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컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
실전 자동머신러닝
저자 | 아드난 마수드 지음, 이기홍 옮김
출판사 | 에이콘출판
출판일 | 2022. 01.25 판매가 | 30,000 원 | 할인가 27,000 원
ISBN | 9791161756073 페이지 | 224
판형 | 214*152*13 무게 | 473

   


◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ AutoML의 기본 원리과 기본 방법 및 기법 탐구 ◆ 적용되는 시나리오에서 알고리듬 선택, 자동 특성 설정, 하이퍼파라미터 튜닝과 같은 AutoML 측면 평가 ◆ 클라우드와 OSS 제품의 차이점 ◆ AWS, Azure, GCP와 같은 툴에서 AutoML 구현 및 ML 모델과 파이프라인 구축 ◆ 설명 가능한 AutoML 파이프라인을 투명하게 구축하기 ◆ 자동 특성 공학 및 시계열 예측 ◆ 데이터 과학 모델링 작업을 자동화해 ML 솔루션을 쉽게 구현하고 더욱 복잡한 문제 알아보기 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 오픈소스 도구, 마이크로소프트 애저 자동머신러닝, AWS, 구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 기능을 사용해 머신러닝 모델을 자동으로 구축하고자 하는 사람들뿐 아니라 시민 데이터 과학자, 머신러닝 개발자, AI 애호가에게도 이 책이 유용할 것이다.

 

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