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MCP와 A2A로 확장되는 AI 에이전트의 세계!

지금의 AI는 단순히 질문에 답변만 하는 게 아니라 도구를 호출해 활용하거나 다른 AI와 협력해 작업을 수행할 수 있다. 이를 가능하게 해 주는 핵심 기술이 바로 MCP(Model Context Protocol)와 A2A(Agent2Agent)다. MCP와 A2A를 활용하면 AI를 기존의 질의응답 도구에서 벗어나 실질적인 업무 자동화와 생산성 향상을 이끄는 AI 에이전트로 확장할 수 있다.이 책은 MCP 서버와 클라이언트를 직접 구현하면서 도구의 사용 방식을 이해하고 학습할 수 있도록 구성했다. 또한 A2A를 사용하는 프로젝트를 진행해 보면서 A2A를 활용하는 방법을 살펴본다. 일단 따라 하면서 두 프로토콜의 기본 구조와 응용 방식을 익히고 이를 바탕으로 실무에 활용할 아이디어를 얻는다면 AI를 단순한 도구가 아니라 실질적으로 함께 일하는 동료로 만들 수 있을 것이다.

옮긴이의 글
지은이의 글

01 MCP 개요

1.1 MCP란?
1.2 MCP 아키텍처
1.3 MCP의 기능
1.4 MCP 호스트/MCP 서버 목록
1.5 MCP 사용 방법

02 MCP 서버 테스트하기

2.1 Playwright
2.2 Fetch
2.3 Memory
2.4 Sequential Thinking
2.5 DeepWiki
2.6 tavily
2.7 Zapier
2.8 LlamaCloud

03 MCP 호스트 테스트하기

3.1 Cursor
3.2 GitHub Copilot
3.3 Claude Code
3.4 Gemini CLI
3.5 Codex CLI
3.6 OpenAI Agents SDK
3.7 Google ADK

04 MCP 서버/MCP 클라이언트 만들기

4.1 도구 MCP 서버 만들기
4.2 리소스 MCP 서버 만들기
4.3 프롬프트 MCP 서버 만들기
4.4 샘플링 MCP 서버 만들기
4.5 루트 MCP 서버 만들기
4.6 도출 MCP 서버 만들기
4.7 MCP 클라이언트 만들기
4.8 dxt 파일 작성

05 A2A 개요 및 실전

5.1 A2A
5.2 A2A를 사용한 메시지 송수신
5.3 A2A를 사용한 태스크 송수신

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