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컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
MLFlow를 활용한 MLOps
저자 | 스리다르 알라
출판사 | 에이콘출판
출판일 | 2022. 02.28 판매가 | 30,000 원 | 할인가 27,000 원
ISBN | 9791161756134 페이지 | 224
판형 | 214*152*13 무게 | 473

   


◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 기본 데이터 분석 수행 및 scikit-learn 및 PySpark 모델 구축 ◆ 모델 학습, 테스트 및 검증(하이퍼파라미터 튜닝) ◆ MLOps의 정의와 이상적인 MLOps 구축 ◆ 기존 또는 향후 프로젝트에 MLFlow를 쉽게 통합 ◆ 클라우드에 모델을 배포하고 예측 수행 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 이 책은 머신러닝 초보자부터 고급 머신러닝 엔지니어, 실험의 더 나은 구성법을 배우고자 하는 머신러닝 연구원까지 머신러닝에 관심 있는 모든 독자를 대상으로 한다.


 

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