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1장. 은퇴 앞에서 다시 배우기로 한 이유 - “나는 아직 유효한 사람인가?”라는 질문 - 경험이 자산이던 것이 무의미해지는 순간 - 멈추는 용기보다, 다시 시작하는 용기 2장. AI와 바이브코딩 시대의 기획자 - 디지털을 ‘말로 설명하는 사람’의 한계 - 그림과 코드의 간극 - 문서 작성자의 종말 - 흐름·맥락·의도라는 기획자의 강점 - 문제 정의자·번역자·연결자의 역할 3장. 문법이 아니라 바이브 - 바이브코딩이라는 개념의 탄생 배경 - 문법 중심 학습이 실패하는 이유 - ‘코드를 이해하는 사람’의 의미 4장. 스터디 모임 8개월의 여정 - 혼자서는 갈 수 없다는 깨달음 - 스터디·집단지성·동기부여의 힘 - “나만의 AI 어벤저스 팀”의 시작 5장. 기획자와 개발자의 시선 차이 - “어떻게 만들까” vs. “왜 필요한가?” - 같은 데이터를 다르게 읽는 두 세계 - 협업에서 충돌이 되는 순간들 6장. 나의 학습 공식 70:30 - 눈으로 이해하는 70%, 손으로 부딪히는 30% - 기획자에게 이 비율이 중요한 이유 - 완벽한 이해보다 ‘감각 확보’의 중요성 7장. 전환점이 된 강의 - 코드로 데이터를 ‘본’ 첫 순간 - 해석과 질문 그리고 구조를 읽는 능력 8장. 작게 시작하기 - 가장 작은 반복 하나를 고치면 됩니다 - 반복 업무, 엑셀, 보고서, 데이터 정리 - 거창한 프로젝트는 필요 없다 - 하루 한 프로그램 도전기 9장. 기획자의 언어로 코드 읽기 - 요구사항은 어디까지 코드에 반영되는가 - 기획 문서와 코드의 연결 지점 10장. 파이썬 - 가장 작은 실전 단위 - 왜 파이썬이었는가 - 함수 하나가 사고를 바꾸는 경험 - 기획자가 프로토타입을 만들 수밖에 없는 시대 11장. 커서 AI - 기획자의 첫 번째 코치 - 코딩을 가르치는 AI vs. 사고를 확장하는 AI - 질문하는 법이 곧 코딩이다 12장. Google CLI - 시스템을 만져본다는 것 - 파일, 폴더, 데이터 흐름의 감각 - ‘툴 사용자’에서 ‘시스템 이해자’로 13장. 도구가 아니라 태도다 - 끝까지 가는 사람들의 10가지 태도(습관) - 어디까지 직접 하고, 어디서 협업할 것인가 - 경험이 다시 자산이 되는 순간 - 세대와 이어지는 힘 - 노코드·로코드·바이브코딩 비교 부록 - 바이브코딩 퀵스타트