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지난 10년 동안 그로스 해킹은 기술 기반의 스타트업을 넘어, 데이터와 AI로 성장하려는 모든 기업이 활용하는 보편적 성장 방법론이 되었다. 초판 출간 이후 10년 동안 국내외 다양한 기업과 프로젝트를 경험한 편역자가 본문을 전면 재번역하였고, AI 시대에 맞게 내용을 추가하였다. AI 시대의 그로스 해킹 개념을 설명하고, LG전자, 토모큐브와 같은 실제 조직에서 ‘고객 경험·개인화·데이터’를 활용해 성과를 만든 생생한 사례를 깊이 있게 담았다. 그로스 해킹의 철학은 그대로 두되, AI 시대에 그로스 해커가 어디에 집중해야 하고 어떤 방식으로 성장해야 하는지 실질적인 방향을 제시하며, 급변하는 시장 속에서 지속 가능한 성장을 이루고 싶은 모든 실무자에게, 지금 가장 필요한 성장 전략서다.

[STEP 1] 그로스 해킹은 제품 시장 적합성에서 시작한다
__어떻게 PMF를 얻을 수 있는가?
__피드백과 친해지기

[STEP 2] 나만의 그로스 해킹 찾기
__모든 사람이 아니다, 딱 맞는 사람
__기술적으로 들어가 보자

[STEP 3] 1을 2로 만들고, 2를 4로 만드는 입소문 효과
__선전
__입소문을 내는 그로스 해킹

[STEP 4] 그로스 해킹 절차의 마무리: 유지와 최적화
__항상 성능 개선하기
__유지와 최적화를 확장하기
__나의 변화: 배운 것을 실행으로 옮기기
__제품 시장 적합성(PMF)
__성장과 관심
__입소문 효과
__최적화와 유지
__마케팅의 미래

후기
__1단계
__2단계
__3단계
__4단계
__결론

그로스 해킹 용어 사전

자주 묻는 질문과 답변

그로스 해커 되기: 다음 단계
__블로그 및 개인 웹 사이트
__책
__프레젠테이션, 쇼, 수업
__그로스 해커 콘퍼런스

[한국 우수 스타트업 그로스 해킹 모범 사례]

편역자 이야기
시장과 서비스, 조직을 성장시키는 그로스 해킹: 젤리버스 김세중 대표
__그로스 해킹을 이용한 고객과 시장의 발굴
__그로스 해킹의 답은 고객의 서비스 이용 관찰에 있다
__고객은 최고로 강력한 우리 편
__글로벌라이제이션의 시작은 로컬라이제이션
__조직에 대한 그로스 해킹

성과가 있는 마케팅을 효율적으로: 박지희 부사장
__배달 음식점 광고가 아닌 배달 주문 처리 서비스
__IPTV 광고의 신기원을 이룩한 요기요
__서비스 본질을 혁신한 요기요의 그로스 해킹
__박지희 부사장, 그리고 팀

고객을 위한 막노동에서 답을 찾은 그로스 해킹 초보: 헬로마켓 한상협 공동창업자
__모바일이 답이라는 것을 알려 준 제품 시장 적합성
__사용자 입장이 되는 것이 그로스 해킹의 정답
__고객과 소통을 하는 공간과 시간을 만들어야 한다
__그로스 해킹을 대하는 우리 자세

서비스를 이용한 서비스 디테일의 끊임없는 개선: 위즈돔 한상엽 대표
__서비스 근간에 대한 실험을 토대로 피벗에 성공
__서비스 핵심을 결정하는 A/B 테스트
__디테일이 힘, 디테일로 구현되는 그로스 해킹
__오프라인은 사용자 반응 분석이 핵심

인터뷰에서 배워야 할 점

[AI 시대의 그로스 해킹과 우수 기업 사례]

AI 시대, 그로스 해킹 재정의
__들어가며: 그로스 해킹의 죽음과 재탄생
__AI가 바꾼 게임 룰
__Agentic AI: 도구에서 동료로
__2025년 이후, 그로스 해킹의 미래
__맺음말: 변화를 기회로

토모큐브: 고객도 모르는 니즈를 데이터로 찾아내다: 박용근 토모큐브 대표이사 / 이수민 토모큐브 상무이사
__고객도 모르는 고객의 마음, 데이터로 읽다
__성장하는 시장을 선택하라, 그리고 빠르게 실패하라
__스몰 데이터의 힘: 첫 미팅이 전환율을 좌우한다
__‘지금이 아니면 안 된다’: 시기상조라는 변명을 넘어서
__샤이한 고객의 마음을 여는 데이터 활용법
__AI 시대의 그로스 해킹: 문제에 집중하면 도구는 따라온다
__마무리: 데이터가 이끄는 성장, 사람이 만드는 미래

제조업의 구독 경제 전환, 데이터로 2년 만에 유니콘 달성하다: LG전자 구독 IT운영 팀 전재현 팀장
__정수기에서 시작된 2조 원 구독 경제
__정성 분석의 한계, 행동 데이터로 반론을 잠재우다
__상담원의 케미컬: 1등+1등이 최고가 아니다
__케어 매니저를 99% 만족시킨 AI 도입
__데이터 품질이 먼저다: Garbage In, Garbage Out
__구독 경제의 미래: 고객과 평생 함께하는 법