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파이썬 데이터 분석은 처음EASY? 판다스 핵심 레시피와 예제로 익히는 파이썬 데이터 분석 기초! 이 책은 파이썬 데이터 분석을 위해 반드시 알아야 하는 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 시본 등 파이썬 핵심 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 다루고 있다. 파이썬 데이터 분석 입문자를 위해 일반적인 데이터 분석 과정으로 내용을 구성했으며 데이터 분석을 위한 중요한 핵심 함수와 처리 과정을 쉽고 간결하게 설명하고 있다. 마지막으로 넷플릭스 데이터셋으로 실무에 적용 가능한 데이터 전처리 및 시각화 과정을 실습해본다.

1장. 데이터 분석 준비
1.1 데이터 분석의 세계
1.2 아나콘다 설치 및 주피터 노트북 실행
1.3 파이썬 핵심 정리
1.4 파이썬 데이터 분석 주요 라이브러리
1.5 데이터셋

2장. 데이터 분석 기본
2.1 넘파이 기본
2.2 판다스 기본
2.3 데이터 로드와 저장
2.4 데이터 확인
2.5 데이터프레임의 컬럼을 다루는 테크닉
2.6 데이터 인덱싱(데이터프레임의 값 선택)

3장. 데이터 정제와 응용
3.1 데이터 필터링과 정렬 테크닉
3.2 결측값 처리
3.3 이상값 처리
3.4 문자열 데이터 처리
3.5 카테고리 데이터 처리
3.6 람다를 활용한 데이터 처리 응용 예제

4장. 데이터 병합과 재형성
4.1 데이터 병합
4.2 데이터 재형성과 피벗
4.3 데이터 병합 후 처리

5장. 데이터 집계와 그룹 연산
5.1 그룹 연산의 이해
5.2 피벗 테이블과 크로스탭 활용

6장. 날짜시간 데이터 처리
6.1 날짜시간 데이터 타입
6.2 날짜시간 데이터 인덱스
6.3 Time/Date 컴포넌트

7장. 데이터 시각화
7.1 맷플롯립 데이터 시각화
7.2 시본 데이터 시각화

8장. 데이터 분석: EDA 실습
8.1 데이터 첫 탐색
8.2 데이터 전처리
8.3 데이터 시각화 기초
8.4 데이터 시각화 고급
8.5 실습을 마치며