홈앤서비스 SK BROADBAND

빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하고,
이런 기술들을 자신의 전공 분야에 접목할 수 있도록 하는 데 중점을 둠

알파고의 등장 이후로 인공지능에 대한 사회적인 관심이 급증하고 있으며, 4차 산업혁명의 발전으로 다양한 산업 분야에서 소프트웨어 기술과의 융합이 이루어지고 있다. 이에 따라 소프트웨어와 인공지능 기술 관련 지식은 컴퓨터공학 전공자만이 아니라 모든 사회 구성원들이 필수적으로 갖추어야 하는 기초 소양이 되었다. 이 책은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하게 하고, 이러한 기술들을 자신의 전공 분야에 쉽게 접목할 수 있도록 유도하는 내용으로 구성하였다. 특히 이론이나 개념은 핵심적인 내용들 중심으로 정리하였고 예제, 개념을 묻은 연습문제, 프로그래밍 문제들을 포함하여 스스로 배워 자신의 전공분야에 접목할 수 있도록 하는데 중점을 두었다.

Chapter 1 소프트웨어와 스크래치 프로그래밍
1.1 소프트웨어 소개
1.2 스크래치
1.3 변수와 연산
1.4 알고리즘
1.5 조건 구조
1.6 반복 구조
1.7 리스트
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 2 파이썬 프로그래밍
2.1 파이썬 소개
2.2 Jupyter Notebook
2.3 파이썬의 기초 문법
2.4 조건 구조
2.5 반복 구조 - while 문
2.6 반복 구조 - for 문
2.7 파이썬 자료구조
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 3 데이터 분석
3.1 데이터 분석 개요
3.2 데이터 수집
3.3 셀 참조 방식
3.4 데이터 분석을 위한 엑셀 함수
3.5 조건부 서식을 이용한 시각화
3.6 차트를 이용한 시각화
3.7 스파크라인을 이용한 시각화
3.8 추세선과 값의 예측
3.9 결측값 처리
연습문제
실습문제

Chapter 4 기계학습
4.1 기계학습의 개념
4.2 기계학습의 분류
4.3 지도 학습의 대표적 기법 소개
4.4 비지도 학습의 대표적 기법 소개
4.5 기계학습 기반의 데이터 분석을 위한 기본 단계
4.6 기계학습을 위한 파이썬 라이브러리의 이해
4.7 기계학습 수행을 위한 데이터셋의 확보
4.8 구글 Teachable Machine을 사용한 기계학습
4.9 Teachable Machine을 사용한 파이썬 프로그램 만들기
4.10 OpenCV 사용하기
4.11 Teachable Machine 모델과 OpenCV 활용 예제
4.12 가위바위보 게임 만들기
연습문제
프로그래밍 문제

Chapter 5 인공지능
5.1 인공지능 개요
5.2 인공지능 기술 분류 체계
5.3 인공신경망의 이해
5.4 심층신경망과 딥러닝
5.5 인공신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 개요
5.6 인공신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 기본 사용법
5.7 인공신경망을 활용한 데이터 예측
5.8 심층신경망을 활용한 데이터 분류
연습문제

프로그래밍 문제
Chapter 1. 문제풀이
Chapter 2. 문제풀이
Chapter 3. 문제풀이
Chapter 4. 문제풀이
Chapter 5. 문제풀이