로그인 | 회원가입
   Home    |    신간도서    |    분야별베스트    |    국내도서


컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
머신러닝을 위한 효율적 데이터 레이블링
저자 | 로버트 (먼로) 모나크 (지은이), 김택구, 제갈호준 (옮긴이)
출판사 | 에이콘출판
출판일 | 2023. 12.28 판매가 | 40,000 원 | 할인가 36,000 원
ISBN | 9791161758084 페이지 | 560쪽
판형 | 188*235*26mm 무게 | 1064

   


알고리듬 중심의 머신러닝 시대에서 데이터 중심의 머신러닝 시대로의 전환을 알리는 책이다. 머신러닝 알고리듬에 대한 상세한 설명보다는 데이터 관점에서 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 취해야 하는 어노테이션 전략과 방법론을 광범위하게 다룬다. 다양한 샘플링 기법과 프로세스를 알고리듬 유형에 따라 소개하며, 효율적인 데이터 레이블링을 위한 사용자 인터페이스 및 조직의 관점을 저자의 경험에 비추어 제시한다. 적절한 데이터를 확보해 머신러닝 문제를 풀고자 하는 개인이나 기업에게 더없이 좋은 길잡이가 될 것이다.


 

고객센터(도서발송처) : 02-835-6872
서울특별시 중구 퇴계로 10 메트로타워 16층 홈앤서비스 대표이사 최봉길
COPYRIGHT ⓒ HOME&SERVICE CO., LTD. ALL RIGHTS RESERVED