홈앤서비스 SK BROADBAND

알고리듬과 데이터 구조를 활용해 컴퓨터 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 책이다. 세계적인 프로그래밍 대회에 출제된 문제들 중 도전적이고 배울 점이 많은 문제를 엄선해 저자만의 알고리듬 설계 방법을 가르친다. 문제 분류, 데이터 구조 선택, 알고리듬 식별뿐만 아니라 해시 테이블, 힙, 트리와 같은 구조의 선택이 실행 시간에 미치는 영향과 최적화 방법도 다룬다. 또한 재귀, 동적 프로그래밍, 이진 탐색과 같은 전략을 통해 도전적인 문제를 해결하는 방법을 소개하며 코드 라인별 분석 및 다양한 알고리듬과 데이터 구조 사용법을 설명한다. 각 문제의 해법은 실제로 프로그래밍 판정 시스템(온라인 저지) 웹 사이트에서 직접 결과를 확인할 수 있다.

1장. 해시 테이블

__문제 1: 고유한 눈송이
____문제 설명
____문제 단순화
____핵심 부분 풀이
____해법 1: 쌍 비교
____해법 2: 작업량 줄이기
__해시 테이블
____해시 테이블 설계
____해시 테이블 사용 이유
__문제 2: 복합어
____문제 설명
____복합어 식별
____해법
__문제 3: 철자 검사
____문제 설명
____해시 테이블 방식의 적합성 판단
____임시 해법
__요약
__참고 사항

2장. 트리와 재귀

__문제 1: 할로윈 하울
____문제 설명
____이진 트리
____예제 문제 해결
____이진 트리 표현
____모든 사탕 모으기
____완전히 다른 해법
____최소 경로 이동
____입력 받기
__재귀 사용 이유
__문제 2: 후손 거리
____문제 설명
____입력 받기
____단일 노드의 후손의 수
____모든 노드의 후손의 수
____노드 정렬
____정보 출력
____main 함수
__요약
__참고 사항

3장. 메모이제이션과 동적 프로그래밍

__문제 1: 버거 마니아
____문제 설명
____계획 세우기
____최적해의 특성
____해법 1: 재귀
____해법 2: 메모이제이션
____해법 3: 동적 프로그래밍
__메모이제이션과 동적 프로그래밍
____1단계: 최적해 구조
____2단계: 재귀 해법
____3단계: 메모이제이션
____4단계: 동적 프로그래밍
__문제 2: 구두쇠
____문제 설명
____최적해의 특성
____해법 1: 재귀
____main 함수
____해법 2: 메모이제이션
__문제 3: 하키 라이벌
____문제 설명
____라이벌 정보
____최적해의 특성
____해법 1: 재귀
____해법 2: 메모이제이션
____해법 3: 동적 프로그래밍
____공간 최적화
__문제 4: 통과 방법
____문제 설명
____해법: 메모이제이션
__요약
__참고 사항

4장. 그래프 및 너비 우선 탐색

__문제 1: 나이트 추격
____문제 설명
____최적 이동
____최상의 결과
____변덕스런 해법
____시간 최적화
__그래프와 BFS
____그래프란?
____그래프와 트리
____그래프와 BFS
__문제 2: 로프 오르기
____문제 설명
____해법 1: 동작 찾기
____해법 2: 리모델링
__문제 3: 책 번역
____문제 설명
____그래프 작성
____BFS 구현
____총 비용
__요약
__참고 사항

5장. 가중치 그래프의 최단 경로

__문제 1: 생쥐 미로
____문제 설명
____BFS 이동
____가중치 그래프의 최단 경로
____그래프 작성
____다익스트라 알고리즘 구현
____두 가지 최적화
__다익스트라 알고리즘
____다익스트라 알고리즘의 실행 시간
____음수-가중치 에지
__문제 2: 할머니 집 찾기
____문제 설명
____인접 행렬
____그래프 작성
____이상한 경로
____과제 1: 최단 경로
____과제 2: 최단 경로 수
__요약
__참고 사항

6장. 이진 탐색

__문제 1: 개미 먹이기
____문제 설명
____새로운 형태의 트리 문제
____입력 받기
____타당성 시험
____해법 찾기
__이진 탐색
____이진 탐색 실행 시간
____타당성 결정
____정렬된 배열 탐색
__문제2: 강 건너기
____문제 설명
____탐욕 알고리즘
____타당성 시험
____해법 찾기
____입력 받기
__문제 3: 삶의 질
____문제 설명
____전체 사각형 정렬
____이진 탐색
____타당성 시험
____좀 더 빠른 타당성 시험
__문제 4: 동굴 문
____문제 설명
____하위 작업 풀이
____선형 탐색 사용
____이진 탐색 사용
__요약
__참고 사항

7장. 힙과 세그먼트 트리

__문제 1: 수퍼마켓 판촉 행사
____문제 설명
____해법 1: 배열의 최댓값과 최솟값
____최대-힙
____최소 힙
____해법 2: 힙
__힙
____두 가지 응용 사례
____데이터 구조 선택
__문제 2: 트립 생성
____문제 설명
____재귀를 이용한 트립 출력
____레이블 정렬
____해법 1: 재귀
____구간 최대 쿼리
____세그먼트 트리
____해법 2: 세그먼트 트리
__세그먼트 트리
__문제 3: 두 합
____문제 설명
____세그먼트 트리 채우기
____세그먼트 트리 쿼리
____세그먼트 트리 업데이트
____main 함수
__요약
__참고 사항

8장. 유니온 파인드

__문제 1: 소셜 네트워크
____문제 설명
____그래프 모델링
____해법1: BFS
____유니온 파인드
____해법 2: 유니온 파인드
____최적화 1: 크기별 유니온
____최적화 2: 경로 압축
__유니온 파인드
____관계: 세 가지 요구사항
____유니온 파인드 선택
____최적화
__문제 2: 친구와 적
____문제 설명
____확장: 적
____main 함수
____파인드와 유니온
____SetFriends와 SetEnemies
____AreFriends와 AreEnemies
__문제 3: 서랍 정리
____문제 설명
____동등한 서랍
____main 함수
____파인드와 유니온
__요약
__참고 사항

후기

부록 A. 알고리즘 실행 시간
__제한 시간의 한계
__빅오 표기법
____선형 시간
____상수 시간
____추가 예제
____2차 시간
____이 책의 빅오 표기법

부록 B. 추가 자료
__고유한 눈송이: 암시적 연결 리스트
__버거 마니아: 해법 재구성
__나이트 추격: 이동 인코딩
__다익스트라 알고리즘: 힙 사용
____생쥐 미로: 힙을 사용한 추적
____생쥐 미로: 힙을 사용한 구현
__경로 압축을 압축하기
____1단계: 삼항 연산자 제거
____2단계: 할당 연산자 정리
____3단계: 재귀 이해

부록 C 문제 출처