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이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다.
AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 ‘대체 기술’이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.
AI를 단순히 이해하는 것을 넘어, 이 시대에 어떤 개발자가 되어야 하는가를 묻고 답하는 책이다. 혼돈의 시대 속에서도 스스로의 위치를 다시 정하고, 능동적으로 성장하려는 개발자에게 이 책은 확실한 방향과 용기를 줄 것이다.

_대상 독자
다양한 AI 개발자의 커리어를 알고 싶은 개발자:
AI 모델을 개발하는 것 외에 다양한 AI 개발자가 있다. 이 책에서는 플랫폼, 글로벌 솔루션, 백엔드 AI, 연구가, AI와 협업하는 개발자 등의 커리어를 다룬다.

AI 시대에 다시 방향을 잡고 싶은 모든 개발자:
기술의 흐름보다 빠르게 변화하는 시대 속에서 자신이 어떤 개발자가 되어야 할지 고민하는 사람

AI를 단순히 ‘배우는 것’을 넘어 ‘활용하는 법’을 알고 싶은 실무자:
코드 한 줄의 자동화보다 AI와 협업하며 일의 방식을 바꾸고 싶은 개발자

커리어의 다음 단계를 준비하는 주니어·시니어 개발자:
입문자에겐 AI 시대의 현실적인 진입 가이드로, 시니어에겐 새로운 도약의 영감으로

조직에서 AI 전환을 고민하는 리더·기획자:
개발자의 일하는 방식과 조직 구조가 어떻게 바뀌어야 하는지 알고 싶은 관리자

preface: AI 개발자의 길을 함께 걷다

CHAPTER 01. 바이브 코딩 하는 개발자_ 배휘동
_ 들어가며: 나의 정체성과 AI 문해력
_ AI의 가능성과 한계
_ AI 시대에 애플리케이션 개발자는 어떤 제품을 만들어야 할까
_ 그럼에도 AI에게는 아직 여러 가지 한계가 있다
_ 바이브 코딩: AI가 주도하는 개발 방법론
_ 증강형 코딩: 바이브를 넘어서
_ AI를 탑재한 앱의 안정성을 높이는 방법
_ AI 시대에서 살아남기
_ 맺으며: 지금은 나만의 서비스를 론칭하기 가장 좋은 시기 (feat. 불편 일기)
_ 해피 바이브 코딩!

CHAPTER 02. 나는 AI 플랫폼 개발자입니다 _ 홍석용
_ 여는말: 모든 시작은 하나의 질문에서부터
_ AI 개발자는 무엇을 할까?: AI 개발자의 하루
_ 나도 개발자가 될 수 있을까?: 비전공자의 AI 개발자 도전기
_ 클라우드 개발자에서 AI 개발자로
_ 현실을 직시하라: AI 서비스 개발의 진짜 얼굴
_ AI 플랫폼 개발자로 성장하는 법
_ 지속 가능한 커리어: 변화 속에서 성장하고, 즐기고, 살아남는 법
_ 에필로그

CHAPTER 03. 글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지 _ 오현우
_ 들어가며
_ 어쩌다 AI 개발자의 길을 걷게 되었나
_ 국경을 넘나드는 AI 개발자
_ 내가 택한 공부 방법, 그리고 효과적이었던 것들
_ AI 개발, 결국 프로젝트
_ AI 애플리케이션 개발: 생성형 AI 시대의 또다른 AI 개발자의 길
_ AI 개발자로 바라보는 이 분야의 미래와 나의 커리어 전략
_ AI 개발자를 꿈꾸는 분들께

CHAPTER 04. AI 시대의 개발자로 살아간다는 것 _ 정금호
_ 두 번의 터닝포인트
_ 모바일 앱에서 AI 기능 구현
_ 생성형 AI가 바꾼 게임 개발
_ AI 스타트업에서 LLM 기반 개발 생산성 폭발기
_ AI 시대의 개발자로 살아간다는 것
_ 용어집

CHAPTER 05. AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록 _ 최남규
_ AI 백엔드 이야기에 들어가기 전에
_ AI 개발자로 전환하는 여정: 커리어 회고에서 AI 실전까지, 백엔드 개발자의 관점으로
_ AI 개발 시작 후: 생성형 AI 시대의 실무와 리더십
_ 당신의 가치는 누가 정하는가?: 대체 불가능한 전문가로 살아남기
_ 마무리하며
_ 참고자료
_ Q&A: AI 개발자를 꿈꾸는 당신에게

CHAPTER 06. AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트 _ 김성완
_ 나의 AI 여정
_ 기호주의 vs. 연결주의
_ 초기 실험: 퍼지·길찾기·퍼셉트론
_ 2001 GDC의 전환점
_ 펄어비스와 생성 AI 연구
_ 실시간 초해상도: 경량화·최적화
_ 데이터 분포의 힘과 DLSS 시사점
_ 음성 합성: 전처리, 모델, 한계
_ 신해철 음성 재현과 게임 적용 시도
_ 연구자/개발자 정체성과 학습 태도
_ 수학·물리 기반, 불확실성과 겸손
_ 현장 컨설팅·대학 강연·AI 문해력
_ 활용의 시대로: 뇌과학, 하드웨어, 미래