홈앤서비스 SK BROADBAND

모든 소프트웨어 개발 분야가 그렇듯이 기술이 해결해줄 수 있는 문제가 있고, 그렇지 못한 문제도 있습니다. 후자의 경우 기술만으로 접근하다가 실패할 때가 많습니다.

이 책은 그중 프런트엔드 개발 과정에서 마주하는 핵심 문제 중 하나인 ‘복잡함’을 관리하는 방법을 소개합니다. 복잡함 관리는 비단 프런트엔드만을 위한 기술은 아니며, 이 책은 소프트웨어 공학의 거장들이 남긴 지혜를 프런트엔드의 언어로 재해석한 결과입니다.

이 책을 읽고 나면 매일 마주하는 코드가 다르게 보이기 시작할 것입니다. 각종 프레임워크나 라이브러리가 제공하는 도구 너머에 있는 본질적인 문제와 해법을 볼 수 있게 되고, 복잡함을 관리하는 구체적인 기준과 방법을 갖추게 될 것입니다. 이는 곧 동료와 더 명확하게 소통하고, 지속 가능한 소프트웨어를 만드는 원동력이 될 것입니다.

[1부] 기본 원칙

▣ 01장: 의존성
1.1 변수 의존성
1.2 함수 의존성
1.3 타입 의존성
1.4 불변속성 의존성
1.5 의존성 역전과 의존성 주입

▣ 02장: 인터페이스
2.1 사용자 인터페이스
2.2 함수와 인터페이스
2.3 단일 구현을 위한 인터페이스
2.4 테스트와 인터페이스
2.5 개발자와 인터페이스

▣ 03장: 캡슐화
3.1 캡슐화와 스코프
3.2 함수를 사용한 캡슐화
3.3 클로저를 이용한 캡슐화
3.4 클래스를 이용한 캡슐화
3.5 캡슐화를 해치는 경우

▣ 04장: 결합도와 응집도
4.1 모듈이란?
4.2 모듈의 범위
4.3 결합도
4.4 응집도
4.5 결합도와 응집도
4.6 캡슐화, 결합도, 응집도의 관계

▣ 05장: 추상화
5.1 추상화란?
5.2 추상화 수준
5.3 추상화 계층
5.4 적절한 추상화 수준

▣ 06장: 엔티티와 값 객체
6.1 엔티티
6.2 값 객체

▣ 07장: 관심사의 분리

▣ 08장: DRY
8.1 중복 제거
8.2 프런트엔드에서의 중복 사례
__8.2.1 스타일 중복
__8.2.2 HTML 요소 중복
__8.2.3 데이터 모델 중복
8.3 중복 제거 전략

▣ 09장: 부수 효과
9.1 부수 효과의 성질
9.2 부수 효과 분리
9.3 리액트와 부수 효과
9.4 부수 효과와 블록 컴포넌트

▣ 10장: DTO
10.1 DTO의 이해
10.2 DTO 사용 시 주의사항
10.3 DTO와 API

[2부] 지속 가능성

▣ 11장: 비즈니스 로직 분리
11.1 비즈니스 로직을 분리하는 이유
11.2 사례 1: 입력 요소와 에러 메시지
11.3 사례 2: 리스트 필터링
11.4 규모에 맞게 분리하기
11.5 큰 규모의 코드에서 비즈니스 로직 분리하기
11.6 분리한 비즈니스 로직의 사용법

▣ 12장: API 관리
12.1 간단한 API 요청
12.2 리포지터리
12.3 API 요청 흐름
__12.3.1 관리 API
__12.3.2 조회 API
12.4 리포지터리를 활용한 API 요청 흐름 관리

▣ 13장: 컴포넌트 분리
13.1 컴포넌트를 분리하는 이유
13.2 재사용 가능한 컴포넌트
__13.2.1 재사용 가능하다는 것은 일반적이라는 것
__13.2.2 HTML 요소의 재사용성
__13.2.3 안정적인 재사용성
__13.2.4 배치 및 스타일 재사용성
__13.2.5 컴포넌트가 재사용 가능하다는 것
13.3 복잡한 컴포넌트
13.4 렌더링 성능

▣ 14장: 헤드리스 UI

▣ 15장: 폴더 구조
15.1 파일과 폴더를 모듈로 이해하기
15.2 역할 중심 구조와 기능 중심 구조
15.3 폴더의 위계와 의존성 방향
15.4 나는, 그리고 우리는 어떤 모습으로 협업할까?
15.5 너무 오래 고민하지 않기

▣ 16장: 테스트
16.1 디버깅에 도움이 되는 테스트
16.2 테스트 비용
16.3 테스트 수준을 활용한 비용 관리
16.4 중요한 대상을 먼저 테스트하기
16.5 스텁과 목
16.6 프라이빗 메서드는 테스트하지 않는다
16.7 완벽한 테스트를 지향하지 않기

▣ 17장: 스타일
17.1 스타일 결합자로 영향 범위 제한하기
17.2 스타일 책임 분리하기
17.3 인지 부하를 낮추는 스타일 작성법

▣ 18장: AI와 프런트엔드
18.1 AI, 그리고 사람과 협업하기
18.2 AI와 함께 설계하기
18.3 AI와 함께 테스트하기