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1장. AI 시대, 개발자의 인프라 1.1?개발자에게 인프라가 다가온 시대 __1.1.1?DevOps 문화의 확산 __1.1.2?클라우드 네이티브 전환 __1.1.3?풀스택의 범위 확장 1.2?쿠버네티스, 클라우드 인프라의 공통 언어 __1.2.1?왜 쿠버네티스인가 __1.2.2?가파른 학습 곡선 __1.2.3?AI라는 새로운 동료 1.3?GitOps에서 GitAIOps로 __1.3.1?GitOps: 선언적 관리의 시작 __1.3.2?GitOps만으로는 부족한 이유 __1.3.3?AI가 채우는 빈자리 __1.3.4?GitAIOps: Git + AI + Ops 1.4?이 책의 구성과 실습 흐름 __1.4.1?이 책의 흐름 __1.4.2?실습 환경 __1.4.3?이 책의 저장소 1.5?Notiflex 스타트업 시나리오 소개 __1.5.1?Notiflex란? __1.5.2?성장 타임라인 __1.5.3?여러분의 역할 1.6?가드레일: 클로드 코드가 정확하게 동작하는 이유 __1.6.1?CLAUDE.md와 가드레일 __1.6.2?3단계 흐름: 탐색 → 비교 → 실행 __1.6.3?왜 가드레일이 필요한가 2장. 환경 구성 2.1?GCP 계정 생성과 무료 크레딧 활용 전략 __2.1.1?계정 생성 2.2?클로드 코드 설치 __2.2.1?클로드 코드 요금제 __2.2.2?클로드 코드 설치 __2.2.3?클로드 코드 첫 실행과 인사 __2.2.4?statusline 설정하기 2.3?gcloud CLI 설치 __2.3.1?gcloud CLI 설치와 인증 __2.3.2?GCP 인증 __2.3.3?프로젝트 및 리전 설정 __2.3.4?Artifact Registry 인증 설정 2.4?깃허브 저장소 구성 2.5?GKE 클러스터 생성 __2.5.1?클러스터 생성 __2.5.2?kubeconfig 설정 __2.5.3?클러스터 상태 확인 2.6?Notiflex 앱 빌드와 배포 __2.6.1?Go API 서버 작성 __2.6.2?Dockerfile 작성 __2.6.3?빌드와 푸시 __2.6.4?쿠버네티스 매니페스트 생성 __2.6.5?배포와 동작 확인 2.7?깃허브에 첫 커밋 __2.7.1?JOURNEY.md 생성 __2.7.2?커밋과 푸시 2.8?마무리: /update-docs 스킬 만들기 2.9?2장 가드레일 살펴보기 3장. 첫 번째 배포 파이프라인 3.1?푸시 기반 배포의 한계 __3.1.1?클러스터에 무엇이 있는지 확신할 수 있는가 __3.1.2?명령형 vs 선언형: 사고 방식이 다르다 3.2?ArgoCD 설치 및 GitOps 연결 __3.2.1?클로드 코드에게 배포 자동화 도구 물어보기 __3.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __3.2.3?ArgoCD 설치하기 __3.2.4?깃 저장소 연결하기 3.3?ArgoCD로 롤링 업데이트: 깃 푸시만으로 배포 __3.3.1?새 기능 추가 및 배포 __3.3.2?롤백 테스트 3.4?깃허브 액션 CI: 빌드 자동화 __3.4.1?아직 남은 수동 작업 __3.4.2?깃허브 액션 CI 만들기 3.5?CI + ArgoCD 연결: 빌드부터 배포까지 __3.5.1?마지막 빠진 조각 __3.5.2?연결하기 __3.5.3?전체 파이프라인 테스트 3.6?마무리: CLAUDE.md에 행동 규칙 추가하기 3.7?3장 가드레일 살펴보기 4장. 관측 가능성 한 번에 구축하기 4.1?관측 가능성이란 4.2?메트릭 모니터링: 프로메테우스 + 그라파나 __4.2.1?클로드 코드에게 메트릭 수집과 시각화 도구 물어보기 __4.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __4.2.3?프로메테우스 + 그라파나 설치하기 __4.2.4?그라파나에 접속하기 __4.2.5?프로메테우스 메트릭 확인하기 4.3?로그 수집: Loki + Fluent Bit __4.3.1?클로드 코드에게 로그 수집 도구 물어보기 __4.3.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __4.3.3?Loki + Fluent Bit 설치하기 __4.3.4?그라파나에서 로그 확인하기 4.4?알림 설정: PrometheusRule __4.4.1?클로드 코드에게 알림 도구 물어보기 __4.4.2?다른 방식은 없는지 비교해보기 __4.4.3?알림 규칙 만들기 __4.4.4?알림 규칙 확인하기 4.5?마무리: 메모리에 작업 컨텍스트 기록 4.6?4장 가드레일 살펴보기 5장. 무중단 배포 5.1?Rolling Update는 왜 서비스가 끊기는가 5.2?외부 트래픽 관리: Gateway API __5.2.1?클로드 코드에게 트래픽 관리 도구 물어보기 __5.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __5.2.3?Gateway API 설정하기 5.3?무중단 전환: Blue/Green 배포 __5.3.1?클로드 코드에게 무중단 배포 도구 물어보기 __5.3.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __5.3.3?Blue/Green 배포 설정하기 __5.3.4?v0.2.0 배포하고 전환 과정 지켜보기 5.4?마무리: 아키텍처 결정 기록하기 5.5?5장 가드레일 살펴보기 6장. 엔터프라이즈를 위한 기반 정비 6.1?Pod 간 상태 공유: Valkey 캐시 __6.1.1?클로드 코드에게 캐시 도구 물어보기 __6.1.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __6.1.3?Valkey 설치하고 앱 연동하기 6.2?시크릿 관리: Google Secret Manager __6.2.1?클로드 코드에게 시크릿 관리 방법 물어보기 __6.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __6.2.3?Secret Manager 설정하기 6.3?점진적 배포: Canary __6.3.1?클로드 코드에게 더 안전한 배포 방법 물어보기 __6.3.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __6.3.3?Canary 배포 설정하기 6.4?마무리: claude-context/로 현재 아키텍처 정리하기 6.5?6장 가드레일 살펴보기 7장. 규모 확장 7.1?성장통: SMB 구조의 한계 7.2?워크로드별 노드 배치: 멀티 노드풀 __7.2.1?클로드 코드에게 노드 분리 방법 물어보기 __7.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __7.2.3?멀티 노드풀 생성하기 7.3?다수 앱 관리: App of Apps 패턴 + Sync Wave __7.3.1?클로드 코드에게 여러 앱 관리 방법 물어보기 __7.3.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __7.3.3?App of Apps 패턴 적용하기 __7.3.4?Sync Wave로 설치 순서 정하기 7.4?멀티 테넌시: 네임스페이스 격리 __7.4.1?클로드 코드에게 멀티 테넌시 방법 물어보기 __7.4.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __7.4.3?멀티 테넌시 구성하기 7.5?마무리: settings.local.json으로 권한 분리 체험 __7.5.1?자연어 규칙의 한계 __7.5.2?settings.local.json 만들기 __7.5.3?차단(deny) 체험 __7.5.4?승인(ask) 체험 __7.5.5?CLAUDE.md에서 settings.local.json으로 __7.5.6?체험 정리 7.6?7장 가드레일 살펴보기 8장. 고도화 8.1?이벤트 드리븐: 카프카 __8.1.1?클로드 코드에게 메시지 큐 물어보기 __8.1.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __8.1.3?카프카를 설치하고 이벤트 드리븐 구성하기 8.2?분산 트레이싱: 템포 __8.2.1?클로드 코드에게 분산 트레이싱 도구 물어보기 __8.2.2?다른 도구는 없는지 비교해보기 __8.2.3?템포 설치하고 트레이싱 설정하기 8.3?배치 자동화: 크론잡 __8.3.1?클로드 코드에게 주기적 작업 방법 물어보기 __8.3.2?크론잡 생성하기 8.4?마무리: command-guardrails/로 위험 작업 절차 정리 __8.4.1?시스템이 복잡해지면 __8.4.2?command-guardrails/ 작성 __8.4.3?7장 settings.local.json 체험과의 비교 8.5?8장 가드레일 살펴보기 9장. GitAIOps, 살아있는 운영 표준의 탄생 9.1?AI에게 저장소 분석시키기 __9.1.1?저장소 구조 분석 __9.1.2?커밋 히스토리 분석 __9.1.3?클러스터 현재 상태 9.2?쌓인 것들을 돌아보기 __9.2.1?도구 선택 의사결정 종합 __9.2.2?자원 사용 현황과 의사결정 회고 9.3?기대하지 않았던 효과 __9.3.1?살아있는 문서 __9.3.2?사람이 보는 문서, AI가 읽는 문서 __9.3.3?이 구조가 만들어내는 것 9.4?GitAIOps의 출현 __9.4.1?Git + AI + Ops 연결 분석 __9.4.2?GitOps와의 차이 __9.4.3?작위적이지 않다 __9.4.4?진행 방향에 따라 달라지는 구조 9.5?마무리: 다음 단계 __9.5.1?프로덕션 전환 제안 __9.5.2?AI와 대화하는 습관 __9.5.3?다시 처음부터 9.6?9장 가드레일 살펴보기 부록 A. AI로 만든 온보딩 가이드 부록 B. AI와 함께 설계하는 대규모 프로젝트 B.1.1?전체 흐름 B.1.2?1단계: 사람이 읽는 계획서(work-plans) B.1.3?2단계: AI가 읽을 수 있게 증류한다(claude-context) B.1.4?3단계: 실행 절차를 고정한다 B.1.5?4~5단계: DEV에서 PROD로 B.1.6?조직 도입 로드맵