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현재 우리가 사는 시대는 컴퓨터가 주도하고 있다고 말할 수 있는 시기입니다. 특히 인공지능 시대가 도래하면서 컴퓨터를 움직이는 요소인 소프트웨어를 만들고 다룰 수 있는 코딩 능력은 현대 사회를 살아가는데 필수 요소로 자리 잡았습니다. 현대 사회에서 IT와 관련 되지 않은 업무를 찾아보기 힘들만큼 기본 소양으로서 코딩 기술을 통한 문제 해결능력이 요구되고 있습니다.

현재 가장 각광받는 언어라고 할 수 있는 파이썬은 프로그래밍 초보자가 접근하기 쉬운 언어입니다. 특히, 산업 전반의 화두로 자리잡은 인공지능과 데이터 분석에 가장 널리 사용되는 언어가 파이썬입니다. 익히기에는 간편하지만, 능력은 무한하고, 이미 존재하는 도구를 활용하면 확장성도 좋은 언어입니다. 본 도서를 통해, 파이썬 기초부터 데이터 분석에 필요한 심화 내용까지 쉽고 효과적으로 학습할 수 있기를 바랍니다.

PART 1 파이썬 기초

CHAPTER 1 프로그래밍 언어와 파이썬
SECTION 01 프로그래밍이란?
SECTION 02 파이썬 소개
SECTION 03 파이썬 설치와 실행
■ EXERCISE

CHAPTER 2 변수와 표준 입출력함수
SECTION 01 파이썬 표준 출력함수 print()
SECTION 02 변수
SECTION 03 파이썬 표준 입력함수 input()
■ EXERCISE

CHAPTER 3 자료형과 연산자
SECTION 01 기본 자료형
SECTION 02 여러 가지 연산자
■ EXERCISE

CHAPTER 4 컨테이터 자료형
SECTION 01 리스트
SECTION 02 튜플
SECTION 03 딕셔너리
SECTION 04 집합
■ EXERCISE

CHAPTER 5 제어문
SECTION 01 조건문
SECTION 02 반복문
■ EXERCISE

CHAPTER 6 함수
SECTION 01 함수의 개념
SECTION 02 함수의 선언 및 호출
SECTION 03 함수 심화
■ EXERCISE

PART 2 파이썬 심화

CHAPTER 7 객체지향 프로그래밍
SECTION 01 객체지향 프로그래밍의 이해
SECTION 02 파이썬의 객체지향 프로그래밍
SECTION 03 클래스의 상속
■ EXERCISE

CHAPTER 8 모듈과 패키지
SECTION 01 모듈과 패키지의 개념
SECTION 02 모듈
SECTION 03 패키지
■ EXERCISE

CHAPTER 9 예외처리와 파일
SECTION 01 예외처리
SECTION 02 파일
■ EXERCISE

PART 3 데이터 분석 기초

CHAPTER 10 데이터 수집 - 웹 크롤링
SECTION 01 웹 크롤링 알아보기
SECTION 02 정적 웹 페이지 크롤링 - beautifulsoup
SECTION 03 동적 웹 페이지 크롤링 - selenium
■ EXERCISE

CHAPTER 11 데이터 처리 - numpy
SECTION 01 numpy란?
SECTION 02 numpy 배열 객체 다루기
SECTION 03 numpy 배열 연산
SECTION 04 비교 연산과 데이터 추출
■ EXERCISE

CHAPTER 12 데이터 분석 - pandas
SECTION 01 pandas란?
SECTION 02 데이터 추출
SECTION 03 그룹별 집계
SECTION 04 병합과 연결
■ EXERCISE

CHAPTER 13 데이터 시각화
SECTION 01 matplotlib
SECTION 02 seaborn
SECTION 03 plotly
■ EXERCISE

PART 4 데이터 분석 프로젝트

CHAPTER 14 복권 당첨번호 크롤링
SECTION 01 복권 당첨번호 페이지 검색
SECTION 02 soup객체로 검색한 웹페이지 읽어오기
SECTION 03 웹페이지 분석
SECTION 04 필요한 내용만 출력하기

CHAPTER 15 프랜차이즈 입점 분석
SECTION 01 데이터 수집
SECTION 02 데이터 전처리
SECTION 03 데이터 시각화

CHAPTER 16 전국 민간아파트 분양가격 동향 분석
SECTION 01 데이터 전처리
SECTION 02 데이터 시각화