성
11장. AI라는 딜레마

주석
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