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일래스틱서치는 루씬 기반의 분산 검색 서버로 사용자들이 페타바이트 규모의 비정형 데이터를 색인하고 검색할 수 있다. 이 책은 일래스틱서치의 기능과 복잡한 쿼리와 분석을 작성하고 실행할 수 있는 유용한 레시피를 제공한다. 이 책을 통해 일래스틱서치 노드를 배포하고 다른 도구들을 통합하며 다양한 시각화를 작성하는 일상적이고 비일상적인 작업을 수행 가능한 빠른 테크닉과 수많은 솔루션에 익숙해질 수 있다. 또한 자바, 스칼라, 파이썬과 아파치 스파크와 피그와 같은 빅데이터 애플리케이션과 일래스틱서치를 통합해 향상된 기능과 사용자 정의 플러그인으로 강화된 효율적인 데이터 애플리케이션을 생성할 수 있다. * 이 책은 오픈소스로 제공하는 마지막 버전 Elasticsearch 7.0으로 진행하고 있다.

1장. 시작하기
__기술적 요구 사항
__일래스틱서치 다운로드와 설치
__네트워크 설정
__노드 설정
__리눅스 시스템 설정
__서로 다른 노드 유형 설정
__코디네이터 노드 설정
__적재 노드 설정
__일래스틱서치 플러그인 설치
__플러그인 제거
__로그 설정 변경
__도커로 노드 설정
__일래스틱 클라우드 엔터프라이즈에 배포

2장. 매핑 관리
__명시적인 매핑 생성 사용
__기본 유형 매핑
__배열 매핑
__객체 매핑
__문서 매핑
__문서 매핑에 동적 템플릿 사용
__중첩된 객체 매핑
__조인 필드로 하위 문서 관리
__다중 매핑을 가진 필드 추가
__GeoPoint 필드 매핑
__GeoShape 필드 매핑
__IP 필드 매핑
__별칭 필드 매핑
__퍼콜레이터(여과) 필드 매핑
__피처 및 피처 벡터 필드 매핑
__매칭에 메타데이터 추가
__다른 분석기 지정
__완성 필드 매핑

3장. 기본 작업
__색인 생성
__색인 삭제
__색인 열기 또는 닫기
__색인에 매핑 집어넣기
__매핑 가져오기
__색인 재색인
__색인 새로 고침
__색인 청소
__색인 강제 병합
__색인 축소
__색인 존재 확인
__색인 설정 관리
__색인 별칭 사용
__색인 롤링
__문서 색인
__문서 가져오기
__문서 삭제
__문서 갱신
__단위 작업 속도 올리기(벌크 작업)
__GET 작업 속도 올리기(다중 GET)

4장. 검색 기능 탐색
__기술적 요구 사항
__검색 실행
__결과 정렬
__결과 강조
__스크롤 쿼리 실행
__search_after 기능 사용
__결과에서 내부 히트 결과 반환
__올바른 쿼리 추천
__일치된 결과 개수 계산
__쿼리 설명
__쿼리 프로파일링
__쿼리로 삭제
__쿼리로 갱신
__모든 문서 매칭
__불리언 쿼리 사용
__검색 템플릿 사용

5장. 텍스트와 숫자 쿼리
__용어 쿼리 사용
__다중 용어 쿼리 사용
__접두어 쿼리 사용
__와일드카드 쿼리 사용
__정규식 쿼리 사용
__span 쿼리 사용
__일치 쿼리 사용
__쿼리 문자열 쿼리 사용
__단순 쿼리 문자열 쿼리 사용
__범위 쿼리 실행
__공통 용어 쿼리
__ID 쿼리 사용
__함수 점수 쿼리 실행
__exists 쿼리 사용

6장. 관계 및 지리 정보 쿼리
__has_child 쿼리 사용
__has_parent 쿼리 사용
__중첩 쿼리 사용
__geo_bounding_box 쿼리 사용
__geo_polygon 쿼리 사용
__geo_distance 쿼리 사용

7장. 집계
____집계 실행
__참고 사항
__통계 집계 실행
__용어 집계 실행
__중요 용어 집계 실행
__범위 집계 실행
__히스토그램 집계 실행
__날짜 히스토그램 집계 실행
__필터 집계 실행
__다중 필터 집계 실행
__전역 집계 실행
__지리적 거리 집계 실행
__자식 집계 실행
__중첩 집계 실행
__최고 조회수 집계 실행
__행렬 통계 집계 실행
__지리적 경계 집계 실행
__지리적 중심지 집계 실행
__파이프라인 집계 실행

8장. 일래스틱서치 스크립팅
__페인리스 스크립트
__추가 스크립트 플러그인 설치
__스크립트 관리
__스크립트로 데이터 정렬
__스크립트로 결과 필드 계산
__스크립트로 검색 정렬
__집계에 스크립트 사용
__스크립트로 문서 갱신
__스크립트로 재색인

9장. 클러스터 관리
__API로 클러스터 정상 여부 제어
__API로 클러스터 상태 제어
__API로 클러스터 노드 정보 얻기
__API로 노드 통계 얻기
__작업 관리 API 사용
__핫 스레드 API 사용
__샤드 할당 관리
__세그먼트 API로 세그먼트 모니터링
__캐시 정리

10장. 데이터 백업과 복원
__저장소 관리
__스냅샷 실행
__스냅샷 복원
__백업을 위해 NFS 공유 설정
__원격 클러스터에서 재색인

11장. 사용자 인터페이스
__세레브로 설치와 사용
__일래스틱서치 HQ 설치와 사용
__키바나 설치
__키바나 검색 관리
__키바나로 데이터 시각화
__키바나 개발 도구 사용

12장. 객체 모듈 사용
__파이프라인 정의
__적재 파이프라인 배포
__적재 파이프라인 얻기
__적재 파이프라인 제거
__적재 파이프라인 시뮬레이션
__내장형 처리기
__Grok 처리기
__첨부 적재 플러그인 사용
__적재 GeoIP 플러그인 사용

13장. 자바 통합
__표준 자바 HTTP 클라이언트 작성
__HTTP 일래스틱서치 클라이언트 작성
__고수준 REST 클라이언트 작성
__색인 관리
__매핑 관리
__문서 관리
__대규모 작업 관리
__쿼리 생성
__표준 검색 실행
__집계 검색 수행
__스크롤 검색 실행
__DeepLearning4j로 통합

14장. 스칼라 통합
__스칼라로 클라이언트 생성
__색인 관리
__매핑 관리
__문서 관리
__표준 검색 실행
__집계 검색 실행기
__DeepLearning.scala로 통합

15장. 파이썬 통합
__클라이언트 생성
__색인 관리
__매핑을 포함한 매핑 관리
__문서 관리
__표준 검색 실행
__집계 검색 실행
__넘파이와 사이킷런으로 통합

16장. 플러그인 개발
__플러그인 작성
__분석기 플러그인 작성
__REST 플러그인 작성
__클러스터 작업 작성
__적재 플러그인 작성

17장. 빅데이터 통합
__아파치 스파크 설치
__아파치 스파크 활용 데이터 색인
__아파치 스파크 활용 메타데이터 포함 데이터 색인
__아파치 스파크로 데이터 읽기
__스파크 SQL로 데이터 읽기
__아파치 피그 활용 데이터 색인
__알파카로 일래스틱서치 사용
__몽고DB로 일래스틱서치 사용