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데이터는 4차 산업혁명의 원동력으로서 경제·사회·기술 전반에 걸쳐 커다란 변혁을 일으키고 있다. 이미 데이터 자본 시대의 성숙 단계에 진입한 글로벌 기업들의 앞선 기술과 데이터를 기반으로 새로운 수익 모델과 데이터 산업의 생태계를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책은 데이터 활용에 대한 기본적인 이해의 틀을 제공함으로써 다가오는 데이터 중심의 4차 산업혁명에 현명하게 대처하는 데 도움이 되고자 한다.

국내에서 가장 영향력 있는 데이터 과학자 중 한 사람인 저자 김옥기는 20여 년간 미국 글로벌 기업의 데이터 활용 프로젝트에 참여했던 경험을 살려 이 책을 집필했다. 또한 국내의 민간 기업과 공공 기관에서 진행한 특강에 관한 질문과 솔루션, 국내 현장에서 일하며 쌓인 정보와 노하우까지 담았다. 이 책은 데이터 산업의 전반을 이해하는 데 도움이 될 것이다.

프롤로그 4차 산업혁명에 따른 데이터 기반 기업 혁신 모델을 제시한다!
첫째마당 데이터 자본주의가 온다
1장 공유 경제와 데이터 경제
공유 경제의 진화데이터 경제 시스템
2장 데이터 자본과 데이터 현금화
데이터 현금화와 상품화 데이터의 가치 데이터 자산 가치 측정 모델
3장 데이터 시장
데이터 가격 데이터 판매 정책 데이터 중개 및 가공 서비스 사업 모델 크레딧 뷰로 및 데이터 뷰로 데이터 제공에 특화된 기업들
4장 데이터 보안과 개인 정보 보호
미국의 대표적인 데이터 관련 사건 데이터 활용 및 분석 관련 소송 데이터의 보호 ? 보안
5장 4차 산업혁명: 스마트 혁신 사회
산업별 스마트 사회의 사례

둘째마당 데이터 경제만이 살길이다
6장 국가가 저성장의 늪에 빠지는 이유
인구 대비 경제 규모의 한계와 인구 구조의 양극화 기업 핵심 경쟁 비즈니스의 순환적 요인 신규 설비 투자 부족과 저임금 산업 구조 산업 간 또는 기업 내 사일로 효과가 초래한 비효율성 데이터 경제는 저성장 시대의 생존 방법
7장 시대별 데이터 위주의 혁신과 성장
기업의 데이터 분석 경쟁력과 진화 배경 IT 시스템의 발전 과정
8장 데이터 기반 사업 모델과 데이터 전략
데이터 중심의 비즈니스 전략은 항상 이긴다 데이터 활용 모델 4가지 데이터 기반 비즈니스 모델 - 빌슈마르조 모델 딜로이트 컨설팅이 제시한 6가지 비즈니스 모델 데이터 활용 단계적 전략

셋째마당 데이터를 자산화하라
9장 데이터는 살아 있는 생물이다
데이터의 생명 주기
10장 데이터 연결, 통합, 융합
데이터 개발 기획 ? 생성 ? 수집 ? 저장데이터 연결 데이터 통합 및 융합
11장 데이터 관리
데이터 관리 플랫폼 데이터 식별 관리 식별 ID 매칭 식별 엔진 데이터 옵스 AI 플랫폼
12장 데이터 거버넌스
데이터 거버넌스의 목적 데이터 거버넌스의 단계별 수위 데이터 거버넌스 구현의 3단계
13장 데이터 서비스
서비스 아키텍처 시스템 연결: API 데이터 서비스

넷째마당 데이터 생태계를 구축하라
14장 데이터 생태계
데이터 생태계의 정의 데이터 생태계를 구성하는 데이터의 종류 신규 데이터의 기획과 생성 산업별 데이터의 종류 KOBAnet와 KODEX 기업에서 중요하게 인식하는 데이터의 종류 산업 데이터 생태계 데이터 가공 및 중개 마이데이터 오픈 데이터
15장 데이터 과학과 인사이트
데이터 과학과 연결성 데이터 과학 데이터 과학과 인공지능 데이터 과학과 인사이트 데이터 인사이트 도출 방법 - 연역법과 귀납법 데이터 인사이트 도출 방법 - A/B 테스트 데이터 측정과 평가 데이터 관련 직무들 데이터 기반의 디지털 전환 성공 사례 - 캐피털 원 데이터 기반의 디지털 전환 성공 사례 - 베스트 바이

이 책의 참고 문헌
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