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6인의 전문가가 알려주는 IT의 기초 용어와 지식, 단 한 권으로 탄탄하게!

정보통신 기술 업계에 몸담고 있는 사람이어도 방대한 IT 기술을 알기에는 어려움이 따른다. 따라서 IT 지식을 쌓기 위해서는 먼저 기본이 되는 뼈대부터 잡고, 그 후에 살을 붙여 나가야 한다. 이 책은 굵직한 8가지 개념을 중심으로 정보가 빼곡하게 담겨 있어 IT 기초 용어부터 트렌드, 실무에 도움이 되는 알짜 정보까지 배울 수 있다. 완독한 뒤에는 현업에서 소통할 때 부담을 덜고, IT 소양을 쌓인 것을 확인하게 될 것이다.

이 책은 난도가 높은 기술서와 낮은 개론서의 중간 지점에 포지션을 잡았다. 분야별 IT 기술사 6인의 전문 지식과 그간의 경험으로IT 경영전략, 프로젝트 관리, 소프트웨어 공학, 디지털 서비스, 네트워크, 보안, 데이터베이스, AI를 체계적이지만 쉽게 설명한다. 또한 정보통신 기술 업계 직장인뿐만 아니라 지망생 혹은 IT 교양을 기르고 싶은 자를 고려하여 모두가 부담 없이 읽을 수 있도록 그림, 표와 함께 내용을 구성하였다. 이로써 IT 개념 중 어디서부터, 무엇을, 어떻게 알아야 할지 막막했던 마음이 자신감으로 바뀌는 경험을 할 수 있다. 그럼 단 ‘한 권’으로 IT 지식을 ‘제대로’ 배워보자.

들어가며
저자 소개
베타리더 추천사

PART 01 IT 경영전략

001ISP(Information Strategy Plan)
002디자인씽킹(Design Thinking)
003IT거버넌스(IT Governance)
004데이터마이닝(Data Mining)
005BPR(Business Process Reengineering)
006ITSM(Information Technology Service Management)
007IT 아웃소싱(IT Outsourcing)
008RFP(Request For Proposal)
009SLA(Service Level Agreement)
010BCP(Business Continuity Plan)
011DRS(Disaster Recovery System)

PART 02 프로젝트 관리

001프로젝트 관리(Project Management)
002프로젝트 범위 관리란
003CCM(Critical Chain Management)
004형상관리
005프로젝트 위험 관리(Risk Management)
006소프트웨어 발주 프로세스
007IT 투자 성과 분석

PART 03 소프트웨어 공학

001프로젝트 개발 모델
002소프트웨어 개발 방법론
003애자일 개발 방법론
004소프트웨어 아키텍처
005모놀리식 아키텍처와 MSA 아키텍처
006디자인 패턴(Design Pattern)
007UML(Unified Modeling Language)
008테스트와 테스트의 원리
009명세기반 테스트
010구조기반 테스트
011경험기반 테스트
012CMMI(Capability Maturity Model Integration)
013유지보수의 개요(Lehman 소프트웨어 변화)
014모듈화(Modularization)
015리팩토링(Refactoring)
016정보시스템 감리
017오픈소스 소프트웨어
018소프트웨어 비용산정

PART 04 디지털 서비스

001Web
002UI(User Interface)/UX(User eXperience)
003영상회의 기술
004가상화 기술(Virtualization)
005클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
006스마트 팩토리(Smart Factory)
007스마트시티(SmartCity)
008XR(eXtended Reality)
009RPA(Robotic Process Automation)
010블록체인(BlockChain)
011LBS(Location Based Service)
012ITS(Intelligent Transportation System)
013자율주행기술(Autonomous Driving)

PART 05 네트워크

001OSI 7Layer
002네트워크(Network)
003IP주소(Internet Protocol Address)
004프로토콜(Protocol)
005라우팅(Routing)
006QoS(Quality of Service)
007WLAN(Wireless LAN)
008이동통신(4G, 5G)
009무선충전기술(Wireless Charging)
010변조(Modulation)
011NFV(Network Function Virtualization)
012IoT(Internet of Things)

PART 06 보안

001악성코드의 기원
002웜(Worm)
003바이러스(Virus)
004트로이 목마
005모리스 웜
006스턱스넷 & 랜섬웨어
007안티바이러스
008CIA(기밀성, 무결성, 가용성)
009스니핑(Sniffing)
010스푸핑(Spoofing)
011DoS 공격
012DDoS 공격
013APT 공격
014케빈 미트닉
015사회공학
016대칭키 알고리즘과 비대칭키 알고리즘
017해시 알고리즘
018전자서명
019방화벽
020IDS/IPS
021망분리
022VPN

PART 07 데이터베이스

001DB 데이터 독립성
002DB 관계(Relation)
003함수적 종속성
004DB 정규화와 반정규화
005DB 튜닝
006DB 인덱스(Index)
007트랜잭션
008동시성 제어
009데이터 이관(Migration)
010조인(Join)
011옵티마이저(Optimizer)
012분산 데이터베이스
013데이터 품질 관리 성숙 모형(DQM3)
014DB 보안 모델
015DB 접근 통제
016데이터베이스 회복 기법

PART 08 인공지능

001인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 차이
002인공지능 학습데이터와 특징
003지도학습의 예측과 분류 모델
004K-fold Cross Validation
005비지도학습, 클러스터링 모델과 차원축소
006과적합 방지와 더 좋은 모델을 찾기, 앙상블
007Generative AI와 LLM, sLLM
008자연어 처리 개념과 발전 역사
009머신러닝 모델 성능 평가
010추천 알고리즘(feat. 넷플릭스)
011생성형 AI 환각과 해결 방법
012RAG(Retrieval-Augmented Generation)
013MLOps(Machine Learning Operations)
014XAI(eXplainable AI)
015AutoML
016AIOps

마치며