홈앤서비스 SK BROADBAND

ElasticSearch 설치, 개념부터 실무 적용까지 한 권으로 정리한다!

ElasticSearch는 분산형 오픈 소스 검색 엔진/분석 엔진으로, 설치와 사용이 쉽고 방대한 양의 데이터를 빠르게 저장, 검색, 분석할 수 있어 다양한 분야에 활용되고 있다. Filebeat, Logstash, Kibana와 함께 Elastic Stack의 구성 요소이기도 하다.
이 책은 ElasticSearch 설치부터 핵심 개념, 클러스터 구축 방법, 성능 최적화, 모니터링, 검색 엔진/분석 엔진으로 활용하는 방법, Elastic Stack 구축 방법에 이르기까지 ElasticSearch에 관한 내용을 전반적으로 다룬다. 또한 저자의 풍부한 실무 경험을 바탕으로 한 상황별 시나리오를 제공하여 개발자들이 현장에서 바로 적용해 볼 수 있도록 구성했다.

1장 ElasticSearch 훑어보기
1.1 ElasticSearch란
1.2 RPM으로 ElasticSearch 설치하기
1.3 DEB로 설치하기
1.4 tar 파일로 설치하기
1.5 마치며

2장 ElasticSearch 기본 동작
2.1 문서 색인과 조회
2.2 문서 검색하기
2.3 문서 분석하기
2.4 마치며

3장 ElasticSearch 모니터링
3.1 Head를 이용해서 모니터링하기
3.2 프로메테우스를 활용한 클러스터 모니터링
3.3 X-Pack 모니터링 기능을 활용한 클러스터 모니터링
3.4 마치며

4장 ElasticSearch 기본 개념
4.1 클러스터와 노드의 개념
4.2 인덱스와 타입
4.3 샤드와 세그먼트
4.4 프라이머리 샤드와 레플리카 샤드
4.5 매핑
4.6 마치며

5장 클러스터 구축하기
5.1 elasticsearch.yml 설정 파일
--5.1.1 Cluster 영역
--5.1.2 Node 영역
--5.1.3 Path 영역
--5.1.4 Memory 영역
--5.1.5 Network 영역
--5.1.6 Discovery 영역
--5.1.7 Gateway 영역
--5.1.8 Various 영역
--5.1.9 노드의 역할 정의
5.2 jvm.options 설정 파일
5.3 클러스터 사용하기
5.4 마치며

6장 클러스터 운영하기
6.1 버전 업그레이드
6.2 샤드 배치 방식 변경
6.3 클러스터와 인덱스의 설정 변경
6.4 인덱스 API
--6.4.1 open/close API
--6.4.2 aliases API
--6.4.3 rollover API
--6.4.4 refresh API
--6.4.5 forcemerge API
--6.4.6 reindex API
6.5 템플릿 활용하기
6.6 마치며

7장 클러스터 성능 모니터링과 최적화
7.1 클러스터의 상태 확인하기
7.2 노드의 상태와 정보 확인하기
7.3 인덱스의 상태와 정보 확인하기
7.4 샤드의 상태 확인하기
7.5 stats API로 지표 확인하기
--7.5.1 클러스터의 성능 지표
--7.5.2 노드의 성능 지표
7.6 성능 확인과 문제 해결
--7.6.1 색인 성능 살펴보기
--7.6.2 검색 성능 살펴보기
--7.6.3 GC 성능 살펴보기
--7.6.4 rejected 살펴보기
7.7 마치며

8장 분석 엔진으로 활용하기
8.1 Elastic Stack이란
8.2 Filebeat 설치하기
8.3 Logstash 설치하기
8.4 Kibana를 통해 로그 조회하기
8.5 Kibana로 시각화하기
8.6 Elastic Stack의 이중화
8.7 마치며

9장 검색 엔진으로 활용하기
9.1 inverted index란
9.2 analyer 살펴보기
9.3 analyzer와 검색의 관계
9.4 Search API
9.5 Query DSL이란
9.6 Query Context
9.6.1 match 쿼리
9.6.2 match_phrase 쿼리
9.6.3 multi_match 쿼리
9.6.4 query_string 쿼리
9.7 Filter Context
9.7.1 term 쿼리
9.7.2 terms 쿼리
9.7.3 range 쿼리
9.7.4 wildcard 쿼리
9.8 bool query를 이용해 쿼리 조합하기
9.9 마치며

10장 색인 성능 최적화
10.1 정적 매핑 적용하기
10.2 _all 필드 비활성화
10.3 refresh_interval 변경하기
10.4 bulk API
10.5 그 외의 색인 성능을 확보하는 방법들
10.6 마치며

11장 검색 성능 최적화
11.1 ElasticSearch 캐시의 종류와 특성
--11.1.1 Node Query Cache
--11.1.2 Shard Request Cache
--11.1.3 Field Data Cache
--11.1.4 캐시 영역 클리어
11.2 검색 쿼리 튜닝하기
11.3 샤드 배치 결정하기
11.4 forcemerge API
11.5 그 외의 검색 성능을 확보하는 방법들
11.6 마치며

12장 ElasticSearch 클러스터 구축 시나리오
12.1 시나리오 #1 - 일 100GB 데이터 분석용 클러스터
12.2 시나리오 #2 - 일 1GB의 데이터 분석과 장기간 보관용 클러스터
12.3 시나리오 #3 - 일 100GB의 데이터 분석과 장기간 보관 클러스터
12.4 시나리오 #4 - 검색 엔진으로 활용하는 클러스터
12.5 마치며

부록 A curator를 이용한 클러스터 관리
A.1 curator 설치하기
A.2 config 파일 설정하기
A.3 오래된 인덱스 삭제하기
A.4 스냅샷 생성하기
A.5 forcemerge 작업
A.6 allocation 작업
A.7 여러 개의 작업 조합하기
A.8 마치며

부록 B 스냅샷 생성과 복원하기
B.1 플러그인 설치하기
B.2 리포지터리 생성하기
B.3 스냅샷 생성하기
B.4 스냅샷 복원하기
B.5 마치며

부록 C ElasticSearch 7.x에서 변경된 사항
C.1 디스커버리 설정 변경 사항
C.2 인덱스 동작 방식 변경 사항
C.3 매핑 타입의 변경 사항
C.4 read Only 상태의 인덱스와 Disk Watermark 설정에 대한 변경 사항
C.5 template API와 index_template API
C.6 그 외 변경된 사항들
C.7 마치며 펼쳐보기접어보기