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몇 년 동안 파이썬을 교육하면서 어떻게 하면 파이썬을 효과적으로 가르치고 전달할지를 고민한 적이 많았습니다. 주로 멀티캠퍼스에서 강의를 하고 있고, 비트캠프, 에티버스(구 영우글로벌)에서도 강의를 하고 있습니다. 기업체에 소속된 개발자분들과 엔지니어분들도 많이 만나고 있고, 미취업자 비전공자반의 강의를 해보기도 했습니다. 대부분 문법만 강의하면 재미가 없고... 문법의 기초 없이 라이브러리만 가르치는 것도 문제가 있고... 그래서 기존 개발자들과 처음 IT에 입문하는 분들이 좀 더 쉽게 적응하실 수 있도록 파이썬의 문법도 공부하고 라이브러리 활용도 같이 공부할 수 있도록 이 책의 내용들을 구성했습니다. 개발자와 엔지니어분들이 챗GPT도 적극 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이 책의 목차는 제가 보통 기업체에서 오신 분들을 5일동안(1주 34시간) 가르치는 내용들과 거의 비슷하게 구성을 했습니다. 빠르게 독학을 한다면 2주정도 걸리는 시간이고 천천히 이 책을 보면서 따라한다면 4주정도면 충분히 볼 수 있는 분량입니다.

이 책은 크게 2개의 파트로 구성되어 있습니다. 첫번째 파트는 파이썬의 문법과 ChatGPT의 기본적인 사용방법을 학습하는 1장에서 6장까지의 내용입니다. 아무래도 기초가 튼튼해야 더 많은 형태로 활용할 수 있습니다. 기존에 파이썬의 문법을 공부해 본 분들은 다시한번 정리할 수 있도록 내용을 구성했으며, 처음 개발을 하는 분들을 위해서도 변수와 함수를 학습하실 수 있도록 책의 내용을 구성했습니다. 그럼에도 처음 프로그래밍을 공부하는 분들에게는 좀 어려운 내용일 수 있습니다. 그러나 반복해서 보시면 내용을 이해하는데 도움이 될 것 같습니다.

두번째 파트는 7장에서 11장까지의 파이썬 내부와 외부 라이브러리를 설치하고 활용하는 방법에 대한 내용입니다. 여기서는 좀 더 ChatGPT를 재미있게 활용하는 방법에 대해서 설명합니다. 파이썬에서 인기있는 주제인 웹크롤링에 대한 내용과 PyQt를 사용해서 GUI(Graphic User Interface)를 만들어서 실행파일로 배포하는 방법을 설명합니다. 요즘 인기 있는 데이터 분석과 시각화에 대한 내용들도 데이터베이스에서 시작해서 Pandas, matplotlib을 사용하도록 내용을 구성했으며, ChatGPT와 연계해서 사용할 수 있는 PandasAI라이브러리와 간단하게 웹페이지 기반의 대시보드를 만들 수 있는 Streamlit라이브러리 그리고 ChatGPT에 추가된 코드 인터프리터에 대한 내용도 추가 했습니다.

1장 파이썬소개와 개발도구 설치하기
1.1 왜 파이썬을 공부해야 하는가?
1.2 Python설치와 Visual Studio Code설치하기
1.3 ChatGPT에 회원가입하고 기본적인 프롬프트 사용하기
1.4 ChatGPT를 쉽게 사용할 수 있는 크롬확장앱 설치하기
1.5 ChatGPT에서 이미지와 도표 생성하기
1.6 ChatGPT에 주제와 맥락, 포맷을 지정하기

2장 파이썬의 자료형식과 연산자 사용하기
2.1 변수와 함수에 대한 기본 개념
2.2 숫자와 문자열 형식 사용하기
2.3 문자열에서 인덱싱과 슬라이싱 사용하기
2.4 List, Tuple, Set, Dict 형식 사용하기
2.5 값형식(Value Type)과 참조형식(Reference Type) 비교하기
2.6 파이썬의 연산자 사용하기
2.7 ChatGPT로 List, Tuple, Dict형식 비교하는 코드 생성하기

3장 파이썬의 함수사용과 분기반복문 사용하기
3.1 함수를 사용하는 이유
3.2 함수를 정의하고 호출하기
3.3 다양한 함수 만들어 보기
3.4 가변인자를 처리하는 함수 만들기
3.5 람다함수 정의하기
3.6 ChatGPT로 함수를 생성해서 연습하기
3.7 분기반복문 사용하기
3.8 반복문에서 활용할 수 있는 리스트컴프리헨션 사용하기

4장 파이썬에서 클래스 사용과 모듈,패키지 활용하기
4.1 객체지향 프로그래밍 이해하기
4.2 클래스를 정의하고 인스턴스 생성하기
4.3 object 클래스 공부하기
4.4 클래스 내부에 멤버변수를 숨기기
4.5 상속받고 재정의하기
4.6 모듈과 패키지를 사용하기
4.7 pyinstaller를 설치해서 실행파일(*.exe) 만들어보기
4.8 패키지에 대한 소개
4.9 ChatGPT로 클래스 생성해보기

5장 파이썬의 서식처리와 파일 입출력하기
5.1 파이썬에 문자열 정렬하고 연결하기
5.2 다양한 서식문자를 사용하기
5.3 파이썬에서 파일을 생성하고 읽고 쓰는 작업하기

6장 파이썬에서 문자열 처리 메서드와 정규표현식 활용하기
6.1 파이썬에서 기본적인 문자열 처리하기
6.2 정규표현식(Regular expression) 문법 공부하기
6.3 ChatGPT로 복잡한 정규표현수식을 생성해서 사용하기

7장 파이썬의 내장 라이브러리를 살펴보고 활용하기
7.1 time, datetime모듈로 날짜와 시간 다루기
7.2 os.path, os, random, glob 모듈 사용해보기
7.3 ChatGPT와 Python을 사용해서 다운로드 받은 파일들 자동으로 분류하기

8장 파이썬에서 데이터베이스 활용하기
8.1 데이터베이스에 대한 기본적인 개념
8.2 SQLite를 사용한 Python 코딩
8.3 SQL기본 구문을 연습하기
8.4 DB Browser for SQLite사용하기
8.5 ChatGPT를 데이터베이스 학습에 활용하기

9장 파이썬에서 웹크롤링 활용하기
9.1 크롤링에 필요한 라이브러리들 설치하기
9.2 기본적인 HTML, CSS에 대한 이해
9.3 BeautifulSoup사용하기
9.4 selenium, requests, clipboard사용하기
9.5 ChatGPT를 사용한 네이버 블로그 크롤링 코드 자동 생성하기

10장 파이썬에서 PyQt를 설치해서 GUI 프로그래밍 활용하기
10.1 PyQt 소개와 설치하기
10.2 Qt디자이너를 사용해서 간단한 GUI화면 만들기
10.3 좀 더 복잡한 GUI화면 만들기 - 시그널과 슬롯 처리
10.4 SQLite와 같이 사용한 GUI화면 만들기
10.5 Pyinstaller를 사용해서 실행파일로 만들기
10.6 Qt Designer를 사용하지 않고 GUI화면 만들기
10.7 BeautifulSoup과 같이 사용한 GUI화면 만들기
10.8 ChatGPT로 수정한 GUI코드 사용하기

11장 파이썬에서 데이터 분석과 시각화 활용하기
11.1 파이썬을 사용한 데이터 분석과 시각화에 대한 기본적인 소개
11.2 Pandas, matplotlib, seaborn설치하기
11.3 Pandas의 대표클래스인 Series, DataFrame 사용하기
11.4 여러 개의 데이터 프레임을 좌우, 위아래로 연결하기
11.5 데이터 수집, 데이터 집계, 시각화 단계 개념잡기
11.6 판다스의 전역함수로 데이터 로딩해서 데이터 프레임 생성하기
11.7 상세 데이터를 집계하기
11.8 데이터를 시각화하기
11.9 gapminder데이터셋을 사용해서 연습하기
11.10 ChatGPT와 PandasAI로 자동화된 데이터 분석 코드를 생성해서 활용하기
11.11 Streamlit을 사용해서 웹페이지에 시각화결과를 출력하기
11.12 ChatGPT 4.0에 추가된 코드 인터프리터를 사용해서 데이터를 분석하고 시각화하기