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『계량 사회과학 입문』은 기존의 데이터 분석 및 통계학 책들과는 다르다. 실제 사회과학 분야에서 쓰이는 데이터를 먼저 접한 후 R을 사용해서 기본적인 데이터 분석과 프로그래밍을 연습하는 순서로 구성돼 있다. 데이터 분석과 통계학을 처음 배우는 모든 사람을 위한 책이며, 독자들은 데이터 분석의 재미를 발견할 수 있을 것이다. 더 나아가 데이터 분석을 활용해 사회과학자들이 사회적 문제 및 인간 행동양식에 대한 결론과 중요한 해답을 어떻게 제시하는지 살펴볼 수 있다. 데이터 과학 분야의 실무종사자, 사회과학 분야의 학부생, 대학원생 및 연구자들에게 도움이 될 것이다. 책의 일부 내용을 미리 읽어보실 수 있습니다. 미리보기

1장. 시작하며
__1.1 이 책의 개요
__1.2 이 책의 활용
__1.3 R 소개
____1.3.1 산술 연산
____1.3.2 객체
____1.3.3 벡터
____1.3.4 함수
____1.3.5 데이터 파일
____1.3.6 객체 저장
____1.3.7 R 패키지
____1.3.8 프로그래밍 및 학습 팁
__1.4 요약
__1.5 연습문제
____1.5.1 자가 보고된 투표율의 편향
____1.5.2 세계 인구의 동태적 이해

2장. 인과효과
__2.1 노동시장에서 인종차별
__2.2 R에서 데이터 부분 선택
____2.2.1 논리값과 연산자
____2.2.2 관계 연산자
____2.2.3 부분 선택
____2.2.4 간단한 조건문
____2.2.5 요인변수
__2.3 인과효과와 반사실
__2.4 무작위 대조시험
____2.4.1 무작위의 역할
____2.4.2 사회적 압박과 투표율
__2.5 관찰연구
____2.5.1 최저임금과 실업률
____2.5.2 중첩편향
____2.5.3 전후비교법 및 이중차분법 설계
__2.6 단일 변수의 기술통계량
____2.6.1 분위수
____2.6.2 표준편차
__2.7 요약
__2.8 연습문제
____2.8.1 초기 교육에서 소규모 학급의 효용
____2.8.2 게이 결혼에 대한 인식 변화
____2.8.3 자연 실험으로써 지도자 암살 성공

3장. 측정
__3.1 전쟁기간 중 민간인 희생자 측정
__3.2 R에서 결측값 다루기
__3.3 일변량 분포 시각화
____3.3.1 막대그래프
____3.3.2 히스토그램
____3.3.3 박스 플롯
____3.3.4 그래프 인쇄 및 저장하기
__3.4 설문조사 샘플링
____3.4.1 무작위화의 역할
____3.4.2 무응답과 다른 편향 발생 요인
__3.5 정치적 양극화 측정하기
__3.6 이변량 관계 요약하기
____3.6.1 산점도
____3.6.2 상관관계
____3.6.3 Q-Q 플롯
__3.7 군집화
____3.7.1 R에서 행렬
____3.7.2 R에서 리스트
____3.7.3 k 평균 알고리즘
__3.8 요약
__3.9 연습문제
____3.9.1 동성혼에 대한 인식 변화: 재논의
____3.9.2 중국과 멕시코에서 정치효능감
____3.9.3 UN 총회 투표

4장. 예측
__4.1 선거 결과 예측하기
____4.1.1 R에서 루프
____4.1.2 R에서 일반적인 조건문
____4.1.3 여론조사 결과 예측
__4.2 선형회귀
____4.2.1 얼굴 생김새와 선거 결과
____4.2.2 상관관계와 산점도
____4.2.3 최소제곱
____4.2.4 평균으로의 회귀
____4.2.5 R에서 데이터셋 결합하기
____4.2.6 모형 적합도
__4.3 회귀분석과 인과효과
____4.3.1 무작위 실험
____4.3.2 다중회귀모형
____4.3.3 이질적 처치효과
____4.3.4 회귀단절모형
__4.4 요약
__4.5 연습문제
____4.5.1 도박시장에 기반한 예측
____4.5.2 멕시코 선거와 조건부 현금이전 프로그램
____4.5.3 브라질에서 정부 간 이전지출과 빈곤감소

5장. 발견
__5.1 텍스트 데이터
____5.1.1 『연방주의자』 저자를 둘러싼 논쟁
____5.1.2 문서-용어 행렬
____5.1.3 토픽의 발견
____5.1.4 저자 예측
____5.1.5 교차검증
__5.2 네트워크 데이터
____5.2.1 르네상스 시대 피렌체의 결혼 네트워크
____5.2.2 무방향 그래프와 중심성 척도
____5.2.3 트위터-팔로잉 네트워크
____5.2.4 유방향 그래프와 중심성
__5.3 공간 데이터
____5.3.1 1854년 런던의 콜레라 대유행
____5.3.2 R에서 공간 데이터
____5.3.3 R에서 색상
____5.3.4 미국 대통령 선거
____5.3.5 월마트의 확장
____5.3.6 R에서 애니메이션
__5.4 요약
__5.5 연습문제
____5.5.1 헌법 전문의 분석
____5.5.2 국제 무역 네트워크
____5.5.3 미국 대선 결과 시계열 매핑

6장. 확률
__6.1 확률
____6.1.1 빈도론자 vs 베이지안
____6.1.2 정의와 공리
____6.1.3 순열
____6.1.4 복원추출 및 비복원추출
____6.1.5 조합
__6.2 조건부 확률
____6.3.1 조건부 확률, 주변확률, 결합확률
____6.2.2 독립성
____6.2.3 베이즈 규칙
____6.2.4 성과 거주지를 이용한 인종 예측
__6.3 확률변수와 확률분포
____6.3.1 확률변수
____6.3.2 베르누이 분포와 균등분포
____6.3.3 이항분포
____6.3.4 정규분포
____6.3.5 기대값과 분산
____6.3.6 불확실성을 동반하는 선거결과 예측하기
__6.4 대표본 이론
____6.4.1 대수의 법칙
____6.4.2 중심극한정리
__6.5 요약
__6.6 연습문제
____6.6.1 에니그마의 수학
____6.6.2 도박시장의 선거 예측을 위한 확률모델
____6.6.3 러시아의 선거부정

7장. 불확실성
__7.1 추정
____7.1.1 불편성과 일치성
____7.1.2 표준오차
____7.1.3 신뢰구간
____7.1.4 오차범위와 여론조사에서 표본크기 계산
____7.1.5 무작위 대조시험 분석
____7.1.6 스튜던트 t 분포에 기반한 분석
__7.2 가설검정
____7.2.1 차-시음 실험
____7.2.2 가설검정의 일반적 구조
____7.2.3 일표본검정
____7.2.4 이표본검정
____7.2.5 가설검정의 함정
____7.2.6 검정력 분석
__7.3 불확실성을 동반하는 선형회귀모형
____7.3.1 생성 모델로서의 선형회귀
____7.3.2 불편추정계수
____7.3.3 추정계수의 표준오차
____7.3.4 계수에 관한 추론
____7.3.5 예측에 관한 추론
__7.4 요약
__7.5 연습문제
____7.5.1 중국에서 남녀 성비와 농작물 가격
____7.5.2 학술 연구에서 파일 서랍과 출판 편향
____7.5.3 1932년 바이마르 공화정 시기의 독일 선거

8장. 그다음으로

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