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오늘부터 내 업무는 Dify가 합니다AI는 도입했는데, 막상 일하는 방식은 달라진 게 없다. 단순한 질문 몇 개로는 우리 회사만의 문서와 복잡한 프로세스를 따라가기엔 역부족이다. 결국 우리 업무엔 안 맞는 것 같다는 생각을 한 번쯤 해봤을 것이다. 이 책은 그 간극을 직접 메우는 법을 알려준다. 코딩을 몰라도 괜찮다. Dify를 활용하면 문의 응대 챗봇, 문서 요약 및 교정, 회의록 자동 작성, 사내 문서 기반 지식 검색, 그리고 업무를 스스로 처리하는 AI 에이전트까지 내 손으로 직접 만들 수 있다. 책을 덮을 때쯤 여러분의 책상 위에는 이미 반복 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트가 작동하고 있을 것이다.

옮긴이 머리말 x
베타리더 후기 xii
시작하며 xiv
이 책에 대하여 xvi

CHAPTER 1 LLM 입문
1.1 언어 모델의 기본 이해 1
1.2 언어 모델 활용의 문제와 Dify의 필요성 5
1.3 언어 모델의 구조와 특성 9
1.4 프롬프트 엔지니어링의 기초 이해 13

CHAPTER 2 Dify 환경 설정
2.1 생성형 AI 앱 개발 플랫폼 Dify 23
2.2 클라우드 버전 Dify로 만드는 챗봇 앱 28
2.3 커뮤니티 버전 Dify 설정 38
2.4 언어 모델 설정과 API 기초 50
2.5 앱 유형 선택 58

CHAPTER 3 텍스트 처리 앱 개발
3.1 학습 리소스 안내 63
3.2 변수 기능을 이용하는 보고서 작성 앱 68
3.3 복합 챗봇 앱 77
3.4 문서 교정 앱 82
3.5 조건 분기를 활용한 문서 처리 앱 96
3.6 JSON 모드로 작성하는 문장 보조 앱 112
3.7 문의 응대 챗봇 앱 126

CHAPTER 4 파일 처리 앱 개발
4.1 파일 처리 기반의 FAQ 자동 생성 앱 141
4.2 채팅 플로우를 이용한 PDF 기반 대화 앱 150
4.3 여러 방법을 결합한 PDF 요약 앱 166
4.4 워크플로우를 활용한 복수 파일 일괄 요약 앱 173
4.5 멀티모달 언어 모델을 이용한 이미지 처리 앱 186
4.6 음성 인식을 활용한 회의록 작성 앱 195

CHAPTER 5 RAG 앱 개발
5.1 왜 RAG가 주목받고 있는가? 210
5.2 PDF 기반 RAG 앱 213
5.3 RAG 시스템 구조와 검색 기술의 기초 223
5.4 복수 문서를 참고하는 RAG 앱 232
5.5 문맥 기반 RAG 검색 앱 240
5.6 현재 RAG 시스템의 한계 250

CHAPTER 6 Dify 기능 확장과 외부 시스템 연동 앱 개발
6.1 DALL·E 기반 이미지 생성 앱 254
6.2 웹 검색 도구를 활용한 정보 수집 앱 262
6.3 구글 시트와 연동한 데이터 관리 앱 279
6.4 Dify와 구글 시트 연동 앱 291
6.5 재사용 가능한 커스텀 도구 생성과 활용 303

CHAPTER 7 AI 에이전트를 활용한 앱 개발
7.1 AI 에이전트의 기본 314
7.2 AI 에이전트를 활용한 기본 앱 318
7.3 AI 에이전트와 탐색적 접근 방식 326

마치며 331
찾아보기 333