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일러두기 __『파이썬으로 시작하는 데이터 분석, 전면개정판』 100% 학습하기 __『파이썬으로 시작하는』 시리즈 안내 __IT 분야 취업을 위한 학습 로드맵 1장. 파이썬 시작하기 __1.1 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요? ____1.1.1 왜 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 것이 좋을까요? ____1.1.2 파이썬, 어떤 특징이 있나요? ____1.1.3 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요? ____1.1.4 이 책을 학습하면 무엇을 할 수 있나요? __1.2 개발 환경 구축 ____1.2.1 아나콘다가 뭐예요? ____1.2.2 아나콘다 설치 파일 내려받기 ____1.2.3 아나콘다 설치하기 __1.3 주피터 노트북 ____1.3.1 Hello Python ____1.3.2 주피터 노트북의 특징 ____1.3.3 주피터 노트북 주요 기능 ____1.3.4 주피터 노트북 사용하기 2장. 데이터 분석을 위한 파이썬 기본 문법 __2.1 변수와 데이터 타입 ____2.1.1 변수 ____2.1.2 기본 데이터 타입(자료형) ____2.1.3 컨테이너 자료형 ? 리스트 ____2.1.4 컨테이너 자료형 ? 튜플과 세트 ____2.1.5 컨테이너 자료형 ? 딕셔너리 __2.2 조건문과 반복문 ____2.2.1 조건문 ____2.2.2 반복문 __2.3 함수와 모듈 ____2.3.1 함수 ____2.3.2 람다식 ____2.3.3 입출력(input/output) ____2.3.4 파일 입출력 ____2.3.5 문자열 ____2.3.6 모듈, 패키지, 클래스 ____2.3.7 예외 처리 3장. 데이터 분석을 위한 파이썬 응용 문법 __3.1 NumPy ____3.1.1 배열의 개념 ____3.1.2 배열의 생성 및 조작 ____3.1.3 배열의 인덱싱과 슬라이싱 ____3.1.4 배열의 연산과 변형 __3.2 Pandas ____3.2.1 Series와 DataFrame의 개념 ____3.2.2 생성 및 삭제 ____3.2.3 데이터 선택 ? 인덱싱과 조건 기반 선택 ____3.2.4 데이터 변환 ? 파생변수 생성 및 함수 적용 ____3.2.5 데이터 탐색 및 집계 연산 __3.3 주가 데이터 탐색 실습 ____3.3.1 라이브러리 설치 및 문제 ____3.3.2 주식 데이터 EDA 4장. 데이터 시각화 __4.1. 데이터를 시각화하는 방법 ____4.1.1. 파이썬 데이터 시각화 패키지 __4.2 seaborn ____4.2.1 Tips 데이터셋 ____4.2.2 산점도(scatterplot) ____4.2.3 회귀선(regplot) ____4.2.4 선그래프(lineplot) ____4.2.5 막대그래프(barplot) ____4.2.6 박스 플롯(boxplot), 바이올린 플롯(violinplot) ____4.2.7 히스토그램(histplot) ____4.2.8 히트맵(heatmap) __4.3 matplotlib ____4.3.1 그래프 그리기 ____4.3.2 도화지 설정하기 ____4.3.3 자주 마주하는 문제 __4.4 plotly ____4.4.1 인터랙티브 그래프 ____4.4.2 기본 그래프 유형 __4.5 데이터 시각화 실습 ____4.5.1 건강검진정보 데이터 시각화 5장. 데이터 분석 대시보드 ___5.1 Streamlit ____5.1.1 Streamlit이란? ____5.1.2 기본 UI 컴포넌트 ____5.1.3 페이지 설정과 레이아웃 ____5.1.4 데이터 표시와 시각화 __5.2 주식 분석 대시보드 ____5.2.1 기본 설정 및 라이브러리 import ____5.2.2 주식 데이터 가져오기 ____5.2.3 기업 정보 표시 함수 ____5.2.4 주가 차트 생성 함수 ____5.2.5 거래량 차트 생성 함수 ____5.2.6 기술적 지표 계산 함수 ____5.2.7 메인 애플리케이션 함수