홈앤서비스 SK BROADBAND

데이터 과학을 시작하고 싶지만 빠른 속도를 얻기 위해
어떤 도구에 집중해야 할지 모르는 프로그래머 입문자를 위한 도서

데이터 과학에 대한 응용성을 높이기 위하여 빠르고 효율적으로 그리고 생산적으로 RStudio IDE를 사용하는 법, RStudio를 설치하고 첫 번째 Hello World 응용 프로그램을 작성하는 법, RStudio에 작업흐름을 적용하는 법, RStudio를 이용해서 코드를 재사용하게 하는 법, RStudio와 샤이니를 이용해서 데이터를 시각화하는 법, 자신만의 코드를 디버깅하는 RStudio 사용 법, CSV, SPSS, SAS, JSON 등의 데이터를 Rstudio로 읽어오는 법을 소개한다.

역자 서문
저자 소개
이 책을 검토한 전문가에 대하여

1장. RStudio 설치하기
R 설치하기
Mac에서 R 설치하기
Windows에서 R 설치하기
Linux에서 R 설치하기
Mac에서 Git 설치하기
Windows에서 Git 설치하기
Linux에서 Git 설치하기
RStudio 설치하기
RStudio 설치 확인

2장. Hello World
대화형 R 콘솔창
벡터
Hello World
터미널(Terminal)
환경(Environment)
데이터 가져오기
데이터 세트
기록(History)
연결(Connections)
결론

3장. RStudio 둘러보기
파일, 플롯, 패키지, 도움말 및 뷰어 창
파일(Files)
플롯(Plot)
패키지(Packages)
도움말(Help)
뷰어(Viewer)
결론

4장. RStudio 프로젝트
RStudio 프로젝트 생성하기
프로젝트 유형
RStudio 프로젝트 둘러보기
결론

5장. 재현 가능한 분석
데이터세트 정리하기
Life Expectancy 데이터 가져오기
RStudio 프로젝트에 데이터세트 추가하기
R 코드 파일
데이터 탐구
데이터 프레임 요약하기
결론

6장. 필수 R 패키지: Tidyverse
R 패키지
Tidyverse
magrittr
tibble
dplyr
SQL같은 Join 동사
stringr
결론

7장. 데이터 시각화
ggplot2
htmlwidgets
r2d3
결론

8장. R Markdown
R Markdown 문서
R Markdown 예제
R Markdown의 재현성
결론

9장. 샤이니 R 대시보드
새로운 샤이니 앱
샤이니 이해하기
사용자 인터페이스
서버
앱
샤이니 앱 조율하기
결론

10장. 사용자 R 패키지 제작
사용자 R 패키지 사례
새로운 사용자 R 패키지 제작
hello.R
DESCRIPTION
hello.RD
R 패키지 빌드
R 패키지 문서화
R 패키지에 데이터 세트 추가
코드 완성
결론

11장. 코드 도구
소스 관리 통합
Git 설정
디버거
추가 코드 도구
결론

12장. R 프로그래밍
객체
필수 클래스 유형
흐름 제어
함수
JSON 데이터 불러오기
결론