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AI 시대의 개발자를 위한 취업/이직 필수 가이드
“합격하는 포트폴리오는 무엇이 다를까?
기술 면접에서는 어떤 답변이 최선일까?”

이 책은 저자가 직접 SI 업체에서 빅테크 기업으로 이직한 경험과 쿠팡과 카카오 면접관으로 임하며 쌓은 인사이트를 바탕으로 IT 기업 취업과 이직 전략을 상세하게 다룬다. 면접관 입장에서 숙지했으면 하는 지식과 정보를 카테고리별로 정리했다. 각종 서류 작성 노하우는 물론 실제 면접 질문과 답변 사례를 통해 자연스럽게 필수 알고리즘과 자료구조, 대용량 데이터 처리 기법 등 핵심 개념을 습득할 수 있다. 또한 AI 트렌드에 맞춘 채용 공고 분석 및 커리어 관리법, AI 도구를 업무에 활용하는 방법을 구체적으로 안내한다. 신입에게는 탄탄한 기본기를, 경력직에게는 지식의 빈 공간을 채워주는 이 책으로 보다 현명한 취업/이직 전략을 세워보자.

[PART 1 | 취업과 이직을 위한 서류 준비]
CHAPTER 01 취업을 위한 기본 준비물

CHAPTER 02 지원하려는 회사와 목표 정하기
2.1 회사 기본 정보 알아보기
__IT 취업 정보만 알차게 얻기
__스타트업을 목표로 한다면
2.2 나와 핏이 맞는 회사 찾기
__채용 공고 뜯어보기와 지원 전략
2.3 회사별 채용 절차 알아보기
2.4 성장하는 회사 찾아보기
__알아서 정보가 들어오게 만들자
__투자 유치 정보로 급성장 기업을 알아보자
2.5 가장 적절한 이직 시즌
__수시 채용보다는 대규모 공채를 노리자
__계단식 이직을 고려하자
__좀 더 유리한 지원 시기
2.6 경력직을 뽑을 때 중요하게 보는 것
2.7 신입을 뽑을 때 중요하게 보는 것
2.8 신중하게 고민해야 할 채용 공고

CHAPTER 03 취업과 이직을 위한 첫걸음, 이력서와 자기소개서
3.1 이력서 관리와 서류 전형을 위한 준비
__기본적인 주의 사항
__꼭 챙겨야 할 항목
__취업에 도움이 되는 분야별 스킬셋
3.2 지원서에서 나를 돋보이게 만드는 방법
__한눈에 보이는 경력 사항
__능력을 드러내는 숙련도와 학업 표기
__치열하게 준비한 증거, 입상 경력과 교육 사항
__심플하면서도 매력적인 자기소개서
__내부 추천의 기회를 얻는 방법
__이력서 샘플과 작성 가이드
3.3 [사례 연구 1] 탈락을 부르는 이력서와 지원 사례

CHAPTER 04 시선을 사로잡는 커리어, 경력기술서
4.1 포트폴리오는 왜, 어떻게 적어야 할까
__작성하기 전 기본 유의 사항
__트러블 슈팅 경험을 중심으로
4.2 포트폴리오는 어떤 내용으로 채워야 할까
__깃 잔디 관리
__깃으로 이력서와 포트폴리오 꾸미기
__포트폴리오 샘플과 작성 가이드
4.3 커리어를 성장시키기 위한 스터디와 개인 프로젝트
__스터디를 해야 하는 이유
__구체적인 스터디 진행 방법
__스터디를 하기 위한 개인 혹은 팀 프로젝트
4.4 결정적인 한 수, 개발자의 킥
__소프트웨어 관련 입상 경험 만들기
__오픈소스 참여하기
__기술 세미나 연사로 참여하기
4.5 [사례 연구 2] 핸디캡을 극복한 합격 사례
__빅테크 회사의 합격률
__한계를 극복한 이력서들
__채용은 함께 일할 사람을 뽑는 것

[PART 2 | 실전에서 마주하는 면접의 기술과 코딩 테스트 준비]

CHAPTER 05 프로그래머의 역량
5.1 소프트 스킬과 하드 스킬의 이해

CHAPTER 06 코딩 테스트 준비 전략
6.1 기본적인 테스트 준비
__쉬운 문제부터 다양한 형태의 문제로
__계산과 로직, 자료구조를 고려한 훈련
__실행 속도 고려와 더 나은 코드 고민하기
__테스트 검증하기
6.2 기본적으로 알아야 할 알고리즘
__코딩 테스트의 유형
__코딩 테스트를 위한 주요 알고리즘
6.3 테스트 통과를 위한 키 포인트
__시간 배분
__공부 방법과 로드맵
__회고와 리뷰 그리고 마무리
__빅오 표기법 정리

CHAPTER 07 기술 면접 대비하기
7.1 기술 면접 준비 시작
__채용 공고 다시 뜯어보기
__면접의 시작과 끝
7.2 기술 영역별 공부해야 할 것들
__기술 면접에서 알아야 할 지식들
7.3 기본적인 웹 환경의 아키텍처 설명하기
7.4 커리어를 위한 로드맵과 공부해야 할 분야
__백엔드 기술 로드맵
__그 외의 로드맵에 대해서
__경력이 쌓이면서 알아둬야 할 사항
7.5 애플리케이션 성능 관리와 대용량 데이터 처리
__성능 테스트를 통해 알 수 있는 것
__장애 처리
__DB 개선
__대용량 테이블의 처리 기법
__분산 처리를 위한 서버 확장 전략과 아키텍처 개선
__비동기 메시지 처리
__스케일 아웃과 스케일 업
7.6 API 설계에서 고려해야 할 것들
7.7 기술 면접 마무리
7.8 [사례 연구 3] 기술 면접 탈락 사례

CHAPTER 08 기술 면접 이후 만나게 될 난관
8.1 2차 면접은 인성 면접일까? 기술 면접일까?
8.2 정답이 없는 질문과 최선의 답변
__행동 양식 기반 면접과 STAR 기법을 통한 해법 모색하기
8.3 기업 문화 들여다보기
8.4 나는 이 회사와 어울리는 사람일까
__리더십과 그라운드 룰
__나의 역량은 무엇일까
8.5 소프트웨어 품질과 유지보수
__실수를 방지하기 위한 제도적인 장치
__코드의 가독성과 테스트
__코드 리뷰를 더 잘하기 위한 방법
__일정과 품질의 트레이드 오프
__기술 부채 해소하기
8.6 회고와 성장, 그로스 마인드셋 갖추기
8.7 Wrap up
8.8 처우 협상이 제일 어려웠어요

CHAPTER 09 AI 시대의 개발자, AI 도구 활용으로 업무 능력 향상하기
9.1 AI 시대에 개발자가 갖춰야 할 능력
9.2 AI 도구를 업무에 활용하기
9.3 AI 도구 튜터링을 활용한 개발자 학습과 성장