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네트워크 과학의 창시자 앨버트 라슬로 바라바시와
그의 제자이자, 떠오르는 젊은 복잡계 연구자 다슌 왕이 쓴 새로운 메타과학에 관한 첫 책
성균관대 김범준, 포항공대 정우성, 카이스트 정하웅 교수 추천

과학기술에 어떻게 투자할지 무엇을 보고 판단할 수 있을까요? 2023년 가을 사상 초유의 국가 R&D 예산 삭감으로 과학기술계가 혼란을 겪고 있는 가운데, 과학의 발전을 수치화하고 재현 가능한 패턴으로 만들어내는 학문인 ‘과학의 과학(Science of science)’에 관한 책이 최초로 출간되었다.

이 책에서 저자들은 과학자의 커리어와 전성기, 과학의 성공과 실패, 공동연구와 논문의 영향력 등을 다양하고 흥미로운 에피소드와 데이터에 기반한 연구 결과를 메타분석하여 쉽게 설명한다. 이제 우리는 무엇으로 과학의 가치를 평가할 수 있을지 알게 될 것이며, 이를 통해 도출된 통찰력으로 이 책을 읽는 개인의 커리어 진전은 물론, 기업과 정부의 정책 등 과학기술 관련된 의사결정에 실용적으로 적용할 수 있을 것이다.

서문 9

1부. 경력의 과학
1장. 과학자의 생산성 19
2장. h 지수 35
3장. 마태 효과 53
4장. 나이와 과학적 성취 71
5장. 무작위 영향력 규칙 89
6장. Q 인자 101
7장. 승승장구 117

2부. 협업의 과학
9장. 보이지 않는 대학 149
10장. 공저자 네트워크 161
11장. 팀 구성 173
12장. 크고 작은 팀 195
13장. 과학적 공로 209
14장. 공로 할당 229

3부. 영향력의 과학
15장. 거대한 과학 251
16장. 피인용 수 격차 271
17장. 영향력이 높은 논문 285
18장. 과학적 영향력 293
19장. 과학의 시간 차원 305
20장. 최종 영향력 323

4부. 전망
21장. 과학은 가속할 수 있는가 339
22장. 인공지능 353
23장. 과학의 편향과 인과성 369

맺음말: 모든 과학의 과학 387
부록 A1. 팀 구성 모형 391
부록 A2. 인용 수 모형 395
감사의 말 411
옮긴이의 말 415
주 419
찾아보기 441