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나는 파이썬으로 머신러닝한다 2 약간 매운맛

파이썬 문법과 머신러닝 기초 입문 도서 ‘나는 파이썬으로 머신러닝한다 1(순한맛)’에 이은 ‘나는 파이썬으로 머신러닝한다 2(약간 매운맛)’은 머신러닝 알고리즘의 핵심 원리와 실제 적용을 체계적으로 익힐 수 있는 안내서다. 2015개정 교육 과정 교과서 집필에 참여한 저자의 교육 경험을 바탕으로 인공지능의 원리를 좀 더 자세히 알고자 하는 분들을 위해 자세한 설명과 그림을 수록하여 학습자뿐만 아니라 학생들을 지도하시는 선생님들에게 도움이 될 수 있도록 내용을 구성하였다. 머신러닝 알고리즘의 원리를 학습자의 눈높이에서 이해할 수 있도록 각 PART를 개념 학습 + 실습 학습으로 구성하여 학습자들이 머신러닝 알고리즘에 대한 전반적인 이해를 도울 수 있는 개념과(개념 학습), 활동에 제시된 문제를 해결하기 위해 알고리즘의 주요 용어, 특징(맛보기), 모델 학습에 사용한 머신러닝 알고리즘의 핵심 원리를 깊이 있게 탐구(더 자세히) 할 수 있도록 하였다.

준비 학습
1. 머신러닝 학습 플래너
1. 실습 환경 소개

Part 1. 분류하는 인공지능

정답을 예측하는 지도학습
1. 어떤 종류의 펭귄일까?(k-Nearest Neighbors)
2. 너는 어느 별이야?(Decision Tree)
3. 어떤 영화가 흥행할까?(Random Forest)
4. 어떤 장르의 음악일까? (Support Vector Machine)

Part 2. 묶어 주는 인공지능

같은 것끼리 묶어 주는 비지도학습
1. 품종 정보가 없는 붓꽃을 어떻게 분할할까?(k-means)
2. 고차원의 데이터를 저차원으로 줄일 수 있을까?(Principal Component Analysis)

Part 3. 예측하는 인공지능

값을 예측하는 인공지능
1. 광고 플랫폼에 따른 판매량을 예측해 볼까?(Linear Regression)
2. 스팸일까 아닐까?(Logistic Regression)

부록
실습 노트
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