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AI교육 대전환 시대에 AI와 함께하는 미래교육의 방향을 묻는 일은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이러한 시기에 김창근 박사(전남교육청학생교육원 제18대 원장) 저서는 미래 교육이 나아가야 할 방향을
깊이있게 성찰하게 해주는 매우 의미있는 안내서라 할 수 있습니다.

저자인 김창근 박사는 37년간 학교현장과 교육행정을 아우르며 전남교육 발전을 위해 헌신해 온 교육자입니다. 정보·컴퓨터교육 교사로서의 오랜 경험은 물론, 장학사와 학교 관리자, 그리고 교육직속기관 원장에 이르기까지 다양한 역할을 수행하며 현장과 정책을 유기적으로 연결해 온 실천형 교육리더입니다.

특히 교육정보화가 시작되던 초기부터 ICT 교육, e-러닝, 스마트교육, SW교육, 그리고 최근의 AI교육에 이르기까지 시대 변화의 흐름을 누구보다 앞서 읽고 이를 교육현장에 적용해 온 점은 높이 평가할 만합니다. 이러한 경험은 단순한 이론을 넘어, 실제 교육현장에서 검증된 통찰로 이어져 본 저서 전반에 깊이 있게 녹아 있습니다.

AI교육을 실천함에 있어 고민과 실천이 담긴 본 저서는 교실수업의 주체인 현장의 교사들에게 올바른 AI윤리의식 함양, AI리터러시 역량강화로 미래교육이 요구하는 창의융합 인재양성을 위한 필독서로 매우 시의적절한 나침반 역할을 해 줄 것으로 믿습니다.

프롤로그: 진실의 종말이 아닌, 검증의 진화 6
Chapter 1. 포스트 트루스(Post-Truth)와 생성형 AI의 역습 9
1. 1달러짜리 셰익스피어와 0원짜리 거짓말 10
2. 인지 전쟁: 뇌를 해킹하는 알고리즘 13
3. 정보의 홍수에서 ‘진실의 가뭄’으로 15
4. 거짓말쟁이의 배당금 (Liars Dividend) 18
5. 왜 지금 ‘AI 리터러시’인가? 19
6. 핵심 요약 22

Chapter 2. 텍스트 생성의 그림자: 세련된 거짓말, 할루시네이션(Hallucination) 23
1. 완벽한 문장으로 사기당한 변호사 24
2. 확률적 앵무새: 생각하지 않는 지성 26
3. 할루시네이션의 해부: 왜 AI는 거짓말을 하는가? 29
4. 유창함의 함정 (The Fluency Trap) 31
5. 할루시네이션의 유형: 적을 알아야 이긴다 33
6. 기술적 대응: RAG와 그라운딩 35
7. 결론: AI를 믿지 마라, 검증하라 37
8. 핵심 요약 38

Chapter 3. 시각적 조작의 진화: GAN과 디퓨전 모델의 마법 39
1. 펜타곤이 불타던 날, 증발한 5천억 달러 40
2. 포토샵의 시대에서 ‘프롬프트’의 시대로 42
3. 두 명의 화가: GAN(생성적 적대 신경망) 43
4. 노이즈에서 의미를 찾다: 디퓨전(Diffusion) 모델 45
5. 불쾌한 골짜기: AI가 손가락을 못 그리는 이유 47
6. 딥페이크: 영혼을 훔치는 기술 49
7. 인지적 무방비: 뇌는 이미지를 의심하지 않는다 50
8. 결론: 디지털 눈(Digital Eye)을 떠라 52
9. 핵심 요약 53

Chapter 4. 청각적 기만: 보이스 클로닝과 오디오 딥페이크 54
1. “엄마, 나 납치됐어” - 새벽 4시의 전화 55
2. 스티븐 호킹에서 스칼렛 요한슨까지: 음성 합성의 진화 57
3. 3초의 마법: 제로샷 러닝과 보이스 클로닝 59
4. 민주주의를 위협하는 유령의 전화: 로보콜(Robocall) 61
5. 왜 오디오는 비디오보다 위험한가? (심리적 기제) 63
6. 탐지 기술: 보이지 않는 파형을 찾아서 64
7. 최후의 방어선: ‘세이프 워드(Safe Word)’ 66
8. 결론: 침묵은 더 이상 금이 아니다 68
9. 핵심 요약 69

Chapter 5. 인지 편향 디버깅: 뇌가 거짓을 받아들이는 방식 70
1. 화성 침공과 트럼프 체포설: 변하지 않은 인간의 본성 71
2. 게으른 뇌: 시스템 1과 시스템 2 73
3. 확증 편향: 보고 싶은 것만 보는 필터 75
4. 제3자 효과: “나는 안 속아”라는 오만 77
5. 진실 착각 효과: 거짓말도 100번 들으면 진실이 된다 79
6. 감정 해킹: 분노는 빛보다 빠르다 81
7. 결론: 인간이라는 알고리즘 업데이트하기 83
8. 핵심 요약 85

Chapter 6. 소스 코드 추적: 메타데이터와 디지털 지문 찾기 86
1. 1000만 원짜리 클릭: 당신의 주소창은 안전한가 87
2. URL 부검: 도메인에 숨겨진 비밀 89
3. 유령 언론사: ‘어바웃 어스(About Us)’ 테스트 91
4. 메타데이터: 사진의 DNA를 읽어라 93
5. 디지털 타임머신: 웨이백 머신(Wayback Machine) 95
6. 역이미지 검색: 맥락의 조작(Contextual Deception) 잡기 97
7. 지리적 위치 추적(Geolocation): 방구석 셜록 홈즈 99
8. 결론: 원본을 찾는 자가 진실을 가진다 101
9. 핵심 요약 103

Chapter 7. 멀티모달 포렌식: 픽셀 단위의 탐정 놀이 104
1. 악마는 디테일에, 아니 픽셀에 숨어 있다 105
2. 단서 1: 빛과 그림자의 배신 (Physics) 107
3. 단서 2: 생물학적 오류 (Biology) 109
4. 단서 3: 배경의 논리 (Background Logic) 111
5. 딥페이크 영상 판별: 시간의 불일치 (Temporal Artifacts) 113
6. 오디오 딥페이크 판별: 숨소리와 파형 115
7. 도구의 활용: 맨눈을 넘어서 117
8. 결론: 창과 방패의 무한 게임 119
9. 핵심 요약 121

Chapter 8. AI로 AI 잡기: 역공학 프롬프팅과 자동화 검증 122
1. 이열치열(以熱治熱): AI라는 독, AI라는 약 123
2. 텍스트 탐지의 원리: 펄플렉시티와 버스티니스 125
4. 프롬프트 엔지니어링: AI를 심문하는 기술 127
5. 팩트체크 봇(Bot) 만들기: 나만의 디지털 비서 128
6. 딥페이크 탐지 솔루션: 보이지 않는 혈류를 찾아서 131
7. 설명 가능한 AI (XAI): “왜 가짜인가?” 133
8. 결론: AI와 인간의 협업 프로토콜 136
9. 핵심 요약 138
Chapter 9. 규제와 기술적 방어: 워터마크와 AI 기본법 139
1. 서부 개척 시대의 보안관을 기다리며 140
2. 보이지 않는 디지털 지문: 워터마크(Watermark)의 진화 142
3. 진실의 표준 규격: C2PA와 콘텐츠 자격증명 144
4. 창과 방패의 대결: 탈옥(Jailbreak)과 오픈소스 146
5. EU AI 법안(EU AI Act): 세계 최초의 포괄적 규제 148
6. 대한민국과 미국의 대응: AI 기본법과 행정명령 150
7. 플랫폼의 책임: 알고리즘이 공범이다 151
8. 알 권리를 넘어선 ‘인간일 권리’ 153
9. 결론: 책임 있는 AI (Responsible AI) 154
10. 핵심 요약 156

Chapter 10. 디지털 시민성: 진실을 수호하는 넥스트 휴먼 157
1. 도구는 죄가 없다, 사용하는 손이 문제일 뿐 158
2. 의심(Skepticism)과 냉소(Cynicism)의 차이 160
3. 공유하기 전 3초: 책임 있는 ‘전파자’ 되기 162
4. 혐오 비즈니스에 돈을 주지 마라 164
5. AI 리터러시: 코딩보다 중요한 것 166
6. 공감: 알고리즘이 가질 수 없는 최후의 무기 168
7. 결론: 당신이 바로 트루스 프로토콜이다 170

[에필로그] 172
[참고문헌] 174
[AI 용어정리] 176