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파이썬 기초 문법만 알아도 OK!
테슬라 주식, 빌보드 차트 등 16개의 현실 데이터와 115개의 예제로 판다스의 기본을 확실히 익히자!

이미 1만여 명의 독자가 선택한 《Do it! 데이터 분석을 위한 판다스》가 파이썬 3.11.X 버전과 판다스 2.X 버전에 맞춰 개정하였다. 기존 판보다 100쪽 이상 증보되어 더 자세하고 친절하다. 파이썬 기초를 뗐다면 이 책으로 판다스를 공부하기 어렵지 않다. 이 책은 판다스의 주요 용어, 원리와 개념은 물론, 넘파이, 맷플롯립이나 시본, 시계열 데이터 등 파이썬 데이터 분석의 기본기를 익힐 수 있다. 이와 더불어 과학, 경제, 종교, 엔터테인먼트, 의학, 사회 등 다양한 분야의 현실 데이터셋을 활용한 판다스와 데이터 분석 실습 예제 115개로 실무 감각을 키울 수 있다는 점도 특징이다.

01 판다스 실습 환경 준비하기

__01-1 아나콘다 설치하기
__01-2 판다스 실습 준비하기
__01-3 안녕? 주피터 노트북!
__01-4 파이썬 패키지 관리자 pip 알아보기

02 판다스 시작하기

__02-1 판다스가 왜 필요할까?
______ 데이터프레임과 시리즈
__02-2 데이터셋 불러오기
______ 데이터 분석은 데이터셋 불러오기부터
__02-3 데이터 추출하기
______ 열 데이터 추출하기
______ 행 데이터 추출하기
______ loc와 iloc로 데이터 추출하기
______ 행과 열 함께 지정하여 추출하기
__02-4 기초 통계 계산하기
______ 그룹화한 데이터의 평균 구하기
______ 그룹화한 데이터 개수 세기
__02-5 데이터를 그래프로 표현하려면?

03 판다스 자료구조 살펴보기

__03-1 나만의 데이터 만들기
______ 시리즈와 데이터프레임 만들기
__03-2 시리즈 다루기
______ 시리즈의 keys() 메서드
______ 시리즈와 ndarray
______ 시리즈와 불리언
______ 시리즈와 브로드캐스팅
__03-3 데이터프레임 다루기
______ 데이터프레임의 구성
______ 데이터프레임과 불리언 추출
______ 데이터프레임과 브로드캐스팅
__03-4 시리즈와 데이터프레임 데이터 변환하기
__03-5 데이터 저장하고 불러오기
______ 피클로 저장하고 불러오기
______ CSV와 TSV 파일로 저장하고 불러오기
______ 엑셀로 저장하기
______ 다양한 형식으로 저장하기
______ 다양한 데이터 저장 유형

04 그래프 그리기

__04-1 데이터 시각화란?
__04-2 matplotlib 라이브러리란?
______ 그림 영역과 하위 그래프 이해하기
______ 그래프 구성 요소 이해하기
__04-3 matplotlib으로 그래프 그리기
______ 일변량 그래프 그리기
______ 이변량 그래프 그리기
______ 다변량 그래프 그리기
__04-4 seaborn으로 그래프 그리기
______ 다양한 그래프 그려 보기
______ seaborn 스타일 알아보기
______ seaborn 공식 문서 읽는 방법
__04-5 판다스로 그래프 그리기

05 깔끔한 데이터 만들기

__05-1 깔끔한 데이터란?
__05-2 열 이름이 값일 때
______ 하나의 열만 남기기
______ 여러 개의 열 남기기
__05-3 열 이름에 변수가 여러 개일 때
______ 열 이름이 여러 가지 뜻일 때
______ 열 이름 분할하고 새로운 열로 할당하기
______ 한 번에 분할하고 합치기
__05-4 변수가 행과 열 모두에 있을 때

06 apply() 메서드로 함수 적용하기

__06-1 간단한 함수 만들기
__06-2 apply() 메서드 사용하기
______ 시리즈에 함수 적용하기
______ 데이터프레임에 함수 적용하기
__06-3 람다 함수 사용하기
__06-4 벡터화된 함수 사용하기
______ 넘파이와 넘바로 벡터화하기

07 데이터 결합하고 분해하기

__07-1 데이터 묶어 분석하기
__07-2 데이터 연결하기
______ 데이터프레임 살펴보기
______ 행 연결하기
______ 열 연결하기
______ 인덱스나 열 이름이 다른 데이터 연결하기
__07-3 분할된 데이터 연결하기
__07-4 여러 데이터셋 병합하기
__07-5 데이터 정규화하기

08 그룹으로 묶어 연산하기

__08-1 데이터 집계하기
______ groupby() 메서드와 함께 사용하는 집계 메서드
______ agg() 메서드와 groupby() 메서드 조합하기
______ 여러 개의 집계 함수 한 번에 사용하기
__08-2 데이터 변환하기
______ 표준점수 계산하기
______ 평균값으로 결측값 채우기
__08-3 원하는 데이터 걸러 내기
__08-4 그룹 객체 활용하기
______ 그룹 객체란?
__08-5 다중 인덱스 다루기

09 결측값 알아보기

__09-1 결측값이란?
__09-2 결측값은 왜 생길까?
______ 데이터를 불러올 때 생기는 결측값
______ 데이터를 연결할 때 생기는 결측값
______ 직접 입력한 결측값
______ 인덱스를 다시 설정할 때 생기는 결측값
__09-3 결측값 다루기
______ 결측값 처리하기
______ 결측값이 있는 데이터 계산하기
__09-4 판다스 내장 NA 결측값 살펴보기

10 자료형 더 알아보기

__10-1 자료형 살펴보기
__10-2 자료형 변환하기
__10-3 범주형 데이터 알아보기
______ 범주형 데이터 다루기

11 문자열 처리하기

__11-1 문자열 다루기
______ 인덱스로 문자열 추출하기
______ 슬라이싱 구문으로 마지막 문자 추출하기
__11-2 자주 사용하는 문자열 메서드
__11-3 문자열 메서드 더 알아보기
__11-4 문자열 포매팅 알아보기
__11-5 정규식으로 문자열 처리에 날개 달기
______ 정규식이란?
______ compile() 함수
__11-6 regex 라이브러리 활용하기

12 시계열 데이터 알아보기

__12-1 datetime 객체 활용하기
__12-2 datetime으로 변환하기
__12-3 시계열 데이터 불러오기
__12-4 시간 정보 추출하기
__12-5 시간 간격 계산하기
__12-6 datetime 객체의 메서드 활용하기
__12-7 주식 데이터 다루기
__12-8 시간별 데이터 추출하기
__12-9 시간 범위 다루기
______ 시간 범위의 주기 설정하기
__12-10 열 방향으로 값 옮기기
__12-11 시간 주기 변경하기
__12-12 시간대 다루기
__12-13 시계열 데이터 다루는 방법 더 알아보기

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