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AI Agent가 단순한 자동화 도구를 넘어 스스로 ‘목표(Goal)’를 설정하고 달성하는 자율적 지능의 시대가 열리고 있다. 김유신 작가의 신간 『AI Agent 관찰·사고·행동의 모든 것』은 이 혁명적 전환의 본질을 해부하고, 이를 비즈니스와 기술 현장에서 어떻게 구현할 수 있는지를 안내하는 책이다.
김유신 작가는 “이제 자동화의 기본 단위가 ‘작업(Task)’에서 ‘목표(Goal)’로 격상되는 시대가 왔다는 것을 사람들에게 알려야 한다는 사명감이 가장 큰 동기였다”고 말한다. 그는 AI Agent를 “단순한 도구가 아니라 자율적으로 목표를 달성하는 실행 주체”로 규정하며 이 변화를 직접 목격하고 설계하려는 열망이 집필의 원동력이 되었다고 전한다.

책은 세 가지 축으로 구성된다. 첫째, ‘관찰-사고-행동(Observe-Think-Act)’ 루프를 중심으로 AI Agent의 작동 원리를 해부하며 여기에 기억(Memory)과 도구 사용(Tool Using) 능력이 어떻게 결합하는지를 설명한다. 둘째, 비즈니스 목적에 따라 LLM(GPT-4.1, Gemini, Claude 등)을 전략적으로 선택하고, 하이브리드 접근으로 효율을 극대화하는 방법을 제시한다. 셋째, 여러 Agent가 ‘공용어(MCP)’와 ‘팀플레이(A2A)’를 통해 협업하는 다중 Agent 시스템의 구현 전략을 다루며, 글로벌 기업의 실제 성공 사례로 그 효과를 입증한다.
이 책의 차별점은 ‘자율성의 투자수익률(ROI of Autonomy)’ 관점에서 AI Agent 도입을 분석한 실무형 로드맵이라는 점이다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 실패 사례와 리스크 관리 전략까지 다루어 비즈니스 리더와 실무자 모두에게 현실적인 통찰을 제공한다. 또한 MCP와 A2A 등 차세대 협업 표준을 국내 최초로 구체적으로 분석해 향후 AI 생태계의 핵심 기술을 제시한다.
김유신 작가는 “이 책은 비즈니스 리더, 기획자, 그리고 AI 개발자 모두를 위한 실행 지침서”라며 “경영진에게는 전략적 나침반이, 실무자에게는 구현 가능한 설계서가 될 것”이라고 말한다.
그는 “이 책이 화려한 베스트셀러 코너보다 기업의 전략 회의실 테이블 위에 놓이길 바란다”며, AI Agent를 활용한 혁신 논의의 중심에 이 책이 있기를 소망한다.

마지막으로 김유신 작가는 독자들에게 이렇게 당부한다.
“변화를 두려워 말고, AI Agent와 함께 미래를 주도적으로 실행하십시오.”

머리말
서문

제1장: 서론 - AI Agent란 무엇인가? 왜 중요한가?
1.1 AI, LLM, 그리고 Agent: 지능의 진화
1.2 AI Agent의 핵심 정의: 자율, 목표, 상호작용
1.3 왜 지금 AI Agent인가?: 기술적 특이점의 도래
1.4 AI Agent가 가져올 변화와 기대 효과

제2장: AI Agent의 해부학 - 핵심 구성 요소와 작동 원리
2.1 관찰-생각-행동(Observe-Think-Act) 루프: Agent의 생명 주기
2.2 메모리(Memory): 과거를 통해 현재를 이해하고 미래를 개선하는 능력
2.3 도구 사용(Tool Using): 한계를 넘어 현실과 소통하는 능력
2.4 개별 기여자에서 고성능 팀으로: 다중 Agent 시스템의 힘
2.5 Agent 시스템의 스케일링과 최적화

제3장: 현장의 목소리 - AI Agent, 비즈니스를 어떻게 바꾸고 있는가?
3.1 미디어와 엔터테인먼트의 혁신: 콘텐츠의 재창조
3.2 전사적 역량 강화: 모든 직원이 AI 전문가가 되는 시대
3.3 R&D와 과학적 발견의 가속화
3.4 비즈니스 리더를 위한 교훈
3.5 글로벌 기업의 Agent AI 실패 사례와 교훈

제4장: 두뇌의 선택 - 최고의 Agent를 위한 LLM 전략
4.1 두뇌는 전략이다: LLM 선택의 중요성
4.2 Google Gemini: 보고 듣고 말하는 멀티모달 지능
4.3 Anthropic Claude: 신중하고 깊이 있는 분석가
4.4 OpenAI GPT-4.1 (on Azure): 빠르고 강력한 만능 해결사
4.5 LLM 선택의 비즈니스 전략: 하이브리드 접근

제5장: Agent 군단의 탄생 - 다중 Agent 시스템과 협업
5.1 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): Agent들의 "공용어"
5.2 Agent 간 통신(A2A): 지능형 팀플레이의 구현
5.3 시너지 극대화: MCP와 A2A를 함께 사용하는 지능형 시스템
5.4 MCP와 A2A의 실질적 사용 사례 심층 분석

제6장: 디지털 요새 구축 - AI Agent 시대의 보안 전략
6.1 새로운 위협 지형: 주도적인 AI의 위험 이해
6.2 디지털 요새 구축: 안전한 Agent 배포 프레임워크
6.3 AI 보안 및 회복탄력성 문화 조성

제7장: 도전과 전망 - 우리가 함께 넘어야 할 산과 펼쳐질 미래
7.1 우리가 함께 넘어야 할 산들: 현재의 주요 도전 과제
7.2 미래 전망: AI Agent가 만들어갈 더욱 스마트한 세상
7.3 미래를 향한 우리의 자세: 기대와 책임감 사이에서
7.4 Agent 기술의 글로벌 트렌드와 한국 기업 대응 전략

맺음말
부록