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코로나19 대응을 승리로 이끌 열쇠, ‘빅 데이터’를 다루는 가장 쉬운 길! R를 처음 접하는 의학·보건학 연구자를 위한 ‘깜신’ 김종엽 건양 대학교 교수의 명강 완전 수록! 통계로 생명을 살리는 시대 커져 가는 빅 데이터의 가치 2020년 3월 세계 보건 기구(WHO)의 첫 선언 이후 전 세계적 범유행 2년 차에 접어든 코로나19. 델타, 뮤 변이와 돌파 감염의 존재로 백신 접종만으로는 집단 면역 달성이 불가능하다는 사실이 명확해진 지금, 전염병과 공존하는 ‘위드 코로나’를 넘어 ‘비욘드 코로나’로 가기 위한 인류의 무기 중 하나로 떠오르는 존재가 있으니 바로 빅 데이터(big data)이다. 빅 데이터란 ‘빅 데이터 프로세싱(big data processing)’을 편의상 줄여 쓰는 말로, 과거에는 알 수 없었던 매우 사소한 정보까지도 디지털로 모두 기록되는 정보화 시대에서 폭증하는 방대한 데이터를 관리하고 분석해서 유용하게 사용하는 기술을 의미한다. 이 빅 데이터 기술을 전염병 방역 및 확진자 진단과 접목할 경우, 휴대전화 이용 정보와 통신사 기지국 정보 등을 파악해 5분 간격으로 인구 밀집 지역을 예측하고 감염 요인을 선제적으로 차단하는 시스템이나 가슴 엑스선 촬영만으로 코로나19 감염 여부를 80퍼센트의 정확도로 신속하게 진단할 수 있는 기술이 가능해진다. 비단 방역과 진단뿐만 아니라, 전염병 치료의 차원에서도 확진자 데이터를 이용한 사망 위험 예측 모델로 제한된 의료 자원을 효율적으로 관리하거나 백신 개발의 과학적 근거로 쓰이는 등, 메디컬 빅 데이터의 활용도는 가히 무궁무진하다고 할 수 있다.

들어가는 글5
1강 통계 작업을 염두에 둔 엑셀 파일 만들기11
2강 엑셀을 CSV 파일로 변환해서 RStudio로 불러오기17
3강 두 그룹의 평균을 비교하기29
4강 세 그룹 이상의 평균을 비교하는 방법45
5강 여러 그룹에서 그룹 간 평균 비교하기(사후 검정)63
6강 그룹 간의 비율을 비교하기77
7강 모자이크 & 막대그래프 따라 하기95
8강 짝을 이룬 데이터 분석 개념 잡기117
9강 동일 대상 또는 매칭된 대상에서 A약과 B약의 효과,
치료 전후의 결과 비교하기125
10강 동일 대상 또는 매칭된 (셋 이상의) 대상에서
치료 1, 2, 3개월 후의 결과 비교하기139
11강 상관 분석 알아보기177
12강 단순 회귀 분석 알아보기187
13강 회귀 모형을 받아들이기 위한 기본 가정195
14강 다중 회귀 분석211
15강 로지스틱 회귀 분석239
16강 푸아송 회귀 분석263
17강 생존 분석277
부록 1 파일 경로 마스터하기299
부록 2 상대 위험도와 교차비의 차이311
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