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본 도서는 대학생들의 교양서적을 목표로 작성된 것으로 모두 6개의 장으로 구성되어 있다. 1장은 데이터 사이언스가 왜 21세기의 주인공이고 그 매력이 무엇인지 설명한다. 2장은 데이터 사이언스로 보여주는 세상을 살펴보고, 3장은 다양한 데이터의 모습을 보여준다. 4장은 데이터 사이언스에서 사용되는 기계학습과 심층학습에 대한 설명과 주로 사용되는 인공지능 소프트웨어를 소개하고 5장은 데이터 사이언스의 매력적인 분석법으로 지도학습, 비지도학습, 데이터 마이닝 등을 설명한다. 마지막으로 6장은 데이터 사이언스라는 학문의 미래 도전에 대해 살펴본다. 종합적으로 볼 때, 이 책은 21세기 신학문인 데이터 사이언스가 가지는 본질, 다양한 데이터의 세계, 분석법, 분석 소프트웨어, 가치 창출 등을 보여줌으로써, 독자들에게 데이터 사이언스의 매력과 도전을 제시해 주는 안내서인 셈이다. 또한, 이 책에는 대학생들과 일반 국민에게 데이터 기반의 빅데이터와 인공지능의 다양한 얼굴과 그 효용성을 이해할 수 있는 데이터 리더러시data Literacy를 배양하기 위한 내용도 집약되어 있다.

1. 21세기 주인공 데이터 사이언스의 매력
01 데이터 사이언스의 정의와 역사
02 4차 산업혁명과 데이터 사이언스의 핵심 기술, 빅데이터
03 인공지능의 발전 역사
04 데이터·AI 경제 시대의 도래

2. 데이터 사이언스로 보여주는 세상
01 질병과 보건 예측
02 인구와 부동산 예측
03 인공지능과 이미지 영역
04 알파고와 스마트공장

3. 다양한 데이터의 세계
01 데이터의 폭발적 증가
02 데이터 분류
03 데이터 구조
04 텍스트 데이터와 자연어 처리
05 데이터 시각화

4. 데이터 사이언스 학습과 인공지능 분석 소프트웨어
01 기계학습
02 심층학습
03 인공지능 분석 소프트웨어
04 우리 주변에서 쉽게 찾아볼 수 있는 인공지능

5. 데이터 사이언스의 매력적인 분석법
01 데이터 분석을 위한 기본 통계 개념
02 베이즈 추론
03 지도학습
04 비지도학습
05 데이터 마이닝

6. 데이터 사이언스의 도전
01 데이터 사이언스로 새로운 가치를 창출하자
02 데이터 사이언스 경쟁력은 국가경쟁력의 핵심
03 데이터 고급 인력 10만 명 양성 전략
04 데이터 사이언스 국내외 공개강좌와 국내 대학교육 현황
05 데이터 사이언스의 글로벌 경쟁력 강화 전략

부록
1. 데이터 분석 사례
2. 문제은행